für #wikicommons -affine #Berlin -Expert:innen: Bilder der Berliner Akzisemauer, die nicht das Brandenburger Tor darstellen. Da muss es doch noch mehr geben, oder? https://qlever.dev/wikimedia-commons/kxQKTg
Falls hier jemand etwas kennt bzw. annotieren möchte, wäre das super. Schöne Entdeckungen gerne hier berichten! 🙂
Any ideas as to what would be good practices for annotating images on #wikicommons using structured data?
cf. annotations such as these, but with #wikidata items and not wikipedia links: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Prequile_lyon_1863.jpg
Strukturierte Daten auf #wikicommons sind ungemein nützlich. Mit ihnen lassen sich z.B. Bildinhalte strukturiert und (dank Linked Open Data) wunderbar maschinenlesbar erfassen und dann auch mit #SPARQL abfragen. Bilder von SPD-Mitgliedern des Weimarer Reichtstags? Kein Problem: https://qlever.dev/wikimedia-commons/dgxrVL
Die Ergänzung von entsprechenden Statements geht mit ein paar Tools relativ bequem. Wie, das habe ich hier beschrieben: https://commons.wikimedia.org/wiki/User:Awinkler3/Strukturierte_Daten_f%C3%BCr_mehrere_Objekte_erg%C3%A4nzen
Gibt es da Bedarf an einer kurzen Live-Einführung?
#WikimediaCommons #BibliotecaDigital (frecuentemente abreviado como #Commonswiki #Commons #WikiCommons) proyecto de la Fundación Wikimedia creado el 7 de septiembre de 2004, para servir como almacén de #archivos de #imágenes y otros #formatosmultimedia
Todos sus archivos deben haber sido liberados bajo licencias libres (como la licencia de documentación libre de GNU) o en el dominio público. Actualmente, preserva más de 100 millones de ficheros multimedia libres
it's high time that such tools were developed: https://wise.wmcloud.org/
Search in #wikicommons is a pain and mostly doesn't yield results that are in any sense representative of what commons actually has to offer. Using multimodal embeddings in this context is very promising (and a good example of reasonable AI application)