Attention, earthlings! 🚀 Gemini 2.5 is here to "sort of" revolutionize object detection with the vibrant enthusiasm of a damp sock. 🤖✨ In a thrilling race against Yolo V3 from 2018, this "decent" AI takes the scenic route to underwhelm us all while we dream of a world without endless dataset drudgery. 🔍📦
https://simedw.com/2025/07/10/gemini-bounding-boxes/ #Gemini2.5 #YoloV3 #ObjectDetection #AIInnovation #DatasetManagement #HackerNews #ngated
Is Gemini 2.5 good at bounding boxes? Sort of...

Can Gemini 2.5 replace CNN for object detection?

SimEdw's Blog
Development of an algorithm for audiovisual sensory substitution with YOLO network preprocessing to reduce the user's sensory overload https://ieeexplore.ieee.org/document/10584059 "The developed algorithm was compared to popular visual-auditory sensory substitution algorithm The vOICe"; #YOLOv3 #AI

Детекция объектов. YOLO. Часть 2

Кто такой YOLO? 🤔 Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки соответствует N ббоксов с координатами, предсказаниями классов и тд...». Но лично мне становилось только непонятнее от такого высокоуровнего описания.. Ведь в исследованиях часто всё происходит примерно так: перебирают гипотезы, пока не получат приемлемый результат, а потом уже придумывают красивое описание. Поэтому для ясности хочется в данной статье рассказать, как вообще приходили к идеям, которые ложились в основу YOLOv1 и последующих версий.

https://habr.com/ru/articles/792926/

#yolo #yolov1 #yolov2 #yolov3 #детекция #компьютерное_зрение #detection

Детекция объектов. YOLO. Часть 2

Введение. Когда пытаешься разобраться в работе YOLO по статьям в интернете, постоянно натыкаешься на примерно такое объяснение: «Алгоритм делит изображение сеткой SxS, где каждому элементу этой сетки...

Хабр