#JTrack umfasst zwei Apps: JTrack Social & JTrack EMA+. Was kann EMA+?

📱 Eine #OpenSource, datenschutzfreundliche App zur Erhebung von Alltagsselbstauskünften (#EMA) in Studien.

📊 In einer Pilotstudie nutzten 179 Eltern die App über bis zu 480 Tage für wöchentliche Umfragen. Bei Langzeitnutzung konnten individuelle Veränderungen sichtbar gemacht werden.

👉 Mehr im #ABCD_J Software #Showcase: https://www.abcd-j.de/de/showcases/software-jtrack-ema/

#mHealth #Studienhighlights

Das nächste #Studienhighlights aus dem #ABCD_J‑Netzwerk: Eine Studie testete eine Smartphone‑basierte Lösung mit #JTrack Social zur Fernanalyse von Gangbild & Gleichgewicht: https://www.abcd-j.de/de/showcases/showcase-gait/

➡️ Gewöhnung & Training verbesserten die Werte gleichermaßen
➡️ #Sensor am Unterbauch zeigte ähnliche Ergebnisse wie am Rücken
➡️ Quantitative Bewegungsdaten können mit geringem technischem Aufwand erfasst werden – ein Schritt in Richtung skalierbarer digitaler Gesundheitsanwendungen

#Motorik #mHealth

Wenn einer Ihrer Vorsätze für das neue Jahr lautet, mehr zu lesen, haben wir einige #Studienhighlights für Sie! Eine im Rahmen von #ABCD_J durchgeführte Analyse hat beispielsweise gezeigt, wie sich motorische Fähigkeiten im Laufe des Lebens verändern und wie das Geschlecht diesen Prozess beeinflusst. Besonders spannend: Die Studie nutzte wiederverwendbare, gut strukturierte Datensätze via @datalad.

👉 https://abcd-j.de/de/showcases/showcase-motor-impairment/

#Motorik #OpenData #Reproducibility

Wie die Werkzeuge des #ABCD_J Projektes in der klinischen Praxis angewandt werden, das wollen wir in #Studienhighlights zeigen. Darin fassen wir die Ergebnisse wissenschaftlicher Publikationen allgemeinverständlich zusammen. Eine kürzlich erschienene Studie zeigt beispielsweise mittels #JTrack Social Unterschiede in Kommunikationsmustern zwischen neurotypischen und autistischen Erwachsenen auf. Das ganze Highlight gibt es hier: https://www.abcd-j.de/de/showcases/showcase-asd