#ALLBUS #Kumulation 1980-2023 veröffentlicht

Mit allen #Zeitreihen aus dem ALLBUS-Frageprogramm, d.h. Daten für alle Fragen, die in wenigstens zwei der bisher 23 ALLBUS-Umfragen erhoben wurden. Damit lässt sich bspw. der Abwärtstrend beim #Vertrauen in die #Kirchen ablesen: https://search.gesis.org/research_data/ZA8837

Moirai-MoE ermöglicht einfache Zero-Shot-Prognosen für Zeitreihen in Python. Es kombiniert Transformer und MoE für präzise Vorhersagen. Ideal für univariate Daten, aber bei starkem Trend kurze Prognosehorizonte nutzen. Installation: pip install uni2ts. #DataScience #Zeitreihen
https://medium.com/data-science-collective/zero-shot-forecast-with-moirai-moe-f81c764bf0e2
How to do Zero-Shot forecasts with Moirai-MoE in Python

Having a generic time series forecaster model is the dream of every practitioner in the field. However, universal forecasting is daunting due to the diverse nature of time series data, which includes…

Data Science Collective
Kontinuierliches Lernen: Forscher halten KI-Modelle auf dem neuesten Wissensstand - KiNews24.de

Kontinuierliches Lernen ist entscheidend, um KI-Modelle wie CLIP auf dem neuesten Stand zu halten. Forscher von Apple und CMU haben einen bahnbrechenden Benchmark mit über 12 Milliarden Bild-Text-Paaren entwickelt, der das effiziente kontinuierliche Training dieser Modelle ermöglicht. Lesen Sie mehr über diesen Durchbruch für zeitgemäße KI.

KI NEWS24

Forschung zur wirtschaftlichen und sozialen Lage von Studierenden

Ab sofort steht ein kumulierter Datensatz für die 10.–21. Sozialerhebung (1982 – 2016) als Scientific Use File und als Campus Use File zur Verfügung. Die Sozialerhebung ist die älteste Untersuchungsreihe zur wirtschaftlichen und sozialen Lage von Studierenden an den Hochschulen in Deutschland.

https://www.bildungsspiegel.de/news/wissenschaft-forschung-und-lehre-projekte/6315-forschung-zur-wirtschaftlichen-und-sozialen-lage-von-studierenden

#BildungsSpiegel #Zeitreihen #Studierende #Forschungszentrum #Sozialerhebung #SUF #SozialeLageStudierender

Forschung zur wirtschaftlichen und sozialen Lage von Studierenden

Der kumulierte SUF umfasst insgesamt knapp 283.000 auswertbare Fälle, der Campus Use File für Studium und Lehre mehr als 140.000 Datensätze

heise+ | Autoencoder: Mit neuronalen Netzen Auffälligkeiten erkennen

Autoencoder können Anomalien in Bildern, Zeitreihen, Audiodateien und Tabellen aufdecken. Nach etwas Training erweisen sie sich als gutes Handwerkszeug.
Autoencoder: Mit neuronalen Netzen Auffälligkeiten erkennen
Autoencoder: Mit neuronalen Netzen Auffälligkeiten erkennen

Autoencoder können Anomalien in Bildern, Zeitreihen, Audiodateien und Tabellen aufdecken. Nach etwas Training erweisen sie sich als gutes Handwerkszeug.

Faltungen 2 - Definition und Beispiel

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Faltungen 2 - Definition und Beispiel

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Big-Data-Analysen auf der Plattform Teradata Everywhere können zum Beispiel Sensordaten aus dem Internet of Things jetzt als zeitabhängige Größen berücksichtigen. Der Funktionsbereich 4D Analytics soll viele neue Auswertemöglichkeiten schaffen. www.heise.de/newsticker/meldun… #AnalytischeDatenbank #BigData #Teradata #Zeitreihen
Teradata verwaltet Big Data mit Raum- und Zeitbezug

Big-Data-Analysen auf der Plattform Teradata Everywhere können zum Beispiel Sensordaten aus dem Internet of Things jetzt als zeitabhängige Größen berücksichtigen. Der Funktionsbereich 4D Analytics soll viele neue Auswertemöglichkeiten schaffen.