Science Is Still Persuasion
이 글은 AI가 과학 연구 속도를 획기적으로 높이면서 연구자의 선택에 따른 불확실성, 즉 '연구자 자유도'가 과학적 설득력에 미치는 영향을 논의합니다. 표준 오차 외에 연구자가 데이터 처리, 분석 방법 등에서 내리는 다양한 결정들이 결과에 미치는 영향을 비표준 오차로 개념화하며, AI가 이를 빠르게 탐색하고 보고하는 새로운 과학적 검증 방식을 가능하게 한다고 봅니다. 저자는 향후 논문과 함께 분석 도구를 제공해 독자가 직접 '만약에' 시나리오를 실험할 수 있는 AI 기반 플랫폼이 등장할 것으로 전망합니다. 이는 과학적 재현성과 신뢰성을 높이는 한편, 학술 출판의 역할 변화도 예고합니다.
https://hunchbox.substack.com/p/science-is-still-persuasion
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