Malditos sean los ríos, pues echan sus aguas al mar (3/5)

Si nos sobra agua aquí, ¿por qué no llevarlo allá?
Si lo que hemos visto hasta ahora son las consecuencias de reducir el envío, ahora toca hablar de lo que pasa cuando decidimos cambiar la dirección de entrega. Cuando, en lugar de dejar que el paquete llegue al destinatario original, el mar, lo interceptamos en la oficina de correos y lo mandamos a otra dirección. Eso es, en esencia, un trasvase: tomar agua de una cuenca hidrográfica y llevarla a otra, porque alguien ha decidido que en la primera sobra y en la segunda falta.
Y claro. El problema es que el paquete no viaja solo, y la nueva dirección de entrega, a menudo, no está preparada para recibirlo.

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Auge y colapso: una hipótesis ecológica de la inteligencia artificial generativa

Este artículo va sobre inteligencia artificial generativa (#IAGen, desde ahora). Pero, por supuesto, yo no soy experto en IAGen, ni muchísimo menos. Soy experto en #ecología. Y a riesgo de parecer un cuñado apoyando el codo en la barra de un bar, creo tener una predicción verosímil sobre lo que va a pasar con la IAGen de aquí a un tiempo.

Pero antes, permitidme que me explique.

Mucha gente cree que la ecología es una rama bastante escueta de la ciencia. Que se basa en analizar el funcionamiento de los ecosistemas, y ya. Pero hay algo que esta definición tan encorsetada pasa por alto. La ecología es, ante todo, la ciencia de las interconexiones. Es muy útil para estudiar bosques o arrecifes, sin duda, pero su verdadera potencia reside en su marco conceptual más puro: es una ciencia que estudia sistemas complejos, donde múltiples elementos interactúan de formas dinámicas y a menudo impredecibles, en patrones complejos.

El pensamiento ecológico se centra en las redes, los flujos, la resiliencia, las relaciones de interdependencia y equilibrios dinámicos, y es una lente poderosa que va más allá de los aspectos puramente biológicos. Las mismas leyes y teorías que rigen el comportamiento de los ecosistemas pueden aplicarse a otro tipo de sistemas.

Hoy voy a aplicar ese pensamiento ecológico a un tema de actualidad. A las IAGen, claro.

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Recordatorio de que no existen razas en el ser humano.

No existen. Así. Sin anestesia. No existen, y si existieran, con una filogenia en la mano, antes de separar dos poblaciones distintas ajenas al África subsahariana, primero tendrías que establecer un buen puñado de razas aubsaharianas. Por ejemplo, los San del Sur de Namibia y los San del nordeste de Botsuana son genéticamente más diferentes entre sí de lo que lo son, entre sí, un habitante de Noruega, uno de Bilbao, uno de Sri Lanka, un magrebí, uno de Japón, un nativo de Perú y un aborigen australiano. Por ejemplo.

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Science y Nature se han sincronizado para sacar un par de artículos científicos bastante interesantes, ambos en la misma dirección.

A estas alturas nadie debería estar sorprendido al escuchar que al utilizar los modelos extensos de lenguaje (LLM), esos que todo el mundo llama IA —ignorando que la IA es algo mucho más grande y esos modelos son solo un tipo, probablemente, uno de los más problemáticos y menos útiles—, las capacidades cognitivas del usuario se ven inhibidas, el pensamiento crítico se reduce, y los sesgos que los LLM arrastran —que son muchos— se ven perpetuados y retroalimentados a través de esos usuarios.

Bien. Pues aunque este nuevo descubrimiento publicado en Science y en Nature es algo que merece ser estudiado, y viene bien que existan evidencias en este sentido, yo creo que a estas alturas de la película no sorprende a nadie.

El asunto es que, según describen en los estudios, la gente que se fía de los LLM se ven tan profundamente persuadidos por ellos, que incluso pueden alterar su pensamiento político. Dicho en otras palabras, los chatbots estos podrían emplearse para manipular la intención de voto de la audiencia mediante técnicas de persuasión. A los autores de los estudios les preocupa, y no sin motivo, el papel que los LLM puedan jugar en las elecciones futuras.

Y si bien los estudios no son suficientemente escalables —los participantes se inscribieron voluntariamente, y en el caso del trabajo de Science, bajo remuneración; además, geográficamente también son limitados—, sí que ofrecen un indicio claro de riesgos evidentes.

Os dejo los estudios.

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09771-9

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aea3884

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Ayer estuve en La Mecánica del Caracol, el programa de divulgación científica de Radio Euskadi, charlando con Eva Caballero sobre los impactos ambientales del #BlackFriday.

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https://www.eitb.eus/es/radio/radio-euskadi/programas/la-mecanica-del-caracol/audios/detalle/10143183/la-mecanica-del-caracol-27112025/

Así desata el Black Friday la tormenta química perfecta en nuestro cerebro

Se dice que el nombre de Viernes Negro o Black Friday nació porque las cuentas de los comercios, tras el bajón otoñal, pasaban de números rojos a números negros gracias al superávit de las compras masivas del día después de Acción de Gracias. Es mentira.

El origen real es mucho menos glamuroso. En la Filadelfia de los años 60, el caos de tráfico y aglomeraciones que generaba este día era una pesadilla para la policía, quienes acuñaron el nombre de Viernes Negro para describir el colapso urbano. Sin embargo, la mercadotecnia y el capitalismo son maestros en reinventar narrativas. Pronto se apropiaron del término, le dieron un giro positivo y lo convirtieron en la piedra angular de una nueva festividad artificial: el consumismo como religión moderna.

Una festividad muy parecida, en verdad, a las festividades antiguas de carácter religioso. Nos hallamos ante un fenómeno cargado de dogmas (falsa necesidad, capitalismo…), rituales (madrugar, refrescar la web o la app, hacer cola…), fieles (los consumidores) y templos (centros comerciales y tiendas online). Todo en torno al que muchos consideran el único y verdadero dios: el dinero. Pero ¿qué fuerzas ocultas, o mejor, qué rasgos de nuestra biología impulsan esta devoción?

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https://yorokobu.es/asi-desata-el-black-friday-la-tormenta-quimica-perfecta-en-nuestro-cerebro/ https://getmona.app/rich_text/86491471137

La degradación artificial, o por qué no me fío de ti si usas imágenes generadas con MidJourney - Parte 3: La falacia de lo fiable: alucinaciones, sesgos y la muerte del hecho

Seamos claros. El término mismo de “inteligencia artificial” es un oxímoron. Por muchas piruetas semánticas que le demos al término “inteligencia” —y se le pueden dar muchísimas, os lo aseguro—, lo que hace ChatGPT o MidJourney está muy lejos de ser inteligente.

Las IAG no comprenden la realidad. Calculan probabilidades en función de unos parámetros, siguiendo unos algoritmos variables. Esto hace que sean susceptibles de arrastrar los errores y sesgos de aquellos autores que escribieron o diseñaron el material original con el que la IAG fue alimentada, sumados al sesgo de selección que se hiciera en la propia alimentación del modelo, y sumado también a los sesgos que los programadores pudiesen introducir en el modelo.

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Los cuervos usan la estadística. Si, yo también aluciné cuando lo descubrí.
#cuervo #matematicas #biologia #curiosidades #TikTok #VaryDivulga

Referencia:
Johnston, M. et al. 2023. Crows flexibly apply statistical inferences based on previous experience. Current Biology, 33(15), 3238-3243.e3. DOI: 10.1016/ j.cub.2023.06.023

https://vm.tiktok.com/ZNdcJPhK1/

La degradación artificial, o por qué no me fío de ti si usas imágenes generadas con MidJourney - Parte 1/6

Hace ya mucho tiempo que me vengo quejando del auge cada vez más extendido de los LLM, mal llamados "inteligencia artificial", que no son sino una muy pequeña parte de un campo de estudio muchísimo más amplio —y que, en muchos casos, tiene aplicaciones legítimas у muy positivas, todo sea dicho—.

Por facilidad en la comprensión, en este artículo usaré el acrónimo "IAG" para hablar de la inteligencia artificial generativa, ese subconjunto de aplicaciones que emplean modelos grandes de lenguaje —LLM— y otras técnicas de aprendizaje automático o machine learning como herramienta para generar textos, imágenes, vídeos y demás productos de naturaleza audiovisual.

Una vez hecho el disclaimer que considero más que necesario, centrémonos en esas IAG, y por qué desconfío de cualquiera que las use.

Esta será una serie de artículos sobre el tema, que estará dividida en 6 partes. La primera parte ma tenemos hoy en mi #Patreon, y el resto cada tres días:

⁃ • La gran nube infernal: el coste ambiental injustificado (hoy)
⁃ • El ‘pecado original’: la piratería corporativa disfrazada de innovación (25/oct)
⁃ • La falacia de lo fiable: alucinaciones, sesgos y la muerte del hecho (28/oct)
⁃ • El efecto escaparate: si tu artículo está ilustrado por IAG, no me fío (31/oct)
⁃ • La promesa vacía: no lo llames ‘productividad’, llámalo ‘liquidación’ (3/nov)
⁃ • La gran mierdificación: evenenando internet y nuestro cerebro (6/nov)

Y como siempre, pasado un mes, todo disponible en mi blog @curiosabiologia en abierto.

Vuestro apoyo en Patreon me hace avanzar. Tendréis mi más sincero agradecimiento si, con poco que sea, pudieseis colaborar.
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En 1969, la psiquiatra Elisabeth Kübler-Ross publicaba su libro «Sobre la muerte y los moribundos», y en él exponía las cinco fases del #duelo. Fases que ya todos conocemos y muchos hemos tenido que sufrir. Como ella misma indicaba en su obra, esas fases no tienen por qué pasarse en orden, ni siquiera es necesario pasar por todas ellas, e incluso alguien puede tener sentimientos de varias etapas a la vez. Su duración también puede ser variable, y hay quienes se atascan en una de ellas y permanecen ahí el resto de su vida.

Mi tesis es que los negacionistas funcionan de manera similar. También tienen fases. Muchos negacionistas pasan por distintos momentos en su forma de pensar y de ver el mundo que les rodea. En cómo establecen sus marcos conceptuales y exhiben su cosmovisión, por muy alejada que se encuentre del mundo real. Como el duelo, el #negacionismo no es un proceso racional, sino más bien una cascada de mecanismos de defensa destinados a proteger una visión del mundo, una ideología o un interés particular de una realidad que los amenaza.

El #negacionista, por supuesto, no avanza necesariamente de forma lineal por estas fases, sino que puede saltar entre ellas, repetirlas o estancarse en una. Reconocer estos patrones es la primera herramienta para identificar la mala fe argumentativa y desarticularla. Este borrador de manual describe las fases típicas de este "duelo por la realidad", sus corolarios y ejemplos concretos de su aplicación. Solo que en el caso de los negacionistas, las fases son ocho.

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