Голосовой ввод на русско-английском в 2026: WisprFlow, Handy, OpenWhispr, GigaAM v3 — для диктовки нейросетям и кода

Голосом мы говорим в 2-3 раза быстрее, чем печатаем — это давно известно. Вопрос только в том, умеет ли голосовой ввод разбираться с русско-английской смесью, на которой мы общаемся с LLM и пишем код: «объясни на русском», «открой в Cursor», «проверь, что deploy прошёл». За полгода я перепробовал 5+ приложений и 5 моделей, чтобы найти те, что умеют. Приложения : WisprFlow, SpeakFlow, Handy, OpenWhispr, SuperWhisper — облачные и локальные, платные и open source. Модели : Whisper Large v3, Turbo, GigaAM v3 от Сбера, Canary 1B v2 от NVIDIA, Parakeet V3. Внутри: — Замена облачного WisprFlow на бесплатный open source без потери качества. — Один текстовый промпт, починивший пропадающую пунктуацию в 99% случаев — без LLM-постпроцессоров и задержек. — Мой бенчмарк Whisper Turbo vs Large v3 на RTX 5070 Ti (Vulkan на Blackwell внезапно быстрее CUDA на 50%). — GigaAM v3 и Canary 1B v2 — где конкурируют с Whisper, а где ломают английские слова в кириллицу («Gemini» → «Jemni»). — Первый в моей жизни принятый в main pull request в open source. Актуально на апрель 2026.

https://habr.com/ru/articles/1024634/

#whisper #голосовой_ввод #транскрибация #gigaam #распознавание_речи #openwhispr #cuda #vulkan #superwhisper #нейросети

Голосовой ввод на русско-английском в 2026: WisprFlow, Handy, OpenWhispr, GigaAM v3 — для диктовки нейросетям и кода

Эта статья будет особенно в кассу тем, кто много общается с нейросетями или кодит с ассистентами — Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code. В этих сценариях голосовой набор экономит реально много...

Хабр

Using #GoogleGemini3 and #deepgram Nova 3 model in #Superwhisper, I could get pretty decent Bengali to English transliteration done.

My family on Whatsapp generally converse in Bengali on voice, but on chat it is generally transliterated Bengali because most cannot read the script. But manual transliteration can get hairy, and annoying on mobile for large blocks of text.

#AI #transcription

Как я экономлю 10+ часов в неделю, заменив клавиатуру на умный голосовой ввод

Каждый день я пишу тысячи слов текста. И долгое время я тратил на это неприлично много времени. Год назад я начал использовать умный голосовой ввод. Теперь я просто наговариваю тексты голосом, а LLM превращает это в грамотно оформленный текст с правильной структурой и пунктуацией. Экономия — минимум 10 часов в неделю. Очевидный лайфхак? Да. Но им пользуется ничтожное меньшинство, даже среди тех, кто работает с ИИ каждый день. В этой статье расскажу про исследования, которые подтверждают эффективность голосового ввода, покажу конкретные сценарии использования и сравню популярные инструменты, которые проверил лично.

https://habr.com/ru/articles/988598/

#голосовой_ввод #продуктивность #wispr_flow #superwhisper #промптинг #AIинструменты #claude_code #автоматизация #вайбкодинг #speechtotext

Как я экономлю 10+ часов в неделю, заменив клавиатуру на умный голосовой ввод

Я развиваю AI-агентство, пишу подробные промпты для нейросетей, общаюсь с клиентами и командой по переписке, создаю контент для своего Telegram-канала . Каждый день — тысячи слов текста. И долгое...

Хабр

Any SuperWhisper users have some prompts they wouldn’t mind sharing?

#Whisper #SuperWhisper #macOS #AI #dictation

@macsparky Curious to know your thoughts/expirence with #superwhisper. I’ve been using it (Mac & mobile) for a few months. I like customizing it for different tasks. On mobile, it gives a who new definition to dictation and note taking.