Гефестыч: наш опыт автоматизации Code Review через LLM. «Грабли», решения, код

Привет, Хабр! Меня зовут Данил Чечков, я Team Lead команды High End Meta Backend в «Леста Игры». Мы занимаемся всей web-составляющей «Мира кораблей». В нашем арсенале огромное количество микросервисов, работающих на Python и Go. Мы отвечаем за покупки в meta-валюте, авторизацию, стабильность инвентаря и профиля игрока, клановые сервисы, а также многое-многое другое. Наш основной продукт – высококачественные web-сервисы на стыке интеграции с игрой. И, да, интеграция – часть нашей работы. А ещё мы любим новые технологии и стараемся с ними знакомиться, чтобы оценить, как они могут принести выгоду бизнесу и нам. Одна из таких технологий – LLM

https://habr.com/ru/companies/lesta/articles/1029670/

#llm #pydanticai #openwebui #llamacpp #ollama #rag #code_review #selfhosted #atlassian

Гефестыч: наш опыт автоматизации Code Review через LLM. «Грабли», решения, код

Введение Кто мы? Привет, Хабр! Меня зовут Данил Чечков, я Team Lead команды High End Meta Backend в «Леста Игры». Мы занимаемся всей web-составляющей «Мира кораблей». В нашем арсенале огромное...

Хабр

🐳 True microservices architecture: UI (#React + #Vite, port 3737), API (#FastAPI, port 8181), MCP server (port 8051), Agents
(#PydanticAI, port 8052) — all running in #Docker
🗄️ Powered by #Supabase + #PostgreSQL + #PGVector for vector storage and semantic search

⚙️ Fully configurable ports & hostname via .env — deploy locally or on a remote server with zero friction

🛠️ Dev-friendly: hybrid mode

Is it possible to recreate #OpenClaw using #PydanticAI ?

#python #agentai @samuelcolvin @karpathy

Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года

2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов разработчиков. Но главная интрига развернулась на пьедестале языков программирования: TypeScript впервые сместил Python и JavaScript , став самым быстрорастущим языком с годовым приростом в 1 миллион новых разработчиков. Мы вступили в 2026 год, и тренд на «агентность» и «интеграцию с ИИ» перестал быть просто хайпом. Теперь это архитектурный стандарт. В этой статье я собрал проекты, которые буквально «взорвали» GitHub в конце 2025 и начале 2026 года. Это не просто игрушки, а реальные инструменты, меняющие ландшафт разработки.

https://habr.com/ru/articles/1003526/

#GitHub_2026 #open_source #AI #Python_libraries #agentic_workflows #vibe_coding #GitHub_Spark #PydanticAI #Smolagents #MarkItDown

Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года

2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов...

Хабр

AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут

Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2 , мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов ( AG2 ), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст. И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты. Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом)

https://habr.com/ru/articles/992866/

#pydanticai #copilotkit #llm #agents #python #nextjs #ag2

AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут

Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2 , мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов ( AG2 ), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст. И, как...

Хабр

MCPHero: MCP tools как native tools в openai

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.

https://habr.com/ru/articles/992922/

#openai #python #langchain #pydanticai #mcpserver #mcptools #mcpсервер #mcp #openai_api #gemini

MCPHero: MCP tools как native tools в openai

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе. # В openai нельзя вызвать completions...

Хабр

Một hướng dẫn chi tiết về cách xây dựng tác nhân AI cơ bản đã được chia sẻ, sử dụng Django, Ollama và Pydantic AI. Bài viết hướng dẫn thiết lập dự án Django Ninja, tích hợp Ollama cục bộ, và dùng Pydantic AI để quản lý ngữ cảnh & công cụ. Khởi đầu tuyệt vời cho ai muốn thử nghiệm LLM cục bộ!

#AI #Ollama #Django #PydanticAI #LLM #AIAgent #TríTuệNhânTạo #HướngDẫn #PhátTriểnAI #MôHìnhNgônNgữLớn

https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1pbbht5/ai_agent_from_scratch_django_ollama_pydantic_ai_a/

It's hard to keep up with @pydantic AI these days.

Their overnight (my timezone) release for adding MCPServerTool support (a builtin tool that allows your agent to use MCP servers.) which adds OpenAI and Anthropic native MCP support is super cool.

https://ai.pydantic.dev/builtin-tools/#mcp-server-tool

#Pydantic #PydanticAI #Python

Built-in Tools - Pydantic AI

GenAI Agent Framework, the Pydantic way

Just released Airow — a tiny, powerful library that brings AI to your pandas DataFrames: async batch processing, Pydantic-validated outputs, retry/parallel support, progress bars, and multi-provider model support

https://github.com/dmitriiweb/airow

#ai #pandas #PydanticAI #python #pydantic

GitHub - dmitriiweb/airow

Contribute to dmitriiweb/airow development by creating an account on GitHub.

GitHub
Building your own CLI Coding Agent with Pydantic-AI

How to build a CLI coding agent

martinfowler.com