Unser #PaperdesMonats September aus dem Themenfeld #Chemie & #Prozesstechnik stellt ein neues mathematisches Werkzeug zur Abschätzung von #Unsicherheiten in Modellen.
Die Methode wurde entwickelt, um Unsicherheiten in nichtlinearen Regressionsmodellen präziser zu bestimmen – ein zentrales Werkzeug zur #Simulation realer chemischer Prozesse. Ansätze wie lineare Näherungen oder Monte Carlo-Simulationen stoßen oft an ihre Grenzen: Sie sind zu ungenau o. zu rechenintensiv.
https://www.bam.de/Content/DE/Paper-des-Monats/2025/Chem.Prozess/2025-09-01-paper-des-monats-chem-prozess.html
Die Methode wurde entwickelt, um Unsicherheiten in nichtlinearen Regressionsmodellen präziser zu bestimmen – ein zentrales Werkzeug zur #Simulation realer chemischer Prozesse. Ansätze wie lineare Näherungen oder Monte Carlo-Simulationen stoßen oft an ihre Grenzen: Sie sind zu ungenau o. zu rechenintensiv.
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