Sur eBay, une personne vend un prototype d'un composant de Mac Studio. Et sous la pièce qui est la partie inférieure du Mac Studio, il est inscrit Mae 8fnblc. Bien évidemment, Apple n'avait pas envisagé ce nom pour le Mac Studio, mais il est toujours...
Also looking for this desktop too.
Si vous achetez aujourd’hui un Mac mini sur l’Apple Store, vous ne le recevrez pas avant un mois. En cas d’urgence, pour remplacer une machine en panne par exemple, c’est évidemment un problème. En l’absence totale de stock chez les revendeurs, le ré...
New blog post: Apple's RAM Cuts: Just What We Needed in 2026, Eh?
Apple's latest decision to cut RAM options for the Mac Studio and Mac Mini isn't just a headache for power users; it's a stark reminder of the choppy waters we're navigating in 2026.
https://rhodzy.com/blog/apples-ram-cuts-just-what-we-needed-in-2026-eh
#apple #macstudio #macmini #ram #technews #2026
@Kroc Also note Apple's Anti-Repair - Design being just bad!
I thought there was like a $10k MacStudio config available, but I can’t seem to get more expensive than about $5500 (not maxing out the SSD, but everything else). I can’t even get it to show me how much RAM the M3 Ultra has. And is there no M5 Mac Studio yet?
#localai #speed vergleich #tokens
in #lmstudio auf #macstudio #m4max #128gbram
#llms
google/gemma-4-26b-a4b(q8) = 76 token/s
google/gemma-4-26b-a4b-qat(q4) = 106 token/s
+39% speed
und laut google soll die quantisierung bei #qat keine einfluss haben:
Gemma 4 26B A4B QAT is the Quantization-Aware Training version of Gemma 4 26B A4B. It aims to keep quality close to bfloat16 while using much less memory to load the model.
bei 11gb weniger #ram belegung
natürlich mit vorsicht zu genießen - bei problemen schreib ich noch was dazu
wenn jetzt das kleine modell was könnte - das wäre der durchbruch bei lokalen llms - imaging jeder mit 16gb ram könnte so was selbst laufen lassen 😍 okay #macneo user lassen wir dann zurück :-P
#hermesagent Experiment auf meinem #macstudio (unfreiwillig aber zurecht) beendet.
Ich wollte den Agenten mit lokalen LLM (qwen3.6-35b-a3b) auf einer Ubuntu-VM aussetzen und mal schauen was passiert.
Dank meinem Mac mit 128GB hab ich dafür die beste Spielwiese. Mit UTM VM erstellt - LM Studio für das LLM.
Pro: Sehr schnell - unkompliziert Installation - Hermes macht guten Eindruck
Probleme: Das LLM hat sich immer wieder in Loops verrannt - an dem Parameter rumspielen hat auch nix geändert - immer wieder wilde Arbeitsweisen - denke das lag aber an dem begrenzt Horizont des LLM
Aber warum ich es beendet habe: In UTM hab ich nur eine VM gehabt - die hat sich irgendwann verdoppelt in dem Menü - und ich dachte wenn ich die eine lösche bei laufender Maschine kann ja nix schief gehen... Erste VM erfolgreich gelöscht - VM 2 runterfahren... Wollte den RAM anpassen - kam Fehlermeldung Datei nicht vorhanden 🤦
Nach kurzer analyse - ich hab die falsche VM gelöscht - dumm gelaufen
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