Première cartographie thermique de planètes tempérées de taille terrestre

Une équipe internationale menée par Michaël Gillon (Université de Liège, FNRS) et Elsa Ducrot (CEA Paris-Saclay/Observatoire de Paris, ULiège) vient de réaliser une première mondiale : dresser la carte thermique de deux planètes rocheuses de taille terrestre situées dans le système TRAPPIST-1, grâce au télescope spatial James Webb (JWST). Les chercheurs ont observé les planètes TRAPPIST-1 b et c, deux mondes recevant respectivement quatre et deux fois plus de rayonnement que la Terre, en suivant l’évolution de leur émission infrarouge tout au long de leur orbite. Cette technique, dite de « courbe de phase thermique », permet pour la première fois de comparer directement la température entre la face éclairée et la face nocturne de planètes rocheuses tempérées hors du Système solaire. Ces planètes ont en effet la particularité de toujours montrer la même face à leur étoile, tout comme la Lune vis-à-vis de la Terre.  

L'Irfu, Institut de Recherche sur les lois Fondamentales de l'Univers

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Infinite T¯T-like symmetries of compactified LST

Silvia Georgescu, Monica Guica
SciPost Phys. 16, 006 (2023)
https://scipost.org/SciPostPhys.16.1.006

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SciPost: SciPost Phys. 16, 006 (2024) - Infinite $\mathrm{T\bar T}$-like symmetries of compactified LST

SciPost Journals Publication Detail SciPost Phys. 16, 006 (2024) Infinite $\mathrm{T\bar T}$-like symmetries of compactified LST

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Topological interface states - A possible path towards a Landau-level laser in the THz regime

Mark Oliver Goerbig
SciPost Phys. 15, 246 (2023)
https://scipost.org/SciPostPhys.15.6.246

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SciPost: SciPost Phys. 15, 246 (2023) - Topological interface states - A possible path towards a Landau-level laser in the THz regime

SciPost Journals Publication Detail SciPost Phys. 15, 246 (2023) Topological interface states - A possible path towards a Landau-level laser in the THz regime

SciPost: SciPost Phys. 14, 079 (2023) - Machine learning and LHC event generation

SciPost Journals Publication Detail SciPost Phys. 14, 079 (2023) Machine learning and LHC event generation