SCRUMschauRE: https://mastodon.ie/@dectentoo/116800204431842885
On point!
Auch mit dem Einsatz von KI gilt:
Nach der Implementierung kommen X mal mehr neue Ideen und Wünsche.
Das Backlog wird also nicht kleiner. Es wächst noch schneller.
Und der Glaube daran, das schneller abarbeiten zu können ist da.
Der Daumenwert gilt weiterhin:
Ist das Backlog größer als das, was man in 3 Sprints schaffen kann, dann wirds eher zum Friedhof für Ideen.
#ProductOwner müssen das heute wissen und nutzen. Mehr als früher. Wirklich!
Ich würde ja gerne viel mehr über meine Lernreise "Coding mit KI" hier schreiben. Aber ich will euch damit ja auch nicht auf den Zeiger damit gehen. AI Themen nerven sehr und überhöhen das Thema zu einem Hype.
Und mir fehlt die Zeit, daraus ein ordentliche Blogpost zu machen. Denn KI nimmt zwar wirklich viel Arbeit ab, aber die gewonne Zeit bekommt man nicht geschenkt und steckt sie gleich wieder rein, um Token zu verbrennen. Der Output ist heftig.
AI Coding Made Code Review the Bottleneck. Now What? - Scrum.org Blog (Yuval Yeret · Yuval Yeret) https://www.scrum.org/resources/blog/ai-coding-made-code-review-bottleneck-now-what
Dinge, die man nicht tun sollte:
2FA von KI programmieren lassen.
Übertrieben überzeugtes: Das, das und das muss ich machen. Dann ist es fertig.
Libraries nutzen? Fehlanzeige. Kostet wohl zu wenig Token.
Einmal mit Profis.....
(Meine kleine KI-Lernreise... Zwischenfazit: zwischen begeisterung wie leicht es geht und frust, wie kleinteilig man es doch selbst regeln und nachfragen muss. Wie bei einem Praktikanten)
Es gibt viele Sichtweisen, was sich nun mit AI in der agilen Arbeit verändert bzw. verändern könnte. Hier ist eine:
Gibt es schon erste Teams, die im Refinement neben/an stelle von Story Points bereits Menge an Tokens schätzen muss?
#AgileAI #StoryPoints #Refinement #Scrum #ProductOwner #ScrumMaster #AgileCoach