My favorite portion of the paper so far:

"The issue of representation lies at the heart of the debate between the logic-inspired and the neural-network-inspired paradigms for cognition. In the logic-inspired paradigm, an instance of a symbol is something for which the only property is that it is either identical or non-identical to other symbol instances. It has no internal structure that is relevant to its use; and to reason with symbols, they must be bound to the variables in judiciously chosen rules of inference. By contrast, neural networks just use big activity vectors, big weight matrices and scalar non-linearities to perform the type of fast ‘intuitive’ inference that underpins effortless commonsense reasoning."

-- excerpt from "Deep Learning"

by Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton

in Nature, 2015

doi:10.1038/nature14539

https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

clip of me doing a read-aloud:

https://drive.google.com/file/d/1DrT_Je-uLZlFzrXtXZpdG1ds2bwW17TG/view?usp=drivesdk

#AI
#DeepLearning
#neuralnetwork
#YannLeCun

Yann LeCun proposes Joint-Embedding Predictive Architecture (JEPA) as an alternative to large language models (LLMs) as a path to AI for robotics and artificial general intelligence (AGI).

https://www.youtube.com/watch?v=vJKC31YpA8c

#solidstatelife #ai #genai #llms #jepa #yannlecun #computervision

RT @heyshrutimishra: Yann LeCun hat in Davos etwas gesagt, worüber niemand spricht. Der Mann, der 12 Jahre lang die KI bei Meta aufgebaut hat. Der Pate des Deep Learning. Sagte dies auf der Bühne, vor den mächtigsten Menschen der Welt: „Die besten Open-Source-KI-Modelle stammen derzeit aus China. Jeder in der Forschungscommunity nutzt chinesische Modelle.“ Hier ist, was dies noch unangenehmer macht. Er sagte es im selben Atemzug mit der Warnung, dass die USA einen katastrophalen Fehler machen. OpenAI — zunehmend geschlossen. Anthropic — nie offen. Google — jedes Jahr geschlossener. Meta — wechselt die Richtung. Währenddessen veröffentlichen Chinas Labore. Open-sourcen. Teilen. Und die globale Forschungscommunity lädt ihre Modelle herunter. LeCuns Warnung war deutlich: „Wir verlangsamen den Fortschritt im Westen wegen diesem.“ Die Ironie ist brutal. Amerika hat das offene Internet gebaut. Linux betreibt die Welt. Der gesamte Software-Stack, auf den die Menschheit angewiesen ist, ist Open Source. Und nun schließt das Land, das die Offenheit erfunden hat, seine wichtigste Technologie. Während China das Gegenteil tut. Die nächste KI-Revolution wird nicht vom Land mit dem meisten Geld gewonnen. Sie wird vom Land gewonnen, dessen Modelle Forscher tatsächlich nutzen. Im Moment ändert sich diese Antwort.

mehr auf Arint.info

#China #DeepLearning #KI #OpenSource #Technologie #YannLeCun #arint_info

https://x.com/heyshrutimishra/status/2054255534467940502#m

Pierwsze pęknięcia w dominacji Big Tech. Twórcy AI zaczynają grać na własny rachunek

Przez ostatnie lata wydawało się, że wielkie korporacje mają całkowity monopol na rozwój sztucznej inteligencji. Choć giganci tacy jak Google czy Meta wciąż dysponują potężnym kapitałem i infrastrukturą, na rynku widać wyraźne pęknięcia.

Najlepsi badacze coraz chętniej opuszczają bezpieczne posady, by budować własne, zwinne start-upy. To jeszcze nie systemowa rewolucja, ale wyraźny sygnał – twórcy AI chcą zacząć grać na własnych zasadach.

Zmęczenie optymalizacją i odejście legendy

Źródłem tej narastającej rotacji elit jest paradoksalnie sam sukces wielkich firm technologicznych. Presja na szybką monetyzację usług i zadowalanie akcjonariuszy brutalnie zawęża przestrzeń na ryzykowne innowacje. Giganci skupiają się dziś głównie na mechanicznym powiększaniu obecnych modeli językowych (LLM), co dla wielu naukowców z ambicjami oznacza badawczą stagnację.

Symbolem tych napięć stało się głośne odejście Yanna LeCuna, uznawanego za jednego z „ojców chrzestnych” AI. Po kilkunastu latach pracy zrezygnował on ze stanowiska głównego badacza w firmie Meta, by rozwijać własny projekt – AMI Labs. LeCun od dawna krytykował dominujące modele językowe za brak głębokiego rozumienia świata, a jego nowy start-up ma się skupić na uczeniu maszyn poprzez obserwację fizycznej rzeczywistości, a nie tylko analizę suchego tekstu.

Odwrócony drenaż mózgów i gra o niezależność

Do niedawna standardem w Dolinie Krzemowej było kupowanie małych firm przez gigantów wyłącznie po to, by przejąć ich utalentowanych pracowników. Dziś coraz częściej mówi się o tzw. odwróconym drenażu mózgów. Ambitne start-upy potrafią „wyciągnąć” z korporacji wyspecjalizowane grupy badawcze, oferując im to, co najcenniejsze: całkowitą autonomię.

Co równie istotne, niezależne projekty nie narzekają już na brak sprzętu, który wcześniej rezerwowany był wyłącznie dla gigantów. Inwestorzy z funduszy Venture Capital bardzo chętnie finansują start-upy w modelu zapewniającym potężną moc obliczeniową, co w praktyce oznacza zagwarantowanie inżynierom szybkiego dostępu do tysięcy najnowszych układów firmy Nvidia.

Polska zyskuje na przetasowaniach w branży

Ten trend szukania badawczej wolności, choć na innej skali, widać już także nad Wisłą. Krajowe projekty potrafią skutecznie przyciągnąć wysokiej klasy ekspertów od AI z międzynarodowych korporacji. Dobrym przykładem jest przejście Markusa Wulfmeiera, wcześniej związanego z Google DeepMind, do warszawskiego start-upu Nomagic zajmującego się nowoczesną robotyką. To dowód na to, że rosnąca infrastruktura centrów danych i swoboda badawcza potrafią zachęcić inżynierów do powrotu z Londynu czy Doliny Krzemowej i budowania nowej jakości na lokalnym rynku.

Google wpycha AI do Gmaila na siłę. Wyłączenie Gemini to droga przez mękę i strata starych funkcji

#YannLeCun sur #X :
« Le drame autour de (l' #IA #Claude ) #Mythos = des #conneries issues d’une #illusion »

https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/382090/Yann-LeCun-ancien-directeur-scientifique-en-IA-chez-Meta-qualifie-la-panique-suscitee-par-la-version-preliminaire-de-Claude-Mythos-d-Anthropic-de-mise-en-scene-exageree-issues-d-une-illusion/

Die Forscher Yann LeCun, Emmanuel Dupoux und Jitendra Malik präsentieren ein dreiteiliges Kognitions-Framework für autonom lernende Maschinen.

Der Ansatz gliedert sich in System A zur reinen Beobachtung, System B für aktives Handeln und System M als situative Meta-Kontrolleinheit. Ziel ist die Reduktion reiner Textabhängigkeit und die Minimierung der Halluzination.

#YannLeCun #SystemM #AGI #Framework #News
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/agi-lecun-system

Il Foglio RSS: Per un’Ai europea. Yann LeCun si è fatto “un amico” per cercare di dare all’Ue la vera innovazione

A novembre, Yann LeCun è entrato nell’ufficio di Mark Zuckerberg e ha rassegnato le sue dimissioni. Dodici anni di Meta, sette da ch... Contenuto a pagamento - Accedi al sito per abbonarti

For a European AI. Yann LeCun has made “a friend” to try to give the EU real innovation.

As of November, Yann LeCun met with Mark Zuckerberg and resigned. Twelve years at Meta, seven from ch... Paid Content - Access the website to subscribe.

#European #YannLeCun #MarkZuckerberg

https://www.ilfoglio.it/tecnologia/2026/03/13/news/per-un-ai-europea-yann-lecun-si-e-fatto-un-amico-per-cercare-di-dare-all-ue-la-vera-innovazione-8778643/