#SpeechMining zur #Prozessmodellierung
= #SpeechAnalytics + #AudioMining
1. Montagevorgang während Durchführung beschreiben, mit Speech-to-Text-Funktion des Smartphones direkt in Text umwandeln
2. transkribierten Text in ChatGPT kopieren u. in gewünschte Formatierung für Montageanweisung transformieren lassen
3. Bilder vom Montageprozess machen u. ChatGPT Bilder den Montageschritten zuordnen lassen
4. Fertig ist die perfekte Montageanweisung.
C. Behrens via #DGQ
https://blog.dgq.de/speech-mining-die-zukunft-der-prozessorientierten-unternehmensfuehrung/
Speech Mining – die Zukunft der prozessorientierten Unternehmensführung?
In der heutigen schnelllebigen und digitalisierten Geschäftswelt sind Unternehmen ständig auf der Suche nach innovativen Methoden, um ihre Prozesse zu optimieren und ihre Effizienz zu steigern. Eine dieser vielversprechenden Methoden ist Speech Mining – eine Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Prozesse modellieren und verwalten, grundlegend zu verändern. Aber was genau ist Speech Mining und wie fügt es sich in den Kontext der Digitalisierung ein?
Humanzentriert oder technikzentriert? Das ist hier die Frage!
Geschäftsprozessmanagement ist ein probates Werkzeug, um Unternehmen zu führen und hinsichtlich Effektivität und Effizienz zu trimmen – diese Erkenntnis setzt sich immer mehr durch. Die erwartete Wirkung bleibt in vielen Unternehmen aber aus. Warum? Fast immer liegt das an der mangelnden Akzeptanz der Belegschaft. Und an einer Prozessmodellierung, die nicht zum Adressaten passt. Die zentrale Frage im Prozessmanagement, die leider viel zu oft vergessen wird: Wer ist der Adressat der Prozessmodelle, Mensch oder Maschine?
Ich darf heute bei
#BIMcert wieder Einblicke zum Thema
#Prozessmanagement und
#Prozessmodellierung im Kontext
#BIM bieten. Speziell die Aussicht der daraus erkennbaren Möglichkeiten zur Automatisierung finde ich spannend.
Projektmitarbeiter*in (m/w/d) mit dem Schwerpunkt Prozessmodellierung, EG 11 TV-L, befristet bis zum 31.12.2025, Vollzeit, Kennziffer 309.22 – 3.2 Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitäts- und Landesbibliothek | Bewerbungsfrist: 30.09.2022
https://www.hhu.de/fileadmin/redaktion/ZUV/Dezernat_3/Stellenausschreibungen/Doku_nichtwiss_Besch/309.22.pdf |
https://jobs.openbiblio.eu/stellenangebote/80051 #openbibliojobs #E-Government-GesetzNRW
#Prozessmodellierung #Projekt
Daniela Keusen
Kurt Battisti
OpenBiblioJobs