Выступил отрицателем AI на конференции SNUG Silicon Valley

AI - не микроархитектор, не проектировщик и не верификатор. Это все-лишь гламурный поисковик уже решенных и опубликованных задач. Именно такой вывод следовал из предоставленных мною на конференции SNUG Silicon Valley 2026 фактов как десятки студентов мучали ИИ чтобы решить мои задачки. Одну задачку ИИ решил лишь через полгода после выкладывания решений в интернет, другую за два месяца, потом пошла третья. При этом задачки были довольно банальные - мы в Самсунге даем делать такие статические конвейеры с контролем потока данных практикантам. Вот постер, сопровождающий мою статью:

https://habr.com/ru/articles/1010978/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1010978

#SNUG #Synopsys #Silicon_Valley #школа_синтеза_цифровых_схем #SystemVerilog #ASIC #FPGA #Samsung #задачи_на_собеседованиях #VHDL

Выступил отрицателем AI на конференции SNUG Silicon Valley

AI - не микроархитектор, не проектировщик и не верификатор. Это все-лишь гламурный поисковик уже решенных и опубликованных задач. Именно такой вывод следовал из предоставленных мною на конференции SNUG Silicon Valley 2026 фактов как десятки студентов мучали ИИ чтобы решить мои задачки. Одну задачку ИИ решил лишь через полгода после выкладывания решений в интернет, другую за два месяца, потом пошла третья. При этом задачки были довольно банальные - мы в Самсунге даем делать такие статические конвейеры с контролем потока данных практикантам. Вот постер, сопровождающий мою статью:

https://habr.com/ru/articles/1010978/

#SNUG #Synopsys #Silicon_Valley #школа_синтеза_цифровых_схем #SystemVerilog #ASIC #FPGA #Samsung #задачи_на_собеседованиях #VHDL

Тополог интегральных схем: от первой лабораторной с D-триггером к реальной инженерной практике

Профессия тополога — одна из самых закрытых, недооцененных и в то же время важных в современной микроэлектронике. Когда мы говорим о процессорах, видеокартах и других чипах, мы знаем, что внутри у них миллиарды транзисторов. Но вряд ли задумываемся — кто же расставляет эти миллиарды транзисторов на кусочке кремния и, более того, заставляет их работать как единое целое, превращая в мощный процессор. Это инженеры — топологи цифровых интегральных микросхем (ИМС). Они участвуют в создании любой современной электроники: мобильных телефонов, космической аппаратуры, процессорных ядер и системы связи 5G. Меня зовут Илья Пеплов, я старший инженер по разработке СнК в отделе физического синтеза полупроводников в YADRO. В статье расскажу, как устроена моя профессия изнутри, чем физический дизайнер отличается от других топологов, где этому учат и почему спрос на топологов очень высокий

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/987542/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=987542

#снк #soc #vlsi #ic_design #physical_design #cadence #synopsys #open_lane #vivado #fpga

💸 Nvidia plows $2B into Synopsys to make GPUs a must-have for design, simulation customers

https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2025/12/01/nvidia_synopsys_2b/

#nivida #synopsys #hardware #gpu #simulation #design #business #finance

Nvidia’s $2B investment in Synopsys strengthens a strategic partnership to speed up AI chip design by combining Synopsys’s EDA tools with Nvidia’s AI compute. Analysts see major upside, and the deal positions Synopsys as a key driver of next-gen AI hardware.

#Nvidia #Synopsys #AIChips #EDA #Semiconductors #Investment #AIAcceleration #TECHi

Read more details :- https://www.techi.com/mizuho-synopsys-stock-nvidia-2b-investment/

Nvidia invests $2B in Synopsys, becoming its seventh-largest shareholder, to integrate AI tools with chip design software and accelerate next-gen semiconductor development.

#Nvidia #Synopsys #AI #ChipDesign #EDA #Semiconductors #TechPartnership #AIHardware #NextGenAI #TechNews #TECHi

Read Full Article Here :- https://www.techi.com/nvidia-invests-2b-in-synopsys-ai-chip-design/

NVIDIA is pouring $2 billion into Synopsys, marrying its CUDA stack with industry‑leading EDA tools. The move could accelerate AI‑driven chip design, digital twins, and semiconductor innovation. What does this mean for developers and the open‑source hardware community? Dive in to find out. #NVIDIA #Synopsys #CUDA #EDATools

🔗 https://aidailypost.com/news/nvidia-invests-usd-2-billion-synopsys-pairing-cuda-stack-eda-tools