Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)
Gemini 3.1 Flash Live가 공개되었다. 음성·비전 에이전트를 만들기 위한 새로운 실시간 모델로, 1년 이상 모델·인프라·경험을 개선해 품질, 신뢰성, 지연시간이 크게 향상되었다고 밝혔다.
Introducing Gemini 3.1 Flash Live, our new realtime model to build voice and vision agents!! We have spent more than a year improving the model + infra + experience, the results? A step function improvement in quality, reliability, and latency.
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Smallest AI가 실시간 음성 에이전트용 TTS 문제를 해결하기 위해 Lightning v3.1을 출시했다. 기존 TTS가 텍스트를 얼마나 잘 읽는지에 집중했다면, 이 모델은 말하는 도중에도 자연스럽게 응답하는 실시간 대화 품질을 개선하는 데 초점을 둔다.
The whole TTS industry has been optimizing for how well a voice reads text, while voice agents live or die on how well a voice talks in real time. Smallest AI just launched Lightning v3.1 to solve that problem, speaking naturally when the model is still figuring out what it
Mati Staniszewski (@matiii)
ElevenLabs로 제작한 음성 에이전트가 이제 사람 상담원과 동일한 방식으로 보험 적용을 받을 수 있게 되었다는 발표입니다. 업계 최초 사례로, 까다로운 엣지 케이스까지 포함해 실질적 위험 보장과 책임성(accountability)을 추가해 음성 AI 배포의 법적·재무적 리스크 관리에 변화를 줄 가능성이 큽니다.
Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
AA-WER v2.0 음성 인식(Speech-to-Text) 정확도 벤치마크와 음성 에이전트(voice agents)에 초점을 맞춘 신규 비공개 데이터셋 AA-AgentTalk를 발표했습니다. AA-AgentTalk은 음성 에이전트에 중요한 발화에 집중한 홀드아웃 데이터로, 음성비서류 모델 평가의 신뢰도와 실용성을 높이기 위해 설계되었습니다.
Announcing AA-WER v2.0 Speech to Text accuracy benchmark, and AA-AgentTalk, a new proprietary dataset focused on speech directed at voice agents AA-AgentTalk focuses on the speech that matters most to voice agents. As a held-out, proprietary dataset, AA-AgentTalk also mitigates
Deepgram triples default concurrency limits as voice agents quietly move from pilot to production
https://fed.brid.gy/r/https://nerds.xyz/2026/02/deepgram-triples-default-concurrency-limits/
Mati Staniszewski (@matiii)
ElevenLabs가 Boston Consulting Group(BCG)과 전략적 파트너십을 발표했습니다. 양사는 전 세계 기업 고객에게 음성 에이전트를 제공하기 위해 협력할 예정이며, 엔터프라이즈 확장을 목표로 한다는 내용입니다.
AssemblyAI (@AssemblyAI)
455명의 빌더들이 사용자들이 음성 에이전트를 포기하는 이유에 대해 답한 내용을 볼 수 있도록 안내하는 게시물입니다. 음성 인터페이스의 이탈 원인 관련 설문/인사이트 공유를 목적으로 한 영상 또는 요약 자료를 소개하고 있어 음성 에이전트 UX 개선에 유용한 실무자 인사이트를 제공합니다.
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Khi phát triển trợ lý giọng nói, điều gì quan trọng hơn: cải thiện mô hình hay thiết kế ràng buộc hành vi tốt hơn? Một mô hình mạnh không đồng nghĩa với hành vi hợp lý nếu thiếu giới hạn rõ ràng. Kiểm soát phạm vi, ranh giới quyết định và luồng tương tác có thể mang lại hiệu quả cao hơn nâng cấp mô hình. Nhiều người đang tập trung vào thiết kế luồng và giới hạn để đảm bảo độ tin cậy. #XửLýNgônNgữ #AIConstraints
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sayzard
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