New AI-native threat: GeminiJack allowed zero-click exfiltration of Gmail, Docs & Calendar data in Google Gemini Enterprise + Vertex AI Search via indirect prompt injection in the RAG pipeline.

Analysis:
https://www.technadu.com/new-ai-native-threat-vulnerability-in-google-gemini-enterprise-and-vertex-ai-search-allowed-stealing-gmail-docs-and-calendar-data/615399/

#GeminiJack #AINativeThreats #GoogleGemini #VertexAI #PromptInjection #RAGSecurity #CyberSecurity

Un’esperienza interessante!
Il nostro viaggio continua e questa volta siamo stati ospitati dai ragazzi del #GDGTreviso

Grazie a tutti per aver reso possibile questa serata!

In particolare a Gaspare che ha condiviso la sua esperienza su #Google #VertexAI e #Amazon #SageMaker ma anche ad Helder che ha fatto gli onori di casa e coordinato tutto con naturalezza, rivelandosi la vera colla della serata!

Noi ci aggiorniamo a gennaio 2026, buone feste!

#PyVenice #2 @pythonitalia #Python #GoogleCloud

2026년 일상 업무 40% 대체 전망: Agentic AI의 진짜 실력과 한계

2026년까지 일상 업무의 40%를 대체할 자율 AI 에이전트의 실제 성능과 한계. Devin, Vertex AI 등 주요 도구의 테스트 결과와 실무 도입 가이드.

https://aisparkup.com/posts/6807

Enterprises can now use Google’s Gemini 3 for multimodal and agentic workflows. #Google #Gemini3 #Gemini3Pro #VertexAI

https://gadgetbond.com/google-gemini-3-enterprise-vertex-ai-launch-availability/

Gemini 3 arrives for enterprise with multimodal AI and agentic capabilities

With early partners reporting major productivity gains, Gemini 3 targets real-world applications such as diagnostics, operations monitoring, legal review, and sales workflows.

GadgetBond

Exciting news: WeatherNext 2 data is now live in Google Earth Engine and BigQuery, and early access to Vertex AI (with Gemini) is open. Dive into the new neural-network-driven forecasts, explore Pixel Weather visualisations on Google Maps, and see how the research community can leverage these open-source-friendly tools. Read the full breakdown! #WeatherNext2 #EarthEngine #VertexAI #PixelWeather

🔗 https://aidailypost.com/news/weathernext-2-data-now-earth-engine-bigquery-vertex-ai-early-access

CEO Google’a bawi się z rynkiem. Wyciek z serwerów potwierdza – premiera Gemini 3.0 jest tuż za rogiem

W świecie AI trwa obecnie gorączkowe obstawianie, kiedy Google wciśnie „czerwony guzik” i wypuści Gemini 3.0.

Na giełdzie prognostycznej Polymarket na datę premiery postawiono już ponad 800 000 dolarów. A co na to CEO Google? Sundar Pichai osobiście dolał oliwy do ognia, co tylko potwierdza: start nowej generacji Gemini jest bliski.

Cała branża wstrzymała oddech po tym, jak jeden z analityków opublikował na X (Twitterze) informację o zakładach, wskazując, że rynek obstawia premierę do 22 listopada. Sundar Pichai odpowiedział na ten wpis w typowy dla siebie sposób – wysyłając tylko jedną, tajemnicze dwie emotikony: „🤔”.

🤔🤔 https://t.co/qOnZ87TUh0

— Sundar Pichai (@sundarpichai) November 14, 2025

W korporacyjnym języku to klasyczne „puszczenie oczka”, które branża odczytała jednoznacznie: szykujcie się.

Twarde dowody: model widmo w logach Google

Spekulacje nie wzięły się znikąd. Kilka dni temu deweloperzy przeczesujący oficjalne logi platformy chmurowej Google Vertex AI (narzędzia dla programistów AI) natrafili na „model widmo”.

Wśród dostępnych zasobów pojawił się, a następnie zniknął, identyfikator: gemini-3-pro-preview-11-2025

To twardy dowód na to, że Gemini 3.0 Pro nie tylko istnieje, ale był już aktywnie testowany w listopadzie 2025. To właśnie ten wyciek uruchomił lawinę zakładów na Polymarket.

Co (prawdopodobnie) potrafi Gemini 3.0?

Z przecieków i analiz wyłania się obraz modelu, który ma być prawdziwą odpowiedzią na GPT-5.1:

  • Nowy silnik obrazów „Nano Banana 2”: plotki wskazują, że Gemini 3.0 zadebiutuje ze zintegrowanym, nowym modelem do generowania obrazów o nazwie kodowej „Nano Banana 2”. Ma on być znacznie potężniejszy niż dotychczasowe rozwiązania Google.
  • „Cicha premiera” już trwa: coraz głośniej mówi się, że Google już robi tzw. „shadow release” lub testy A/B. Oznacza to, że część z nas, korzystając z aplikacji mobilnej Gemini, już teraz może (nieświadomie) otrzymywać odpowiedzi z modelu 3.0. To by wyjaśniało nagły wzrost doniesień o „znacznie lepszych” i bardziej kreatywnych odpowiedziach.
  • Klonowanie systemów (plotka): najbardziej szalona plotka (powtarzana m.in. przez serwis BGR) dotyczy rzekomego dema, na którym Gemini 3.0 jest w stanie sklonować działający system operacyjny (np. iOS) na podstawie samego polecenia głosowego. Choć brzmi to jak science-fiction, pokazuje poziom oczekiwań wobec nowego modelu.

Wszystko wskazuje na to, że po serii dobrych, ale nieprzełomowych aktualizacji (jak Gemini 2.5), Google w końcu szykuje prawdziwy nokaut i chce odzyskać koronę króla AI.

OpenAI cicho wypuszcza GPT-5.1. Koniec z „robotycznym” tonem – teraz Ty wybierasz osobowość AI

#aiSi #gemini30 #google #nanoBanana2 #news #premieraGemini3 #przeciekGoogle #sundarPichai #vertexAi

Google’s new Gemma 270‑M model sparked controversy over its lifecycle and monitoring. Blackburn warns that even open‑source‑friendly releases need rigorous checks from AI Studio to Vertex AI. What does this mean for developers? Dive into the full analysis. #Gemma #GoogleAI #VertexAI #AIModelLifecycle

🔗 https://aidailypost.com/news/googles-gemma-model-controversy-highlights-lifecycle-risks-says

Hahaha! Oh, wow. Yep, fucking leeches.

I added the following to my robots.txt:

User-agent: Google-CloudVertexBot
Disallow: /

It took my site from spiking somewhere 25-100 most days depending on what was in the news to a flat 0 ever since putting it in. You can still find me as the top result by Googling "Rogue Galaxy objective review," so it's not that you can't find me. It just absolutely destroyed AI searches. It should be noted that that's not a user agent string you'll see logged; it's buried in other Google bots because they're bastards, but it honors the directive.

Vertex was supposed to be opt-in, though.

EDIT: FML, I have no idea HOW, but it broke counting entirely and banned literally all bots. I had to take it out. OTZ

#Google #AI #NoAI #VertexAI #Vertex