Hibernate merge: начали за здравие, закончили за упокой

Я уже давно хотел на этот счет написать статью. Она короткая,но имхо она нужна. Давайте с места в карьер: merge в Hibernate это не универсальный save , и чаще всего он Вам не нужен . На самом деле, если абстрагироваться, то это специализированная операция для случая, когда у вас есть detached-сущность , и вы хотите перенести ее состояние в текущий Persistence Context. Проблема в том, что на практике merge очень часто используют для апдейта любой сущности ( Spring Data JPA иногда так делает ) и как следствие получают лишние SQL-запросы. Ниже разберем на мой взгляд главное - почему именно так происходит , где merge действительно нужен, а где он превращается в антипаттерн (P.S да почти везде).

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1020426/

#java #hibernate #springdata #spring #orm #sql #jpa

Оптимизация запросов в Spring Data JDBC

Я думаю многие согласятся, что Spring Data JDBC — это ORM, который занимает конкретную нишу: он предоставляет более легковесный репозиторный слой доступа к данным поверх реляционной БД без persistence context, без lazy loading, без dirty checking и т.д. Иными словами, Spring Data JDBC реализует принцип "what you see is what you get" — каждое обращение к репозиторию означает конкретный SQL-запрос в БД, который просто достаёт дерево Aggregate. Это и преимущество, и, тем не менее, иногда это источник потенциальных проблем с производительностью. В этой статье я разберу ключевые подходы к оптимизации запросов в Spring Data JDBC: от дизайна агрегатов и Single Query Loading, до Stream в качестве возвращаемого значения и @Modifying запросов. Разберём всё с кодом и на примерах. Только один момент - в этой статье я не затрагиваю Spring Data открытые/закрытые Projection-ы и т.п, так как я предполагаю, что пользователи Spring Data знают, что это и в каких ситуациях их стоит использовать. Эти вещи не специфичны для Spring Data JDBC, я же буду говорить про вещи более специфичные для Spring Data JDBC .

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1010558/

#java #spring #spring_data #spring_data_jdbc #orm #sql #performance

The Quiet Age of Qud

Journey throughout Qud as an agile Drek, a strong Orm, or a wise Mavot. Shift the world to your liking with resonance, make use of mana for spiritual practice, and fend off or stand with the Sivilao invaders.

https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3695378633

Made with Patches him self's help.

#TheQuietAge #Drek #Drekir #Orm #Ormer #Mavot #Mavotur #CavesOfQud

#Gitterdan GmbH has released, #SPARQLMojo, our #ORM library for #SPARQL as an #OpenSource project on #Codeberg.

https://pypi.org/project/SPARQLMojo/

(At some point I'll write a blog post about what it's like developing a library like this from scratch using #Claude. 😅)

Boost your PostgreSQL skills with Andrew Atkinson at PG DATA 2026! Join his trainings on SQL Performance Basics, ActiveRecord ORM & Schema Evolution, Scaling with Multiple Databases for practical, hands-on learning to optimize and scale your systems.

🎓 Trainings are included with your PG DATA 2026 ticket — at no extra cost!
Reserve your spot: https://forms.gle/bijKRFF8bc4nRP98A

#PGData #PGData2026 #PostgreSQL 🐘 #SQLPerformance #ORM #DatabaseScaling #DBATraining #TechLearning #OpenSource #HandsOnTraining

EagerLoadingでLaravelのN+1問題を解決するテクニック
https://qiita.com/Fukuda_Genee/items/6ff6bf3c378779dd217f?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #PHP #Laravel #初心者向け #ORM #Eloquent

Rails 없이 ActiveRecord 사용하는 방법

Rails 프레임워크 전체를 로드하지 않고도 ActiveRecord의 강력한 ORM 기능을 독립적인 Ruby 스크립트에서 활용할 수 있습니다.

🔗 원문 보기