Czeski oddział BMW stworzył unikalne M2. Torowy pakiet do tego auta kosztuje 100 tys. złotych [galeria]

Zapomnijcie o jubileuszowych edycjach, w których jedyną nowością jest inny kolor przeszyć na fotelach i garść gładkich frazesów z notatki prasowej.

Czeski oddział BMW postanowił uczcić swoje 20-lecie z prawdziwym przytupem, tworząc unikalny projekt samochodu zorientowanego wyłącznie na bezkompromisowe wrażenia z jazdy. Na świecie istnieją obecnie tylko cztery rynki, które otrzymały przedpremierowy dostęp do najnowszego, torowego pakietu M Performance. Tak zmodyfikowany egzemplarz właśnie wyjechał na drogi naszych południowych sąsiadów.

Docisk z wyścigówek i zawieszenie z prawdziwego zdarzenia

Zamiast chwalić się nowymi ekranami, bazowe M2 doposażono w potężny zestaw BMW M Performance Track Kit. Pakiet, wyceniony na niemal 23 500 euro (ok. 100 tysięcy złotych), to nie są wizualne zabawki z katalogu akcesoriów. Auto otrzymało w pełni regulowane amortyzatory z 14-stopniową konfiguracją kompresji i odbicia, co pozwala obniżyć prześwit o 20 milimetrów względem serii.

ChatGPT nie uratuje Ci życia w wypadku. BMW uczy sztuczną inteligencję rozbijania samochodów

Prawdziwą różnicę robi jednak bezkompromisowa aerodynamika. Regulowany przedni splitter oraz ogromne tylne skrzydło – wprost inspirowane wyczynowymi modelami M4 GT3 i GT4 – potrafią wygenerować łącznie 200 kilogramów siły docisku przy prędkości 200 km/h. Za zestrojenie całego zestawu w tunelu aerodynamicznym odpowiadał fabryczny kierowca testowy BMW, Jörg Weidinger. Co najważniejsze, cały ten aerodynamiczny rynsztunek posiada pełną drogową homologację.

Hołd dla legend DTM skąpany w karbonie

W ramach tego wyjątkowego projektu nie zapomniano o historycznym dziedzictwie. Unikalne oklejenie samochodu, zaprojektowane i wykonane bezpośrednio w Czechach, to ukłon w stronę dwóch kultowych ikon motorsportu: BMW 635 CSI (E24) oraz zjawiskowego BMW M3 DTM generacji E30. Numer 20 na drzwiach dyskretnie przypomina o okrągłej rocznicy czeskiego oddziału marki.

Byliśmy na premierze nowego BMW serii 7. Technologia Neue Klasse i duch Karla Lagerfelda [galeria]

Oprócz potężnego skrzydła i wyścigowego zawieszenia, na liście wyposażenia tego M2 znalazły się opony Michelin Pilot Sport 4 S, lekka, karbonowa osłona silnika, a nawet purystyczne detale pokroju wyścigowego pasa holowniczego czy gaśnicy. To rasowa maszyna torowa z tablicami rejestracyjnymi, stanowiąca w dzisiejszych czasach prawdziwy unikat, obok którego żaden entuzjasta marki nie przejdzie obojętnie. Zresztą, co ja będę się rozpisywał, po prostu zobaczcie:









#aerodynamika #autaNaTor #BMWCzechy #BMWM2 #MPerformance #motoryzacja #samochodySportowe #tuningBMW

Formuła 1 hakuje własne przepisy. Sztuczna inteligencja zastępuje drogie tunele aerodynamiczne

W królowej motorsportu o ułamkach sekund i mistrzowskich tytułach decyduje aerodynamika. Ale z nią jest pewien problem. I tu wchodzi AI.

Od lat inżynierowie wydają miliony na testy w tunelach aerodynamicznych i potężne symulacje komputerowe, ale federacje wyścigowe ograniczają im na to czas. Zespoły znalazły jednak pewną „lukę” w przepisach – do gry wkroczyła sztuczna inteligencja, która wykonuje tytaniczną pracę w kilka sekund.

Sekundy zamiast tysięcy godzin obliczeń

Symulacyjna mechanika płynów (CFD) to obecnie fundament projektowania współczesnych bolidów wyścigowych. Tradycyjne wyliczenie tego, jak powietrze opływa samochód (np. przy różnych kątach nachylenia), potrafi jednak zająć dziesiątki tysięcy godzin pracy najpotężniejszych procesorów. Koncern IBM we współpracy z firmą Dallara (tworzącą podwozia m.in. dla serii IndyCar i prototypów do wyścigu Le Mans) udowodnił właśnie, że ten żmudny proces można znacznie skrócić.

Opracowany przez nich model sztucznej inteligencji potrafi przeanalizować skomplikowane zjawiska aerodynamiczne w zaledwie kilka sekund na zwykłym procesorze. Narzędzie błyskawicznie weryfikuje m.in. to, jak powietrze z wirujących kół wpływa na docisk podłogi auta, zachowując przy tym margines błędu porównywalny z klasycznymi, potwornie drogimi i długotrwałymi symulacjami CFD.

W pełni legalne „oszukiwanie” regulaminu

W świecie Formuły 1 wdrożenie AI to już nie tylko ciekawostka naukowa, ale kwestia przetrwania. Regulaminy ograniczają zespołom czas na realne testy na torze, w tunelu aerodynamicznym oraz narzucają sztywne limity na wykorzystanie mocy obliczeniowej do klasycznych symulacji (im wyższe miejsce w tabeli zajmuje zespół, tym mniej czasu na testy dostaje w kolejnym sezonie).

Jak tłumaczy Pierre Baqué, szef współpracującego z zespołami F1 startupu Neural Concept, uczenie maszynowe pozwala w pełni legalnie wycisnąć maksimum z tych ograniczeń. Zamiast tracić czas i budżet na tysiąc dozwolonych przez limit symulacji, inżynierowie karmią bazowymi danymi model AI, który błyskawicznie „wypluwa” dla nich milion gotowych wariantów i punktów odniesienia.

Choć dzisiejsza sztuczna inteligencja nie jest jeszcze w stanie wymyślić mistrzowskiego bolidu od zera, pozwala inżynierom na błyskawiczne sprawdzanie tysięcy drobnych poprawek. Z perspektywy zwykłego kierowcy to doskonała wiadomość – technologie, które dziś wygrywają wyścigi na torach, za dekadę stają się standardem w autach cywilnych. Tańsze i szybsze projektowanie świetnej aerodynamiki z pomocą AI przełoży się w niedalekiej przyszłości na jeszcze oszczędniejsze samochody i znacznie większe zasięgi elektryków.

Widzę jednak pewną lukę w tym działaniu. Modele AI nie są nieomylne — działają w ramach danych, na których zostały wytrenowane, i wymagają weryfikacji przez klasyczne metody. Ponadto choć sama praca wytrenowanej sztucznej inteligencji jest zauważalnie szybsza od klasycznych symulacji dynamiki płynów, to ten czasowy zysk całkowicie pomija kwestię trenowania AI. A trening trwa najczęściej znacznie dłużej i jest znacznie bardziej obciążający obliczeniowo niż samo wnioskowanie „wyhodowanego” do konkretnego zadania algorytmu.

Aplikacja Apple Sports z pogodą dla F1 i nowymi widżetami na iPhone i CarPlay

#aerodynamika #CFD #Dallara #F1 #Formuła1 #IBM #NeuralConcept #sztucznaInteligencja #technologieWMotorsporcie #tunelAerodynamiczny