En janvier dernier, le collège Données de la recherche du Comité pour la science ouverte a publié une check‑list conçue pour accompagner les projets scientifiques dans la gestion et la traçabilité de leurs #métadonnées tout au long du cycle de vie des données.
10 ans d’enquêtes sur le #PartageDesDonnées : les scientifiques connaissent mieux les #PrincipesFAIR mais ils manquent toujours de soutien.
Ils ont aussi de plus en plus recours à l’#IA pour la #GestionDesDonnées
#DonnéesDeRecherche #OpenData
Comment évaluer le niveau de conformité de ses #DonnéesDeRecherche avec les #PrincipesFAIR ? Pas toujours très simple, mais on vous explique #CommentFaire grâce à une sélection d'outils automatiques et de questionnaire
Nous vous parlons régulièrement des principes FAIR, mais comment savoir si vos jeux de données y sont conformes ? Ce n’est pas toujours très simple, car ces principes sont étroitement liés à …
Le ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Espace (MESRE) remet les prix #scienceouverte des données de la recherche recherche lors des Assises Nationales des Données de la Recherche.
#donneesrecherche #PGD #DMP #entrepotdedonnees #principesFAIR
Le collège Données de la recherche publie un guide pratique intitulé "Définir une approche qualité des données de recherche". Ce document vise à accompagner les chercheurs, ainsi que les gestionnaires et curateurs de données, dans la mise en œuvre d’une démarche qualité structurée tout au long du cycle de vie des données.
#scienceouverte #donneesrecherche #principesFAIR
https://www.ouvrirlascience.fr/definir-une-approche-qualite-des-donnees-de-recherche-guide-pratique/
A lire : "CODE beyond FAIR"
👉 des propositions d’actions pour améliorer les pratiques autour des logiciels de recherche.
👉 une feuille de route qui inclut toutes les parties prenantes de l’écosystème des logiciels de recherche : auteurs, contributeurs, instituts de recherche, financeurs, bibliothèques et éditeurs.
📢 CODE = Ouvrir, Documenter, Exécuter, Collaborer
#Reproductibilité #ScienceOuverte #LogicielsDeRecherche #principesFAIR
FAIR principles are a set of guidelines aiming at simplifying the distribution of scientific data to enhance reuse and reproducibility. This article focuses on research software, which significantly differs from data through its living nature, and its relationship with free and open-source software. Based on the second French plan for Open Science, we provide a tiered roadmap to improve the state of research software, which is inclusive to all stakeholders in the research software ecosystem: scientific staff, but also institutions, funders, libraries and publishers.
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