Forscher der TU München decodieren Gehirnsignale eines gelähmten Patienten über 256 implantierte Mikroelektroden in Echtzeit. Die KI-Modelle interpretieren die neuronalen Muster bei Bewegungsvorstellungen, um digitale Befehle auszuführen. Langfristig soll so ein mechanischer Greifarm gesteuert werden, was Neuralink-Alternativen in Europa aufzeigt.
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