SearXNG + Claude Code: бесплатный веб-поиск вместо $10 за 1000 запросов

Встроенный WebSearch в Claude Code стоит $0.01 за запрос и регулярно падает с «Rate limit reached» — даже на подписке за $200/мес. Я поднял локальный SearXNG, подключил через MCP — и теперь поиск бесплатный, без лимитов, а запросы не уходят на серверы Anthropic. Установка — 10 минут, три файла конфигурации. Показать решение

https://habr.com/ru/articles/1005310/

#Claude_Code #SearXNG #MCP #вебпоиск #Anthropic #Model_Context_Protocol #Docker #selfhosted #экономия #rate_limit

От нуля к единице: MCP и много другого на пути к его пониманию

Сегодня ядром данной статьи будет MCP — как мост между бекендом‑оберткой с LLM и внешними источниками , но при этом я также затрону смежные темы , чтобы картина была полной и не требовалось дополнительно гуглить. Я постараюсь не давать устоявшиеся термины в контексте MCP, а также в процессе буду пояснять некоторые «базовые» термины, которые все как бы понимают — но нередко нет, чтобы мы все улавливали один и тот же контекст статьи.

https://habr.com/ru/articles/1005028/

#mcp #mcpserver #ai #llm #agent #агенты #model_context_protocol #rpc #network

Умный выбор домена: MCP-Server + Cursor. Как я перестал перебирать занятые имена

Вчера я запустил шуточный сервис, который неожиданно собрал трафик, и решил выходить на глобальный рынок. Но при поиске .com домена столкнулся с классической болью: LLM генерируют красивые, но занятые варианты. Проверять каждый вручную — мучение. Я нашел элегантное решение: связал Cursor IDE и свой MCP-сервер для проверки WHOIS. Теперь агент сам предлагает и сразу проверяет доступность доменов. В статье делюсь конфигом и показываю, как это настроить за 5 минут. Настроить Cursor

https://habr.com/ru/articles/1001624/

#Cursor #MCP #Model_Context_Protocol #AI #LLM #поиск_домена #стартап #петпроект #нейросети #автоматизация

MCP (КОМПАС-3D + LLM): превращаем САПР в среду для AI-агентов с помощью Python и COM API

Есть рутина, которую вы мечтаете автоматизировать? Или идеи, чего не хватает в повседневной работе? Напишите в комментариях или мне на почту (она в конце поста). Буду рад любым предложениям: что добавить, что упростить, а что вообще переделать. Нейросети научились писать код, но до недавнего времени оставались беспомощными в реальном мире софта. Протокол MCP (Model Context Protocol) убрал эту стену, дав моделям прямой доступ к инструментам. И если для веба коннекторы появились сразу, то инженерный софт незаслуженно забыли. Я решил это исправить и дал нейросети прямой доступ к API КОМПАС-3D.

https://habr.com/ru/articles/987312/

#Python #КОМПАС3D #KOMPAS3D #LLM #MCP #автоматизация #нейросети #САПР #программирование #model_context_protocol

MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG

Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я — NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в реальных сценариях. Современные AI-архитектуры всё чаще выносят прикладную логику за пределы LLM — в инструменты, внешние источники данных и правила их оркестрации. Модель выступает вычислительным ядром, а ценность формируется на уровне системы вокруг неё. Из этого подхода в R&D-лаборатории вырос MCP Tool Registry — центральный реестр для управления системой серверов, необходимых для построения RAG. В этой статье я подробно расскажу, из каких частей состоит MCP Tool Registry, как он работает и покажу его применение на практическом примере.

https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/982004/

#llm #ai #mcp #model_context_protocol #rag #архитектура_систем #оркестрация #инструменты

Разрабатываю MCP интеграции к платформе AI агентов — ключевые моменты

AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый. Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без. Инициатива OpenAI, которые адаптировали MCP для своей платформы приложений внутри ChatGPT, произвела на меня определенное впечатление, и я проделал довольно основательный эксперимент (на трех облачных H200 и DeepSeek V3.2-Exp), показавший, что основной функционал такой платформы можно воспроизвести усилиями одного разработчика. Сам эксперимент - в этом видео:

https://habr.com/ru/articles/972404/

#Инфраструктура #API #mcp #model_context_protocol #ai_agents #open_webui #langchain

Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA

MCP — это язык, на котором AI учится общаться с инструментами. Но если дать ему слишком много «слов», получится хаос. В статье можно узнать, почему MCP нужно курировать, где начинаются риски безопасности и как этот протокол помогает сделать взаимодействие с AI осмысленным и надёжным. Почему MCP важен ->

https://habr.com/ru/articles/963012/

#MCP #QA #qa_testing #AIтестирование #безопасность_AI #Neon_MCP #AI_security #Model_Context_Protocol

Создаём MCP‑сервер на практике

MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.

https://habr.com/ru/articles/960538/

#ai #llm #mcp #mcpserver #искусственный_интеллект #model_context_protocol

Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов

Поводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог: А на чем у вас агенты написаны? У нас на MCP! Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но все же решил, что это от незнания, и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться. Именно это предлагаю и сделать в статье, а также замерить MCP, чтобы ответить на вечный вопрос: сколько сжирает MCP, подключать ли его вообще или и так сойдет?

https://habr.com/ru/articles/956150/

#mcp #protocol #model_context_protocol #anthropic #бенчмарк #llm #ииагенты #aiagents #язковые_модели #мультиагентные_системы