Design Arena (@Designarena)
Xiaomi의 MiMo-V2.5가 Design Arena 공개 가중치 모델 순위에서 전체 6위를 기록하며, Elo 1297로 Kimi K2.5(Thinking)와 비슷한 성능대에 올랐다는 출시 소식이다.
Design Arena (@Designarena)
Xiaomi의 MiMo-V2.5가 Design Arena 공개 가중치 모델 순위에서 전체 6위를 기록하며, Elo 1297로 Kimi K2.5(Thinking)와 비슷한 성능대에 올랐다는 출시 소식이다.
Vals AI (@ValsAI)
Kimi K2.6가 Vals Index에서 새로운 1위 오픈웨이트 모델로 발표됐다. 전체 순위는 8위이며, 많은 폐쇄형 모델들과 비슷한 성능을 더 낮은 비용으로 제공해 주목된다.
Today I coded for 4 hours with #OpenCode using GLM 5 instead of Claude Sonnet 4.6. The project is a #Deno app written in #typescript and the agent had to refactor code and HTML layout.
I perceived no difference in capabilities. GLM5 handled edits well, made some mistakes just like Sonnet, and produced output of the same quality.
But GLM 5 is 3x smaller than Sonnet!
Private AI models are wasteful. They're too big, use too much power, and are too expensive to run. #openweight is the future.
AISatoshi (@AiXsatoshi)
Xiaomi가 MiMo-V2.5로 업데이트되었고, MiMo-V2 Pro의 오픈웨이트 공개를 기다린다는 내용입니다. 최신 모델 버전 업데이트와 오픈웨이트 출시 기대감을 다루는 트윗입니다.
Design Arena (@Designarena)
Baidu의 ERNIE Image와 ERNIE Image Turbo가 Image Arena의 오픈 웨이트 모델 순위에서 각각 5위와 8위를 기록하며 주목받고 있습니다. GLM-Image와 Qwen Image와 비슷한 성능대에 올라섰고, ERNIE for Devs 팀의 출시가 화제가 되었습니다.

BREAKING: ERNIE Image & ERNIE Image Turbo by @Baidu_Inc are #5 and #8 out of open weight models on Image Arena! They have Elos of 1154 and 1131, and are in the same performance bands as GLM-Image and Qwen Image, respectively Congrats to the @ErnieforDevs team on the launch!
Design Arena (@Designarena)
Nucleus-Image가 오픈 웨이트 모델 기준 Image Arena 10위에 올랐다는 발표다. Elo 1113을 기록해 FLUX.2 Klein 4B와 비슷한 성능대에 진입했으며, 신규 이미지 생성 모델의 경쟁력과 공개형 모델 생태계의 진전을 보여준다.

Paris-based Mistral wanted to develop a top-tier AI model to rival OpenAI and Anthropic. That didn’t work out. But it turns out lots of folks don’t care if the AI is bleeding edge – as long as it wasn’t made in America or China.

Paris-based Mistral wanted to develop a top-tier AI model to rival OpenAI and Anthropic. That didn’t work out. But it turns out lots of folks don’t care if the AI is bleeding edge – as long as it wasn’t made in America or China.