NotebookLM「Cinematic Video Overviews」Google AI Pro展開拡大【英語】
https://jetstream.blog/2026/03/20/notebooklm-cinematic-video-overviews-google-ai-pro-rollout/
#jetstream_blog #Android情報 #Cinematic_Video_Overviews #Gemini_3 #Google_AI_Pro #Nano_Banana_Pro #NotebookLM #NotebookLM_Pro #Studio #Veo_3
NotebookLMプレミアム機能「Cinematic Video Overviews」展開
https://jetstream.blog/2026/03/05/notebooklm-cinematic-video-overviews-rollout/
#jetstream_blog #Android情報 #Cinematic_Video_Overviews #Gemini_3 #Nano_Banana_Pro #NotebookLM #NotebookLM_Pro #Studio #Veo_3
Google、「NotebookLM」の新機能となる、「Cinematic Video Overviews」を発表。Google AI モデル「Gemini 3」、画像生成 AI モデル「Nano Banana Pro」、動画生成 AI モデル「Veo 3」といった高度な AI モデルの組み合わせにより、滑らかなアニメーションやユニークで没入感のある画像などが組み込まれた、映画さながらの「動画解説」を生成。Google AI 最上位プラン「Google AI Ultra」メンバーシップ向けのプレミアム機能。
注意！「Google AI Plus」Gemini利用制限はProの1/3以下
https://jetstream.blog/2026/01/28/google-ai-plus-gemini-usage-limits/
#jetstream_blog #Android情報 #Flow #Gemini #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_3_Pro_Thinking #Gemini_3_Thinking #Google_AI #Google_AI_Plus #Google_AI_Pro #Google_One #Nano_Banana #Nano_Banana_Pro #Veo_3 #Veo_3_Fast #Whisk
「Google AI Plus」、「Google AI Pro」と同じように「Gemini」機能 / サービスを利用できるわけではありません。「Gemini」アプリにおける「Pro」と「思考モード（Thinking）」の利用制限は、「Google AI Pro」が「Pro」で 1 日 / 100 回、「思考モード」で 1 日 / 300 回となる一方で、「Google AI Plus」では「Pro」で 1 日 / 30 回、「思考モード」で 1 日 / 90 回の、共に 3 分の 1 以下。Google Home / Nest 製品向けサブスクリプション型見守りサービス「Google Home Premium」の「Standard（スタンダード）」も付帯しません。
جوجل تطلق Veo 3.1 لفيديوهات أكثر إبداعًا
أعلنت Google DeepMind إطلاق نسخة محسّنة من ميزة “Ingredients to Video” ضمن نموذج
الفيديو Veo 3.1، مع تحسينات تَعِد بمزيد من التعبير الإبداعي، واستقرار الشخصيات
والخلفيات، ودعم الفيديو العمودي للهواتف، إضافة إلى ترقية جودة الإخراج إلى دقة
1080p و4K.
وأكد ريكي وونغ، مدير المنتج الرئيسي في Google DeepMind، أنّ التحديث الجديد يجعل
Veo 3.1 قادرًا على توليد مقاطع حيوية وديناميكية تبدو طبيعية وجاذبة، مع دعم إنشاء
الفيديوهات العمودية الموجهة للمنصات مثل YouTube Shorts مباشرة من الهاتف.
وأشارت جوجل إلى أنّ المستخدمين يمكنهم تجربة Veo 3.1 المحدّث عبر تطبيق Gemini،
وYouTube Shorts، وFlow، وواجهة Gemini البرمجية (Gemini API)، ومنصة Vertex AI،
وأداة Google Vids. كما أوضحت الشركة أنّ الملخصات المرفقة بالمحتوى تم توليدها
بواسطة Google AI، وأن تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تزال تجريبية.
تحسينات واسعة على VEO 3.1 INGREDIENTS TO VIDEO
استهدفت Google DeepMind في هذا الإصدار تعزيز قدرة “Ingredients to Video” على
تحويل الصور المرجعية (ingredient images) إلى مقاطع فيديو ممتعة وقابلة للمشاركة،
حتى عند استخدام أوامر نصية قصيرة وبسيطة. ذكرت الشركة أنّ هذه التحديثات تجعل
الفيديوهات أكثر تعبيرًا وإبداعًا مع حوارات وسرد قصصي أكثر ثراء، بحيث تبدو
المقاطع أكثر حياة وتعبيرًا.
وأوضحت جوجل أنّ هذه التحسينات تُطرح اليوم في تطبيق Gemini، وYouTube، وFlow،
وGoogle Vids، وواجهة Gemini البرمجية، وVertex AI، بما يتيح دمج القدرات الجديدة
في تدفقات العمل الإبداعية والمهنية على حد سواء.
الحفاظ على هوية الشخصيات عبر المشاهد
وأفادت جوجل أيضاً أنّ Veo 3.1 Ingredients to Video يقدّم الآن مستوى أفضل من
“اتساق الهوية” للشخصيات. يتيح ذلك إبقاء ملامح الشخصية ومظهرها ثابتًا حتى عند
تغير المكان أو السياق، الأمر الذي يساعد صُنّاع المحتوى على بناء سرد قصصي متماسك
تظهر فيه الشخصية نفسها عبر عدة مشاهد دون اختلافات ملحوظة في الشكل.
يساعد هذا الاتساق البصري على تسهيل إنتاج قصص كاملة تعتمد على نفس الشخصيات، سواء
لمبدعين هواة أو لصنّاع أفلام محترفين يبحثون عن تجربة تحكم أعلى في تفاصيل
الشخصيات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي.
اتساق الخلفيات والكائنات والتحكم في المشهد
أشارت جوجل أيضاً إلى أنّ التحديث يتيح أيضًا الحفاظ على اتساق الخلفيات والعناصر
داخل المشهد. يمكن للمستخدم الآن التحكم في البيئة البصرية عبر الحفاظ على بنية
المكان والأجسام الموجودة فيه، وإعادة استخدام كائنات أو خلفيات أو خامات
(Textures) بعينها عبر سلسلة من المشاهد.
يتيح ذلك إنشاء عوالم بصرية متماسكة، وتكرار عناصر أساسية في القصة من مشهد إلى
آخر، ما يسهم في إحساس أكثر احترافية واستمرارية في الفيديو النهائي.
دمج سلس للخامات والشخصيات والكائنات
كما أوضحت الشركة أنّ Veo 3.1 Ingredients to Video أصبح قادرًا على دمج عناصر
متباينة — مثل الشخصيات، والأجسام، والخامات، والخلفيات ذات الطابع الفني أو
الأسلوبي — في مقطع واحد متماسك وعالي التأثير بصريًا. يسمح هذا الدمج بتركيب مشاهد
معقدة تجمع عناصر من مصادر مختلفة ضمن فيديو واحد متجانس.
وقدّمت جوجل نصيحة احترافية للمستخدمين، إذ أشارت إلى إمكانية استخدام “Nano Banana
Pro (Gemini 3 Pro Image)” داخل تطبيق Gemini أو Flow لإنشاء الصور المكونة
(ingredient images)، ثم استخدام هذه الصور لاحقًا مع Veo 3.1 Ingredients to Video
لصناعة فيديوهات لافتة بصريًا.
مخرجات عمودية أصلية للفيديو على الهواتف
أكدت الشركة أنّ “Ingredients to Video” يدعم للمرة الأولى توليد فيديوهات بنسبة
عرض إلى ارتفاع 9:16 بشكل أصلي (Native Vertical Outputs)، وهي النسبة الشائعة
للفيديو العمودي على الهواتف.
يسمح هذا التحديث لمبدعي المحتوى بإنتاج قصص مرئية عمودية عالية الجودة وممتلئة
الشاشة لمنصات مثل YouTube Shorts وغيرها، من دون الاعتماد على قصّ الإطار أو خسارة
جودة الصورة نتيجة إعادة التهيئة.
ترقية الدقة إلى 1080P و4K بجودة عالية
أعلنت الشركة أيضاً إدخال تقنيات ترقية متقدمة (State-of-the-art upscaling) تمكّن
المستخدم من توليد فيديوهات بدقة 1080p و4K في Veo 3.1. ذكرت الشركة أنّ دقة 1080p
المحسنة توفر فيديو أكثر حدة ونقاء، ما يجعلها مناسبة للغاية لعمليات المونتاج
اللاحقة.
أما لمن يبحث عن تفاصيل أدق، فيمكن اختيار دقة 4K للحصول على خامات غنية ووضوح
عالٍ، وهي دقة مثالية للإنتاجات رفيعة المستوى والعروض على الشاشات الكبيرة ضمن
بيئات احترافية للبث أو العرض.
تجربة التحديثات عبر مختلف خدمات GOOGLE
أوضحت جوجل أنّ القدرات الجديدة في Veo 3.1 Ingredients to Video أصبحت متاحة عبر
باقة واسعة من منتجاتها وخدماتها، بما يواكب احتياجات المستخدمين العاديين
والمبدعين المحترفين والمؤسسات.
ذكرت الشركة أنّها تطرح Veo 3.1 Ingredients to Video لأول مرة بشكل مباشر في
YouTube Shorts وتطبيق YouTube Create الخاص بصنّاع المحتوى. كما يستطيع المستخدمون
تجربة النسخة المحسنة من Veo 3.1 Ingredients to Video ووضع التصوير العمودي
(portrait mode) لميزة Veo في تطبيق Gemini ابتداءً من اليوم.
بالنسبة لتدفقات العمل الاحترافية وعلى مستوى المؤسسات، أكدت الشركة أنّ النسخة
المحسنة من Veo 3.1 Ingredients to Video ودعم الصيغة العمودية الأصلية يجري طرحهما
في Flow، وواجهة Gemini البرمجية (Gemini API)، ومنصة Vertex AI، وأداة Google
Vids. كما تتوفر خيارات دقة 1080p و4K على Flow، وواجهة Gemini البرمجية، وVertex
AI، بما يلبي متطلبات الإنتاج عالي الجودة.
أدوات للتحقق من الفيديوهات في تطبيق GEMINI
أكدت جوجل التزامها مجدداً بتوفير أدوات تساعد المستخدمين على التحقق مما إذا كان
المحتوى مولدًا بالذكاء الاصطناعي أم لا. لهذا الغرض، ذكرت الشركة أنّ الفيديوهات
التي تنتج بواسطة أدوات جوجل مدمجة بعلامة مائية رقمية غير مرئية تسمى SynthID.
وأشارت الشركة إلى أنّها وسعت في ديسمبر الماضي أداة التحقق القوية الموجودة في
تطبيق Gemini لتشمل الفيديو، بعد أن كانت متاحة للصور فقط. أصبح بإمكان المستخدم
الآن رفع فيديو داخل التطبيق وطرح سؤال عما إذا كان قد جرى توليده باستخدام Google
AI.
وأكدت جوجل أنّ هذه الخطوة تبني على أدوات التحقق الخاصة بالصور، وتعمل على تعزيز
منظومة أكثر شفافية في مجال المحتوى المعتمد على الذكاء الاصطناعي لصالح جميع
المستخدمين. ودعت الشركة المهتمين إلى الاطلاع على مزيد من التفاصيل عن جهودها في
زيادة الشفافية في محتوى الذكاء الاصطناعي عبر SynthID من خلال تدوينة مخصصة على
مدونتها.
الوسوم
نسخ الرابط تم نسخ الرابط
🔗 https://aitnews.com/2026/01/14/جوجل-تطلق-veo-3-1-لفيديوهات-أكثر-إبداعًا/
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.
فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.
ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
المتسارع:
1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:
لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهّد
الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوّج العام
بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.
وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:
* نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدَّرَ لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
(MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
* نموذج (Gemini 3 Flash): جسَّد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدَّم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.
2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.
وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.
ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.
3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
ووصلت إلى الهواتف الذكية التي في جيوبنا.
منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة:
شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
(Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:
انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه،
وشملت:
* هواتف (Pixel 10): التي أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً
بفضل مزايا الذكاء الاصطناعي، وهي .
* محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
* أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.
4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:
لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
أفكارهم بدقة متناهية.
إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):
لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.
ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
لتوليد الفيديو، ونموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
آفاق جديدة.
تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:
تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، ل...
🔗 https://aitnews.com/2025/12/29/حصاد-2025-كيف-حولت-جوجل-الذكاء-الاصطناعي-م/
#AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم يكن مجرد محطة زمنية في سجل شركة جوجل، بل كان عام التحول الجذري، الذي أعادت
فيه جوجل صياغة علاقتنا بالذكاء الاصطناعي، إذ لم يَعد الذكاء الاصطناعي لدى جوجل
مجرد طبقة تقنية مضافة إلى المنتجات الرقمية، بل تحوّل إلى بنية تحتية غير مرئية
تنظم البحث، والعمل، والإبداع، والتفاعل اليومي مع العالم الرقمي.
فبينما انشغل العالم في عام 2024 ببناء الأسس التقنية للنماذج المتعددة الوسائط،
جاء عام 2025 ليعلن مرحلة النضج؛ إذ انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه أداة تُستخدم
عند الحاجة، إلى منظومة متكاملة قائمة على (AI Agents) القادرين على التفكير
والاستدلال والعمل مع البشر، لتسريع الإنجاز وتوسيع آفاق الاستكشاف.
ومن أروقة مختبرات ()، التي حصدت ، إلى الهواتف الذكية التي باتت تفهم السياق
المحيط بعمق، نعرض في هذا التقرير الحصاد السنوي لأبرز إنجازات جوجل ومختبراتها
البحثية Google DeepMind، و Google Research، خلال عام من التقدم التكنولوجي
المتسارع:
1- نماذج (GEMINI).. قفزة نوعية في التفكير والاستدلال:
لم يكن تطوير جوجل لنماذج (Gemini) في 2025 مجرد تحسينات تقنية، بل كان رحلة صعود
مدروسة نحو (قمة الذكاء)، بدأت في شهر مارس بإطلاق نموذج (Gemini 2.5) الذي مهد
الطريق، ووصلت في نوفمبر إلى الذروة مع إطلاق نموذج (Gemini 3)، ثم تُوج العام
بنسخة (Flash) الفائقة في ديسمبر.
وقد تربعت عائلة نماذج (Gemini) على عرش الأداء التقني هذا العام، مدفوعة بابتكارات
في الاستدلال والكفاءة، وشمل ذلك:
* نموذج (Gemini 3 Pro): يُعدّ () أقوى نموذج طورته جوجل حتى الآن، إذ تفوق في
اختبارات الاستدلال المتعدد الوسائط، وتصدر لوحة (LMArena)، وحقق نتائج غير
مسبوقة في اختبارات معقدة مثل: اختبار (Humanity’s Last Exam)، المصمم لقياس
قدرة الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد الشبيه بالبشر. كما سجّل تقدمًا
لافتًا في الرياضيات، محققًا رقمًا قياسيًا جديدًا بلغ 23.4% في اختبار
(MathArena Apex)، متفوقًا بذلك على كافة النماذج الرائدة في هذا القطاع.
* نموذج (Gemini 3 Flash): جسد هذا النموذج إستراتيجية جوجل في توفير أداء فائق
بتكلفة أقل وزمن استجابة أسرع، إذ قدم النموذج أداءً يضاهي فئات (Pro) السابقة
ولكن بسرعة فائقة وتكلفة زهيدة، مما يجعله المحرك المثالي للمطورين.
2- نماذج (GEMMA).. الذكاء الاصطناعي المفتوح في متناول الجميع:
حصاد 2025.. كيف حولت جوجل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة إلى بنية أساسية للحياة
الرقمية؟
لم تكتفِ جوجل بفرض سيطرتها على، بل كرّست عام 2025 لتعزيز مفهوم (ديمقراطية الذكاء
الاصطناعي) من خلال عائلة نماذج (Gemma)، التي شهدت خلال العام تطورات جوهرية شملت
دعم القدرات المتعددة الوسائط، وتوسيع نافذة السياق لاستيعاب بيانات أكثر، وتحسين
الكفاءة، وتعزيز التعدد اللغوي، مما جعل الذكاء الاصطناعي المتقدم متاحًا لكل مطور.
وقد مثّل إطلاق نموذج (Gemma 3) خلال شهر مارس 2025، نقطة تحول كبرى، بوصفه أقوى
نموذج عالمي يمكن تشغيله بقدرات فائقة عبر وحدة معالجة رسومات (GPU) أو TPU واحدة،
مما منح المطورين قوة النماذج الكبيرة بأقل الموارد الممكنة.
ثم جاء إطلاق نموذج (Gemma 3 270M) في شهر أغسطس 2025، ليعيد تعريف الكفاءة؛ فهو
نموذج مُصمم لتقديم أداء فائق في بيئات تقنية محدودة للغاية، مما يعكس سعي جوجل إلى
ديمقراطية الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالجودة.
3- عصر الوكلاء.. تحويل منتجات جوجل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
لم يتوقف طموح جوجل في عام 2025 عند جعل الذكاء الاصطناعي (أكثر ذكاءً)، بل كان
الهدف الأسمى هو تحويله إلى (وكيل رقمي) Agent، يمتلك زمام المبادرة. ولقد تجاوزت
الشركة مرحلة الأدوات التي تنتظر الأوامر، لتقدم أنظمة برمجية ومنتجات استهلاكية
تعمل كشريك فاعل يدرك السياق ويتخذ القرار؛ مما أحدث ثورة شاملة بدأت بالمساعدة في
كتابة الأكواد البرمجية وتقديم أنظمة وكيلة قوية تتعاون مع المطورين كشريك حقيقي،
ووصلت إلى الهواتف الذكية في جيوبنا.
منصة (GOOGLE ANTIGRAVITY).. إعادة تعريف البرمجة:
شهد شهر نوفمبر 2025 تحولًا في مجتمع المطورين؛ عندما أطلقت جوجل منصة
(Antigravity) المدعومة بالقدرات البرمجية الفائقة لنموذج (Gemini 3)، ومن ثم؛ لم
تَعد مجرد منصة للمساعدة في كتابة الكود، بل أصبحت منظومة وكيلة (Agentic Systems)
قادرة على التعاون مع المبرمجين كزملاء عمل، إذ يمكنها تولي المهام المعقدة وحل
المشكلات التقنية باستقلالية، مما أعلن رسميًا بداية عصر جديد في تطوير البرمجيات
المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
منتجات جوجل.. حينما يصبح الذكاء هو الجوهر لا الميزة:
انتقلت هذه الروح الابتكارية إلى منتجات جوجل التي يستخدمها المليارات من البشر، إذ
لم يَعد الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية، بل أصبح الجوهر الذي بُنيت عليه، وشملت
* هواتف (Pixel 10): أطلقتها جوجل خلال شهر أغسطس، لتصبح أكثر هواتفها ذكاءً بفضل
مزايا الذكاء الاصطناعي، .
* محرك البحث: مع إطلاق وضع (AI Mode) في مارس 2025، تحول محرك البحث من مجرد
قائمة روابط إلى منصة إجابات متكاملة تقدم نظرة عامة شاملة.
* أدوات المعرفة: ارتقى تطبيق (Gemini) بذكاء غير مسبوق في شهر نوفمبر، في حين
تحولت أداة () إلى مختبر بحثي متكامل بعد Deep Research، التي أتاحت التعامل مع
مصادر أكثر تنوعًا وتعقيدًا.
4- تمكين الإبداع والابتكار مع الذكاء الاصطناعي:
لقد شهد عام 2025 تحولًا جذريًا في علاقة الإنسان بالوسائط الرقمية؛ إذ لم يَعد
الذكاء الاصطناعي مجرد مؤلف للمحتوى، بل أصبح شريكًا إبداعيًا يمنح الخيال أبعادًا
غير مسبوقة. ففي هذا العام، نضجت أدوات توليد الفيديو، والصور، والصوت لتنتقل من
مرحلة التجارب إلى مرحلة الاحتراف الكامل، مقدمةً للمبدعين قدرة مطلقة على تجسيد
أفكارهم بدقة متناهية.
إطلاق نماذج (NANO BANANA)، و(VEO 3.1):
لقد كان الحدث الأبرز في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025، هو إطلاق
نماذج (Nano Banana)، التي أعادت تعريف تعديل الصور بأسلوب أصيل، مانحةً مستخدمي
تطبيق (Gemini) قدرات كانت سابقًا حكرًا على المحترفين.
ولم تتوقف جوجل عند الصور، بل أطلقت مجموعة من النماذج الثورية مثل: (Veo 3.1)
لتوليد الفيديو، و نموذج (Imagen 4) لتوليد الصور، لتدفع بحدود الوسائط المرئية إلى
آفاق جديدة.
تطوير أدوات إبداعية بالتعاون مع الخبراء:
تعاونت جوجل أيضًا مع خبراء في الصناعات الإبداعية لتطوير أدوات مثل: Flow و Music
AI Sandbox، يمكن إدماجها بسلاسة في سير العمل الفني، لتحول الذكاء الاصطناعي إلى
مساعد شخصي يفهم لغة الموسيقا وإيقاع التصمي...
🔗 https://aitnews.com/?p=602323
#AlphaFold #AlphaGenome #DeepMind #Gemini_3 #Gemini_3_Flash #Gemini_3_Pro #Gemini_Robotics #Gemma_3 #Genie_3 #Nano_Banana #NotebookLM #Pixel_10 #Veo_3 #الحوسبة_الكمية #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_التوليدي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #الروبوتات #جائزة_نوبل_في_الفيزياء #جوجل #حصاد_2025 #نماذج_الذكاء_الاصطناعي #وكلاء_الذكاء_الاصطناعي
Jetstream
新聞頻道
UNWIRE.HK
أخبار التقنية