Wie KI‑Agenten wirklich genutzt werden – 177.000 Tools verraten die Wahrheit
https://agentenlog.de/posts/2026-03-28-wie-ki-agenten-wirklich-genutzt-werden-177000-tools-studie
#Agentenlog #KIAgenten #Forschung #MCP
tududi v1.0.0 is here! 🚀
This major milestone introduces Model Context Protocol (MCP) integration, allowing you to interact with your tasks via LLMs. Perfect for those building AI-integrated productivity workflows.
Highlights:
• MCP support for AI/LLM interaction
• Refined notification and recurrence logic
• Comprehensive AI development docs
Release: https://github.com/chrisvel/tududi/releases/tag/v1.0.0
Run it on PikaPods: https://pikapods.com/pods?run=tududi

: Super soirée constituante MCP : CONSTITUTIONNALISATION DE LA SOUVERAINETÉ ALIMENTAIRE, avec Kyria Gay — et Léo et Benoît
Testing MCP servers properly is harder than it should be.
Most examples still show raw JSON-RPC calls and manual assertions. That works, but it gets messy fast.
In this tutorial I show how to test a Quarkus MCP server with McpAssured and verify tools, resources, and prompts the way real AI agents call them.
Practical Java example + IBM Bob integration.
https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-mcp-server-testing-mcpassured-ibm-bob
Paul Couvert (@itsPaulAi)
MCP 사용이 끝나가고 있으며, 많은 사용자가 MCP 대신 CLI로 대체하고 있다는 의견이다. CLI는 설치가 더 쉽고 에이전트와 더 잘 동작하며 오류로 깨질 가능성이 적다고 평가해, AI 개발 도구 사용 방식의 변화를 시사한다.
MCP is having a moment. @josh.bressers.name wanted to know: what are we actually shipping?
9,000 vulns
263 critical findings
36K+ NPM packages
Outdated base images
Not fear-mongering—just data-driven reality. Read his analysis: https://anchore.com/blog/analyzing-the-top-mcp-docker-containers/
Как я хотел одного AI-агента, а получил целую деревню
Всё началось с простого желания: чтобы AI-агент мог потихоньку развивать мои проекты, пока я занят другими делами. Поставил задачу, ушёл, вернулся к готовому результату. За неделю из этого желания выросла мультиагентная система с шиной сообщений, мониторингом, делегированием задач и собственной веб-админкой. Система, которая в значительной мере построила сама себя. Под катом: путь от первого запуска Claude Code до деревни из двенадцати агентов, каждый хак и каждые грабли на этом пути, и неожиданное открытие, что менеджмент AI-команды устроен ровно так же, как менеджмент живых людей.
https://habr.com/ru/articles/1016096/
#Claude_Code #мультиагентная_система #AIагенты #LLM #автоматизация #Redis #MCP #Telegramбот #DevOps #Claude
AI Agents Enter Figma’s Canvas
With its beta MCP server, AI agents can now create and modify elements directly in Figma files, using the team's design system components and variables as reference.Gli agenti AI entrano nel canvas di Figma
Con il server MCP in beta, gli agenti AI possono creare e modificare elementi direttamente nei file Figma, usando componenti e variabili del sistema di design del team come riferimento.