XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
XGRIDS Lixel K2가 10분 만에 1cm 정확도의 포인트 클라우드, 3DGS, 메쉬 지오메트리를 캡처해 문화유산을 디지털 아카이브로 보존하는 사례를 소개했다. 현실 캡처·3D 스캐닝 워크플로우에 관심 있는 개발자에게 참고할 만한 하드웨어/소프트웨어 데모다.
In 10 mins, XGRIDS Lixel K2 captured cultural heritage with 1 cm accurate point clouds, immersive 3DGS, and complete mesh geometry. From precise documentation to explorable digital archives, every detail is preserved for future generations. Lixel K2 👉🏻: https://t.co/5NUVBHUj04
VSCode とブラウザで使える軽量点群ビューアを作ってみた
https://qiita.com/hrpad/items/588474a1b70d413104f8?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
Lixel K2가 포토리얼리스틱 색감, 더 조밀한 포인트 클라우드, 더 선명한 디테일을 제공하는 기능을 소개했다. LixelUpSample 알고리즘 덕분에 포인트 클라우드 안에 있는 QR 코드까지 스캔 가능하다고 강조한다.
https://x.com/XGRIDS_OFFICIAL/status/2053867609792106771
#lixelk2 #pointcloud #spatialintelligence #3dscan #computervision
Scan Challenge 🎈 Spot it in the video and scan it! Lixel K2 delivers photo-realistic color, denser point clouds, and sharper detail with LixelUpSample™ Algorithm— even making the QR code scannable from the point cloud. Tell us what surprise you found 👀 #SpatialIntelligence
Will Eastcott (@willeastcott)
XGRIDS LCC Studio에서 생성한 LCC 파일과 충돌 메쉬(collision mesh) 결과를 SuperSplat에 업로드해 바로 활용할 수 있다고 알린다. 3D 스캔/스플래팅 워크플로우 간 연동을 보여주는 도구 사용 사례다.
XGRIDS (@XGRIDS_OFFICIAL)
XGRIDS Lixel K2를 소개하며, 건물 외관을 엔지니어링급으로 포인트 클라우드, 메쉬, 3DGS 형태로 정밀 캡처할 수 있다고 강조한다. 더 촘촘한 데이터, 정확한 색상 매핑, 적은 노이즈, 완전한 기하 구조, 사실적인 색감과 포토리얼 텍스처가 특징이다.
Discover XGRIDS Lixel K2 — capture facades in Point Cloud, Mesh & 3DGS, all engineering-grade. - Point Cloud: Denser Data, Precise Color Mapping, Less Noise, - Mesh: Complete Geometry - 3DGS: Lifelike Color and Photo-real Texture. #XGRIDS #SpatialIntelligence
Vandaag staan @terglobo en ik op de HAS #GeoExperience in 's-Hertogenbosch met een #QGIS‑stand. We geven ook een workshop over #pointcloud processing & #3D #visualisatie in QGIS.
Niet erbij? De workshop is gratis online te volgen op @gisocw: https://courses.gisopencourseware.org/course/view.php?id=82
Er staan nóg meer NL‑cursussen op GIS OpenCourseWare. Zie: https://courses.gisopencourseware.org/course/index.php?categoryid=8
Day 3/100: 25M points in one file. Where to start?
FOSS4G 2019: Connor Manning & Adam Steer demo'd PDAL/Entwine. Hooked instantly.
Sequence matters: classify, filter, mesh, interpolate.
Filter too early → lose detail. Too late → noise corrupts.
570M points. 19h processing. Open-source JSON pipelines. All documented. Visualization: seconds. Processing: 19 hours.
https://blog.maptheclouds.com/learning/lidar-pdal-experiments-yosemite-valley
sayzard
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