WeltbewohnerJul 23, 2025

Mancher Solarfreund und / oder #Solarpunk hat um die Mittagszeit zu viel #Strom.

Den kann #gemeinwohl fördernd verbrauchen durch Teilnahme an Projekten zum verteilten Rechnen. Da gibt es zb Projekte zur Proteinfaltung

Mir ist Seti ein Begriff. Damit wurde m.E.n auch nach außerirdischen Lebensformen gesucht :-)

Hier ist eine Projekt Liste

https://de.m.wikipedia.org/wiki/Liste_der_Projekte_verteilten_Rechnens
https://www.rechenkraft.net/wiki/index.php?title=Projekt%C3%BCbersicht

Besonders interessant ist
https://climateprediction.net/

#solarpunk #science #climate #verteiltesRechnen

Liste der Projekte verteilten Rechnens – Wikipedia

RTNFeb 19, 2025

#AEI:
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Herzlichen Glückwunsch zum 20. Geburtstag, Einstein@Home!

Das freiwillige verteilte Rechenprojekt startete an diesem Tag im Jahr 2005.
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https://www.aei.mpg.de/1226909/happy-20th-birthday-einstein-home
https://www.aei.mpg.de/1226437/happy-20th-birthday-einstein-home

19.2.2025

#Astronomie #Astrophysik #Daten #EinsteinAtHome #Gammapulsar #Gravitationswellen #LIGO #Neutronenstern #Pulsar #Rechenzeit #Radiopulsar #VerteiltesRechnen

Herzlichen Glückwunsch zum 20. Geburtstag, Einstein@Home!

Das freiwillige verteilte Rechenprojekt Einstein@Home feiert seinen 20. Geburtstag. Einstein@Home ist eines der weltweit größten freiwilligen verteilten Rechenprojekte und eine wissenschaftliche Erfolgsgeschichte: Es hat mehr als 90 neue, teils sehr ungewöhnliche Neutronensterne anhand ihrer pulsierenden Radio- und Gammastrahlung entdeckt. Es führt zudem einige der empfindlichsten Suchen nach kontinuierlichen Gravitationswellen von unbekannten Neutronensternen in LIGO-Daten durch. Der Nachweis dieser Wellen würde ein neues astronomisches Instrument liefern, um Schwerkraft und Materie unter Extrembedingungen und die fundamentale Physik zu untersuchen.

heise online (inoffiziell)Jul 28, 2021
In Machine-Learning-Projekten ermöglicht das Framework für verteiltes Rechnen nun auch fehlertolerantes Multi-Node- und Multi-GPU-Training mit LightGBM.
Data Science: Ray 1.5 führt neues Datenaustauschformat Ray Datasets ein
Data Science: Ray 1.5 führt neues Datenaustauschformat Ray Datasets ein

In Machine-Learning-Projekten ermöglicht das Framework für verteiltes Rechnen nun auch fehlertolerantes Multi-Node- und Multi-GPU-Training mit LightGBM.

Freifunk SüdholsteinMar 18, 2020

Folding@home & foldit vs COVID-19
An dieser Stelle möchte ich unsere Reichweite nutzen, um zwei Projekte vorzustellen, die aktuell das Coronavirus sowie mögliche Heilungsmöglichkeiten erforschen.

Folding@home

Folding "Falten" ist der Prozess bei dem Proteine sich sich in ihre endgültige Form verwandeln.Folding@home simuliert diesen Vorgang mit Hilfe von v
https://freifunk-suedholstein.de/foldinghome-foldit-vs-covid-19/
#coronavirus #covid-19 #Folding@home #foldit #verteiltesrechnen

Folding@home & foldit vs COVID-19 – Freifunk Südholstein

Freifunk Südholstein