Я сделал Telegram-бота, который собирает корзину в ВкусВилл по одному сообщению. Вот как это работает

Каждую неделю я трачу 15-20 минут на заказ продуктов во «ВкусВилл». Сценарий обычно один и тот же: открыть каталог, найти молоко среди 15 похожих карточек, добавить, искать хлеб, сомневаться между бородинским и чиабаттой, снова добавить, потом сыр, потом что-то к чаю. К пятой позиции я уже не уверен, кто тут клиент: я или бесконечная лента товаров. В какой-то момент поймал себя на мысли: я трачу больше времени на поиск гречки, чем гречка потом варится. По данным Platforma (2021), россияне в среднем проводят от 19 до 49 минут в месяц на выбор продуктов онлайн с мобильного (жители Москвы — в 2,5 раза больше). При этом 65% покупателей называют экономию времени главной причиной онлайн-покупки продуктов (РБК, 2022) - данные несколько устаревшие, но все же. Парадокс понятный: мы идём в онлайн, чтобы сэкономить время, и там же это время сливаем в рутину. Я решил проверить простую гипотезу: если человек обычно заказывает одно и то же, можно ли собрать корзину по одной фразе вроде: > «Собери завтрак на двоих» Спойлер: можно. Я сделал Telegram-бота, который понимает обычный язык, сам ищет товары в каталоге «ВкусВилл» и отдаёт готовую ссылку на корзину. > Дисклеймер: это личный open-source проект. Я не связан с компаниями ВкусВилл или Яндекс. Бот использует публичный API ВкусВилл и Yandex Cloud AI Studio на общих условиях. Код доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0. Кому будет полезно: разработчикам, которые думают о ботах с ИИ; тем, кто хочет разобраться в function calling или MCP; и всем, кому интересно, как LLM может автоматизировать рутину. Как «угнать за 60 секунд» завтрак

https://habr.com/ru/articles/1000734/

#mcp #telegrambot #python #aiogram #functioncalling #owen #вкусвилл

#EAS #WEA for Greene, #IN; #Monroe, #IN; #Owen, #IN: National Weather Service: #TORNADO WARNING in this area until 7:15 PM EST. Take shelter now in a basement or an interior room on the lowest floor of a sturdy building. If you are outdoors, in a mobile home, or in a vehicle, move to the closest substantial shelter and protect yourself from flying debris. Check media. Source: NWS Indianapolis IN

** DO NOT RELY ON THIS FEED FOR LIFE SAFETY, SEEK OUT OFFICIAL SOURCES ***

#EAS #WEA for Clay, #IN; #Greene, #IN; #Owen, #IN: National Weather Service: #TORNADO WARNING in this area until 6:45 PM EST. Take shelter now in a basement or an interior room on the lowest floor of a sturdy building. If you are outdoors, in a mobile home, or in a vehicle, move to the closest substantial shelter and protect yourself from flying debris. Check media. Source: NWS Indianapolis IN

** DO NOT RELY ON THIS FEED FOR LIFE SAFETY, SEEK OUT OFFICIAL SOURCES ***

Hype for the Future 102E: Town of Spencer, Indiana

https://novatopflex.wordpress.com/2026/02/10/hype-for-the-future-102e-town-of-spencer-indiana/

【処方箋×物販対応】セミセルフレジ『OWEN』に「調剤薬局向け新プログラム」が新登場～2026年2月1日より提供開始～
https://ascii.jp/elem/000/004/370/4370500/?rss

#ascii #PRTIMESデジタル #調剤薬局 #セミセルフレジ #セルフレジ #医療機関 #OWEN #自動精算機 #自動釣銭機 #OTC医薬品 #レセコン #診療所

RepE — как активационная инъекция влияет на энтропию, деградацию и качество ответов LLM?

Современные большие языковые модели достигли впечатляющих результатов в генерации текста, однако они до сих пор остаются жуткой стохастикой. На мой взгляд проблема текущего ИИ заключается не в синтетических обучающих данных или архитектурных ограничениях, а в отсутствии внутренней верификации . Для LLM галлюцинация и факт онтологически равноценны: и то, и другое — лишь вероятностная последовательность токенов, максимизирующая правдоподобие. Стандартные методы донастройки, такие как RLHF, часто еще сильнее ухудшают ситуацию: они учат модель казаться правильной и вежливой, создавая маску дружелюбного ассистента, но не меняют глубинные механизмы принятия решений. В результате мы получаем модели, которые полноценно врут даже там, где их знаний возможно хватило бы для правильного ответа на вопрос. Данная работа посвящена изучению методов Representation Engineering (RepE) — подхода, который позволяет проникать в активационные слои нейросетей и слегка усиливать отдельные вектора. В отличии от классического промпт инженеринга мы не задаем роль, а правим внутреннюю генерацию ответа, можно сказать точечно правим "веса" хоть это в действительности и не так. Цель - проверка того, может ли выделение и активация специфических семантических векторов служить функциональным регулятором генерации - и как в целом это выделение влияет на модель. Возможно ли таким методом снизить энтропию или получить сравнительно лучшие ответы от модели.

https://habr.com/ru/articles/981520/

#ai #ml #repe #активации #gemma #gptoss #Owen #вектор #скрытый_слой #искусственный_интеллект

Vibe coding на SwiftUI + Qwen.Как c помощью ИИ сделать простое TODO-приложение на SwiftUI

Искусственный интеллект на сегодняшний день играет важную и быстро растущую роль в разработке программного обеспечения. Его использование охватывает множество аспектов, от автоматизации задач до помощи в принятии решений.

https://habr.com/ru/articles/969252/

#Owen #iOS #искусственный_интеллект #вайбкодинг #вайбкодинг #swiftui #swift

Owen en Chile: Un momento acústico de intenso sentir | vía #NaciónRock

https://www.nacionrock.com/owen-en-chile-un-momento-acustico-y-de-intenso-sentir/

#americanfootball #capnjazz #emo #owen

Love Is Not Enough: Un evento para los abrazos colectivos | vía #ZumbidoCL

https://zumbido.cl/love-is-not-enough-un-evento-para-los-abrazos-colectivos/

#emo #indiefolk #loveisnotenough #loveofeverything #mejornorecordar #owen #victorvillarreal #xrevengeprod