Habr24m ago

Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией

Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript. Привет, Хабр. Последние полгода мы работаем с AI-агентами в продакшене и раз за разом сталкиваемся с одними и теми же архитектурными ограничениями. Инструменты либо получают полный доступ к системе, либо вынуждают постоянно подтверждать каждое действие вручную — гранулярные правила в конфигах помогают, но не дают рантаймовой изоляции: навык всё равно физически способен выйти за заявленные границы, если код написан неправильно. Масштабирование на гетерогенные машины — x86, ARM, IoT, edge — остаётся нерешённой задачей: существующие инструменты параллелят агентов внутри одного репозитория, но не умеют маршрутизировать вызовы к нодам на разных архитектурах. А скиллы и плагины привязаны к одному языку платформы — нет способа написать один навык на Rust для производительности, другой на TypeScript для удобства, и запустить их рядом в одном хосте. Мы решили решить эти проблемы на архитектурном уровне. Готовых решений на архитектурном уровне мы не нашли — и решили построить платформу с нуля. Назвали её Luminarys AI . В этой статье расскажу, что она умеет и какие задачи закрывает.

https://habr.com/ru/articles/1019124/

#AI #агенты #WebAssembly #кластеризация #IoT #LLM #безопасность #MCP

Luminarys AI: платформа AI-агентов с изолированными навыками и кластеризацией

Luminarys AI Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или...

Хабр
Nick Stocks58m ago

Docker containers share the host kernel. Namespaces ≠ sandbox.

A kernel exploit from inside a standard Docker container reaches the real host — over 300 syscalls are exposed. gVisor (Google's open-source user-space kernel) cuts that to ~20.

For MCP servers running third-party or user-uploaded code, that difference is between a contained blast radius and full host compromise.

https://mistaike.ai/blog/docker-not-a-sandbox

#MCPSecurity #gVisor #Docker #Security #MCP

Nick Stocks58m ago

Docker containers share the host kernel. Namespaces ≠ sandbox.

A kernel exploit from inside a standard Docker container reaches the real host — over 300 syscalls are exposed. gVisor (Google's open-source user-space kernel) cuts that to ~20.

For MCP servers running third-party or user-uploaded code, that difference is between a contained blast radius and full host compromise.

https://mistaike.ai/blog/docker-not-a-sandbox

#MCPSecurity #gVisor #Docker #Security #MCP

pgEdge Postgres1h ago

The MCP Dev Summit has been a success - and has been quite busy throughout the event! We are happy to be a part of it. If you're here today, don't forget to stop by our booth to win a 16GB RTX 5060TI!

We're very happy to see the support for those advancing AI development for the better.

If you wanted to catch any of the last sessions today, 4/3 register online for free to watch the livestream here:

🔗 https://events.linuxfoundation.org/mcp-dev-summit-north-america/program/livestream/

#livestream #tech #mcp #ai #mcpdevsummit #agenticai #linuxfoundation

Livestream | LF Events

The MCP Dev Summit North America 2026 livestream will take place during the following times: April 2, 2026 9:00am-5:55pm EDT, UTC-4 April 3, 2026 9:00am-5:45pm EDT, UTC-4 View the full schedule for…

LF Events
buchatech 4h ago

Is a AI Agent your next "Jr SRE"? 🦾

New @Pluralsight by me about #AIagents for #Kubernetes. Learn how tools like #Kagent use #MCP to understand your cluster state & automate troubleshooting.

Check it out: https://www.pluralsight.com/resources/blog/ai-and-data/AI-agents-for-kubernetes-k8s-guide

#Kubernetes #AI #Kagent #PlatformEngineering

Understanding AI agents for Kubernetes: Tools, use cases, and more

What AI agents for Kubernetes are, what problems they aim to solve, and whether running one in your own K8s environment makes sense.

Nicole Hennig5h ago
One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you… | Josh Nicholson www.linkedin.com/posts/joshua-n… #AI #MCP #libraries

One of the most common questio...
One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you… | Josh Nicholson

One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you even have to ask it. Article Galaxy MCP connects directly to AI assistants like ChatGPT and Claude, letting researchers check access rights on and retrieve full-text articles without leaving their workflow. The screenshot below shows what this looks like in practice: a rights check across 14 articles, instantly categorized by access type (open access, PDF library, token access, subscription). No toggling between tabs. No copy-pasting DOIs into a separate portal. No guessing whether your institution has access. This is what it looks like when library infrastructure meets AI-native workflows. Your existing subscriptions, your token budget, your PDF library, all surfaced right where the research is happening. If you're a librarian, research ops lead, or anyone responsible for getting researchers the literature they need, I'd love to show you how this works.

LinkedIn
Nicole Hennig5h ago
One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you… | Josh Nicholson https://www.linkedin.com/posts/joshua-nicholson_one-of-the-most-common-questions-researchers-activity-7445852619945930752-Q5kL #AI #MCP #libraries
One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you… | Josh Nicholson

One of the most common questions researchers ask when using AI tools with scientific literature: "Can I actually access that paper?" We built Article Galaxy MCP to answer that question before you even have to ask it. Article Galaxy MCP connects directly to AI assistants like ChatGPT and Claude, letting researchers check access rights on and retrieve full-text articles without leaving their workflow. The screenshot below shows what this looks like in practice: a rights check across 14 articles, instantly categorized by access type (open access, PDF library, token access, subscription). No toggling between tabs. No copy-pasting DOIs into a separate portal. No guessing whether your institution has access. This is what it looks like when library infrastructure meets AI-native workflows. Your existing subscriptions, your token budget, your PDF library, all surfaced right where the research is happening. If you're a librarian, research ops lead, or anyone responsible for getting researchers the literature they need, I'd love to show you how this works.

LinkedIn
YOOTA5h ago

Opera Neon becomes an MCP server, letting AI tools take control of your browser

Opera Neon now runs as an MCP server, allowing AI assistants like Claude Code and ChatGPT to control your browser session directly without manual context switching.

https://yoota.it/en/opera-neon-becomes-an-mcp-server-letting-ai-tools-take-control-of-your-browser/

YOOTA5h ago

Opera Neon diventa un server MCP: strumenti AI esterni possono ora controllare il browser

Opera Neon introduce il supporto al Model Context Protocol come server, permettendo a client AI come Claude Code, ChatGPT e n8n di connettersi direttamente a una sessione di navigazione attiva.

https://yoota.it/opera-neon-diventa-un-server-mcp-strumenti-ai-esterni-possono-ora-controllare-il-browser/

Habr6h ago

Смотрите, я сделал поиск по новостям

Привет! У многих разработчиков есть периоды, когда хочется сделать гениальный пет проект на 300кк в наносекунду. Весеннее обострение не обошло меня стороной, и мне захотелось сделать свой Palantir. На момент старта я еще не до конца понимал, что хочу сделать, но было видение и вдохновление - большего, обычно, не нужно - даже свободное отобранное время находится само по себе. Вернемся к проблеме: а что мы делаем, и, естественно, второстепенный вопрос, - зачем? Вдохновившись видео про завайбкоженный палантир , у меня появилась первый тезис - "Хочу получить полную картину об интересующем событии". Это уже дает некие очертания - какой-то сервис, который соберет за меня релевантную информацию и предоставит удобный отчет. /cut Что этот безумец натворил читать в ...

https://habr.com/ru/articles/1019058/

#новости #claude #mcp #crawling #scraping #api #агрегатор

Смотрите, я сделал поиск по новостям

Джарвис, найди мне всех злодеев с острова Эйнштейна Привет! У многих разработчиков бывают периоды, когда хочется сделать гениальный пет‑проект на 300кк в наносекунду. Весеннее...

Хабр