Tide is a calm recovery & sleep companion built entirely on Apple Health — Recovery, Strain and Sleep scores, on-device, no account, no servers. Coming soon to the App Store:

https://tide.steenbergen.ai

#health #quantifiedself

Тайм-трекеры отвечают не на тот вопрос. Нужен локальный агент рабочего состояния

Парадокс. Мы измеряем железо лучше, чем себя самих. Некоторое время назад я поймал себя на мысли о том, что у нас уже есть всевозможные инструменты для анализа загрузки процессора, памяти, температуры видеокарты, сетевого трафика и даже скорости вращения кулеров, но в конце восьмичасового рабочего дня за компьютером часто бывает сложно ответить самому себе на простой: что я делал весь день? Не сколько часов я “работал”, не сколько часов и какие приложения были открыты на экране, а именно что происходило? какова была моя продуктивность? где я был в фокусе, куда направлял внимание? какую долю дня занимали реальные полезные действия а какую прокрастинация и смены контекста? Делал ли я регулярные перерывы для сохранения здоровья? С появлением Cursor, Claude Code, Codex и других AI-агентов рабочий день стал ещё более рваным и нагруженным. Появление мультиагентных инструментов разработки только усилило проблему. Частые смены фокуса, высокая когнитивная нагрузка, переключения контекста - я понял, что нужно что-то с этим делать. С этих мыслей началась идея создания LogAgent. На первом этапе казалось, что я делаю умный тайм-трекер + статистику дня. Далее пришёл инсайт - само время использования приложений само по себе почти ничего не объясняет. Почему бы мне просто не взять готовый инструмент? Я рассуждал логически: существующие тайм-трекеры знают "сколько", но не знают "в каком состоянии"; таск-менеджеры знают "что запланировано", но не знают что "реально произошло"; помодоро-подобные решения используют одинаковый ритм к разным задачам, но не всё так однозначно; health-приложния измеряют сон, шаги, пульс, но они ничего не знают про "5 часов в IDE", "3 часа ресерча документации", "час поиска неявной ошибки"; IDE-метрики и плагины видят код, количество строк и функций, редакций, но ничего не знают о моей усталости, сделанных перерывах, переключениях, общем контексте работы;

https://habr.com/ru/articles/1044414/

#тайм_трекер #wellness #posture #ai_tracker #pomodoro_technique #quantifiedself #selftracking

#DigitalFatigue: Warum wir uns nach weniger smarten #Uhren sehnen sollten
https://www.derstandard.at/story/3000000323022/digital-fatigue-warum-wir-uns-nach-weniger-smarten-uhren-sehnen-sollten?ref=rss

«Die Korrelation zwischen den vom #Algorithmus angezeigten "Stress-Scores" und dem tatsächlich gefühlten #Stress der Probanden war nahezu null.» 🤣

Btw, die Festlegung von 10.000 Schritten als irgendein Ziel war Bullshit einer Marketingabteilung, deren Produkt nur vier Ziffern dargestellt hat. 😉

#smartwatch #quantifiedself #Uhr #WristCheck #iWatch #Garmin #samsungwatch #diday #cloud

https://bitenote.eu — my calorie tracker inside Telegram — got better:

→ public API
→ Withings integration
→ -20% on Premium with code TAROT (don't ask)

Fediverse-only bonus: code FEDIRULES = +2 weeks PRO on top.

#buildinpublic #indiehackers #healthtech #telegram #quantifiedself #fediverse

Entre l’IA de Google et le coaching humain de Whoop, le vrai enjeu n’est pas la santé, mais la privatisation de nos données vitales dans un vide réglementaire. 📉🏥

#Biopolitique #Hyperconnexion #NotAddiction #QuantifiedSelf #Datafication #SantéConnectée

📎 https://blogs.mediapart.fr/romain-leclaire/blog/090526/votre-corps-leur-algorithme

Buchkritik: Wider den Messbarkeitskult

Was lässt sich der Allmacht von Bewertungssystemen entgegensetzen? Dieser Frage geht der Philosoph C. Thi Nguyen auf unterhaltsame Weise nach.

https://www.heise.de/tests/Buchkritik-Wider-den-Messbarkeitskult-11177242.html?wt_mc=sm.red.ho.mastodon.mastodon.md_beitraege.md_beitraege&utm_source=mastodon

#Journal #QuantifiedSelf #news

Health3 v1.11.0 is out! 🧬
New feature: Lifestyle Journal. Log changes in your day-to-day — new meds, training shifts, sleep adjustments — and they appear as markers on all your biomarker graphs.

Makes it much easier to spot correlations and have better conversations with your doctor.

#Health #Biomarkers #Longevity #QuantifiedSelf #HealthTech #Privacy