Erfahre, wie Ipsos mit synthetischen Daten den Datenschutz & Datenquantität kombiniert.
🔍 **Key Insight**
Stichproben bleiben privat, aber die Datenbasis wächst durch realitätsnaher, nicht identifizierbarer Synthese.
- KI erkennt Muster in Originaldaten
- Repliziert Statistiken, ohne sensible Infos preiszugeben
- Verbessert Markt‑ & Meinungsforschung bei kleinen Datensätzen
Ipsos‑Studie: Synthetische Daten als „Datenglöckchen” – vielversprechend, aber mit Risiken.
🔍 Kernaussage:
- Steigende Modellgenauigkeit
- Schutz personenbezogener Infos
- Fragen zu Qualität & Ethik
Empfehlung: klare Richtlinien + ständige Evaluation.
Neues von SAS: KI‑Durchbrüche dank synthetischer Daten
- Realistische, nicht‑personenbezogene Datensätze ermöglichen Training und Tests ohne Lizenz‑ oder Datenschutzprobleme.
- Unternehmen können skalierbare KI‑Modelle entwickeln, regulatorische Vorgaben einhalten und ML‑Prozesse effizienter gestalten.
#KI #synthetischeDaten #Datenschutz #OpenData #MachineLearning
The Visual Computing and Artificial Intelligence (VCAI) lab, headed by Prof. Dr. Sören Pirk, focuses on research in the cross section of visual computing and artificial intelligence. With our research we aim to develop innovative methodologies and techniques in the areas of Generative AI and Synthetic Data, Multi-Modal and Time-variant Data Streams, and Agent-centric Representations, Wildfires, and Environmental Modeling.
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#DatenschutzAmMittag-Webinar zur »Nutzung personenbezogener Daten in der #Forschung« mit Prof. Dr. Joachim Winter
đź“… Montag, 18. Nov., 13:00 Uhr
https://stiftungdatenschutz.org/veranstaltungen/unsere-veranstaltungen-detailansicht/nutzung-personenbezogener-daten-in-der-forschung-528
Themen:
âś… Personenbezogene Daten aus Statistiken, Registern, Befragungen
âś… Potenziale der #Datennutzung
âś… HĂĽrden bei #Anonymisierung und #DatenverknĂĽpfung
✅ #SynthetischeDaten als Alternative oder Ergänzung zur #Anonymisierung
Personenbezogene Daten aus verschiedenen Quellen (amtliche Statistiken, Register, Haushalts- und Unternehmensbefragungen) sind in der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung von groĂźer Bedeutung.
OpenAIs Orion-Modell steht vor Herausforderungen – Strategiewechsel in Sicht
🔹 Leistungsprobleme erfordern neue Ansätze
🔹 Begrenzte Trainingsdaten beeinflussen KI-Fähigkeiten
🔹 Synthetische Daten könnten künftige Modelle verbessern
#ki #orion #openai #synthetischedaten #techinnovation #artificialintelligence
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»Nutzung personenbezogener Daten in der #Forschung« mit Prof. Dr. Joachim Winter
📆 18. November 2024, 13:00 Uhr
Anmeldung: https://stiftungdatenschutz.org/veranstaltungen/unsere-veranstaltungen-detailansicht/nutzung-personenbezogener-daten-in-der-forschung-528
Themen:
âś… Personenbezogene Daten aus Statistiken, Registern, Befragungen
âś… Potenziale der #Datennutzung
âś… HĂĽrden bei #Anonymisierung und #DatenverknĂĽpfung
✅ #SynthetischeDaten als Alternative oder Ergänzung zur #Anonymisierung
Personenbezogene Daten aus verschiedenen Quellen (amtliche Statistiken, Register, Haushalts- und Unternehmensbefragungen) sind in der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung von groĂźer Bedeutung.
OpenAI bereitet die Veröffentlichung seines nächsten großen KI-Modells mit dem Codenamen Orion vor, das voraussichtlich im Dezember – und damit rund um das zweijährige Jubiläum von ChatGPT – auf den Markt kommen wird.
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