Session Note: ML แบบไม่ต้องเขียนโค้ด-โรงพยาบาลกรุงเทพทำได้! ด้วย Amazon SageMaker Canvas จากงาน AWS Summit 2025 | DevelopersIO

ML แบบไม่ต้องเขียนโค้ด: โรงพยาบาลกรุงเทพทำได้! จากงาน AWS Summit 2025" - บทความนี้นำเสนอกรณีศึกษาจากเซสชัน AWS Summit Bangkok 2025 ที่โรงพยาบาลกรุงเทพ (BDMS) ใช้ Amazon SageMaker Canvas สร้างโมเดล ML โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้แพทย์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เอง ลดเวลาวิเคราะห์จาก 2-3 เดือนเหลือเพียง 1 เดือน และเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรสู่การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นตัวอย่างที่ดีของการใช้เทคโนโลยี Cloud แก้ปัญหาจริงโดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโค้ดขั้นสูง

[まるクラ勉強会 ONLINE #3] Amazon Forecast亡き今、我々がマネージドサービスに頼らず時系列予測を実行する方法 #まるクラ勉強会 | DevelopersIO

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年9月号 | DevelopersIO

2024年8月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。

Amazon SageMaker CanvasのReady-to-useモデルからAWSのMLサービスを利用する | DevelopersIO

Ready-to-useモデルを使うことで、AWSのほかの機械学習サービスの一部をCanvasの単一のコンソールから検索・利用可能です。

クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号 | DevelopersIO

2024年3月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。