Whisper.cpp đã ra bản prototype dùng được: chuyển âm thanh sang văn bản locally (CPU/GPU), căn chỉnh từ‑từng‑từ đa ngôn ngữ, công cụ chỉnh sửa thủ công, giao diện editor mượt mà, xuất subtitle. Hoạt động offline, không phụ thuộc cloud, và dự định giữ miễn phí. Cần ý kiến về tính năng & giấy phép. #WhisperCPP #AI #Transcription #OpenSource #Vietnam #CôngCụ #FreeSoftware #TruyềnÂmThanh #AIđịaphương

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qkjrrc/whispercpp_update_answering_common_questions/

Tôi đang phát triển app chuyển giọng nói thành văn bản dùng whisper.cpp + WAV2VEC2 cho đồng bộ thời gian cực chính xác (±10‑20 ms). Ứng dụng chạy locally trên CPU/GPU, xuất SRT, VTT, JSON, hỗ trợ đa ngôn ngữ. Cloud Groq chỉ ổn cho tiếng Anh, đa ngôn ngữ giảm độ chính xác. Bạn thích tốc độ nhanh (tiếng Anh) hay độ chính xác đa ngôn ngữ chậm hơn? Cần ý kiến! #AI #MachineLearning #Transcription #whispercpp #CôngNghệ #NhậnDạngGiọngNói #Vietnam

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q8m9lq/bu

Tìm kiếm triển khai Whisper từ đầu. Người dùng cố gắng triển khai Whisper trên thiết bị cạnh Orangepi AI Pro 20T nhưng thất bại. #Whisper #TriểnKhảiTừĐầu #Orangepi #AscendNPU #AI #MachineLearning #ỨngDụngWhisper #WhisperCPP

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ol66k5/whisper_implementation_from_scratch/

Does anybody know of a better #speechToText alternative to this?

This feels like a terrible hack that keeps breaking. I decided to look for alternatives after I saw them using /dev/shm to store ML models.

QuantiusBenignus/BlahST
https://github.com/QuantiusBenignus/BlahST

SpeechNote (aka dsnote) does not qualify since it doesn't integrate with the clipboard.

#STT #WhisperCPP

GitHub - QuantiusBenignus/BlahST: Input text from speech in any Linux window, the lean, fast and accurate way, using whisper.cpp OFFLINE. Speak with local LLMs via llama.cpp.

Input text from speech in any Linux window, the lean, fast and accurate way, using whisper.cpp OFFLINE. Speak with local LLMs via llama.cpp. - QuantiusBenignus/BlahST

GitHub

🚀 #Whisperphp Makes Speech Recognition Accessible in #PHP

🔧 New #PHP binding for #Whispercpp brings powerful #AI speech recognition capabilities:
• Supports #Linux (x86_64/arm64) and #macOS platforms with both high and low-level APIs for maximum flexibility

https://github.com/CodeWithKyrian/whisper.php

GitHub - CodeWithKyrian/whisper.php: Local Speech to Text in PHP made easy thanks to Whisper.cpp and OpenAI

Local Speech to Text in PHP made easy thanks to Whisper.cpp and OpenAI - CodeWithKyrian/whisper.php

GitHub

@itsfoss Well, it's probably better to have #WhisperCpp integrated in #Shotcut than to wait until audio exports just to put it through AI externally again.

#Whisper

whispercppがインストールできるようになった

RubyGems.orgにはまだ乗ってない

https://blogs.kitaitimakoto.net/~/Apehuci/whispercppがインストールできるようになった/

whispercppがインストールできるようになった

RubyGems.orgにはまだ乗ってない

whisper.cppのRubyバインディングが存在していた

Russian talk radio:

[00:00:00.000 --> 00:00:06.140] Кто должен задать эти новые, что такое хорошо и что такое плохо? Государство?
[00:00:06.140 --> 00:00:16.060] Я думаю, ну, какая-то государственная комиссия, ну, такая реальная комиссия, реальная, которая готова заглянуть в будущее.
[00:00:16.060 --> 00:00:18.500] Кого мы хотим сейчас воспитать?
[00:00:18.500 --> 00:00:23.140] Кого мы хотим воспитать? Я не очень понимаю.

#whispercpp

@bert_hubert @hanno +1 #WhisperCpp is well-documented and straight-forwardly setup-able.