ありふれた職業で世界最強 ►迷路の予測不可能な挑戦。Arifureta Shokugyou de Sekai Saikyou Season 3ありふれた職業で世界最強 ►迷路の予測不可能な挑戦。Arifureta Shokugyou de Sekai Saikyou Season 3仲間やかつての同級生とともに大迷宮攻略に向かう途中、ハジメ・ナグモはパーティメンバーのシア・ハウリアに起きた悲劇に巻き込まれる。待ち伏せされたウサギ人の集団に遭遇した後、ナグモはシアのハウリア族がホエルシャー帝国の兵士に拉致されたことを知る。父親が命の危険にさらされているかもしれないシアの不安を和らげるため、ナグモは帝国へ向かい行方不明のハウリア族を救出することを決意する。目的地に到着した後、ハジメは帝国とハイリヒ王国の間の政治的混乱に巻き込まれる。リリアナ・S・B・ハイリヒ王女は弱体化した王国を魔族の攻撃から守るため帝国との同盟を結ぼうとしている一方、ハウリア族は帝国の脅威からすべてのウサギ人を解放するため皇帝ガハルト・D・ホエルシャーを暗殺しようと計画している。いかなる犠牲を払ってでも仲間を守ると決意したハジメは、政治的配慮をすべて無視し、自分の邪魔をする者に対して止められない力を解き放つ必要がある。#arifuretashokugyoudesekaisaikyou
Chinesische und amerikanische Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das zu einem vorgegebenen Liedtext einen passenden Song erzeugt. Das komplette Modell haben sie zudem unter der liberalen Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Das YuE getaufte Modell erzeugt komplette Lieder, die auch den Gesang enthalten und mehrere Minuten laufen („lyrics2song“). Letzteres ist ein kleiner Sprung nach vor: Bisherige quelloffene Modelle zur KI-Erzeugung konnten in hoher Qualität nur kurze Musikpassagen generieren. Längere Lieder waren kommerziellen Modellen vorbehalten. Bei YuE ist allerdings ebenfalls nach fünf Minuten Schluss. Das Modell stellt sich immerhin auf verschiedene Genres, Sprachen und Gesangstechniken ein. In Praxis … Die Forscher haben mehrere Beispiellieder veröffentlicht, die man sich direkt im Browser anhören kann. Die Songs klingen dabei erstaunlich gut, haben aber allesamt einen elektronischen Einschlag. Besonders deutlich wird dies bei einem Heavy-Metal-Lied, bei dem die Gitarren nur an solche erinnern. Wer die KI selbst auf einen Text loslassen möchte, braucht einen potenten Rechenbeschleuniger von Nvidia, wie etwa eine Karte mit H800 GPU. Einen kompletten Song in voller Qualität erhält man zudem nur, wenn der GPU mindestens 80 GByte Hauptspeicher zur Seite stehen. Mit teilweise deutlichen Einbußen läuft das Modell aber auch auf Grafikkarten mit weniger Speicher. Dazu stellen die Entwickler YuE in verschiedenen Größen bereit. Derzeit existiert eine Fassung mit 7 und eine weitere mit „nur“ 1 Milliarde Parametern. Darüber hinaus gibt es für die unterstützten Sprachen Englisch, Chinesisch sowie Japanisch und Koreanisch jeweils eigene Modell. In jedem Fall verlangt die Inbetriebnahme die Frameworks PyTorch und CUDA. Schnellstartanleitungen stehen auf der GitHub-Seite und in Form eines Videos bereit. … und Theorie Die Musikerzeugung gilt als eine der schwierigeren Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz: Musik hat eine komplexe Struktur, wobei die Modelle auch noch mehrere gleichzeitig spielende Instrumente und den darauf abgestimmten Gesang erzeugen müssen. Die YuE-Entwickler nutzten daher beim Training ein 3-stufiges Schema, das sie auf einer eigenen Webseite anschaulich vorstellen. Dabei kam ein semantisch erweiterter Audio-Tokenizer zum Einsatz, was unter anderem die Trainingskosten reduzierte. Eine Lyrics-Chain-Of-Thoughts genannte Technik soll zudem dem Modell erlauben, den kompletten Song stufenweise in einem Kontext anhand des Liedtextes erzeugt. Das komplette Modell setzt dabei auf der Llama-Architektur auf, die auch viele andere Modelle nutzen. YuE entstand in Kooperation zwischen Forschern der Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) und dem Forschungsverbund Multimodal Art Projection (M-A-P). In letztgenanntem haben sich Forscher zusammengeschlossen, die an verschiedenen Open-Source-Modellen arbeiten. Das chinesische Wort YuE soll sowohl für „Musik“ als auch „Fröhlichkeit“ stehen.
#開源分享 媲美Suno的開源音樂生成模型來了：YuE，能生成最長5分鐘的音樂，音樂的連貫性保持的不錯
整首歌都可以按照歌詞的要求生成，結構比較連貫，有旋律、有樂器伴奏
能生成多種音樂風格，搖滾、爵士、流行、說唱等
支持多語言，中文（普通話、粵語）、英文、日文、韓文等
專案地址： github.com/multimodal-art-projection/YuE
Moongazing Sakura and Yue for a fandomtrees participant 🌕
Sempiternia Tattoo Studio
Sempiternia Tattoo Studio
Anime of Japan
TechnoEdge
Joachim Weber [friendica] 🦖 🦔 🐲
王永帥🍥
✦