Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)

В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с семейством таких алгоритмов. Алгоритм футбольной оптимизации ( Football Optimization Algorithm, FOA ) FOA — это популяционный алгоритм, в котором пространство поиска имитируется футбольным полем. Индивидуальные решения представлены отдельными игроками, которым присваивается набор параметров (переменные решения) и значение мощности (функция приспособленности). Все игроки делятся на два типа: основные и запасные. В процессе поиска игрокам присваивается рейтинг, а игрок с лучшим рейтингом становится обладателем мяча. На каждой итерации рейтинг переоценивается и право владения мячом передаётся основному игроку с самым высоким рейтингом. Каждый раз при передаче мяча происходит обмен параметрами между двумя игроками. Игроки корректируют свои позиции, чтобы быть ближе к мячу, и постепенно направляются к воротам. То есть после каждого паса другие игроки перемещаются в положение, где они могут получить мяч, и дают больше возможностей игроку, владеющему мячом, в соответствии с уравнением, где игроки перемещаются к лучшему игроку на x единиц.

https://habr.com/ru/companies/first/articles/847866/

#Алгоритмы #метаэвристика #MVPA #FOA #SLO #Тикитака #WCO

Футбольные алгоритмы глобальной оптимизации (часть 2)

В предыдущей статье я рассказывал о некоторых метаэвристических алгоритмах, инспирированных динамикой футбола и стратегическими элементами футбольного матча. В этой мы продолжим знакомство с...

Хабр
Italian veterinarian #fakenews (#mvpa) watchdog at #NaplesUniversity (#unina) specialises in online disinformation on animals, their food and environmental context.
Their monthly updates (“Un mondo di bufale" or “A World of Hoaxes", which de facto means "A World of Bullshit” - only available in Italian, sadly) are like nothing else, anywhere, worldwide.
Very well done!
Please, please make an English version (and improve your presence on social media).
https://www.mvpa-unina.org/terza-missione/fakenews.xhtml?lg=gb
Un mondo di 'bufale' | Dipartimento Medicina Veterinaria

We often ask to what extent neural representations generalize across contexts - e.g., across time, experimental conditions, or between task variables. Using multivariate cross-decoding, we check whether a decoder, trained in one context, returns significant results in another context. In our new article (with Markus Siegel - and my first, and quite possibly last, in NeuroImage: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811923004093), we show that this approach is prone to false positives when applied to neural population data involving any signal mixing, such as M/EEG, fMRI, ECoG, LFP. #neuroscience #NeuroPapers #decoding #mvpa #eeg #meg #fmri #neurophysiology #electrophysiology #NeuroMethods @neuroscience @neurobuzz (1/7)

RT @a_palenciano

[🧵1/5] Do you want to know more about how to use #MVPA to address the activation level of specific neural representations?🧠📈Check our new paper on Canonical Template Tracking in @FrontiersIn

🔓:https://frontiersin.org/articles/10.3389/fnimg.2022.974927/full
@cog_senoussi
@silvia_formica
& C. González-García @cimcyc

Canonical template tracking: Measuring the activation state of specific neural representations

Multivariate analyses of neural data have become increasingly influential in cognitive neuroscience since they allow to address questions about the representational signatures of neurocognitive phenomena. Here, we describe Canonical Template Tracking: a multivariate approach that employs independent localizer tasks to assess the activation state of specific representations during the execution of cognitive paradigms. We illustrate the benefits of this methodology in characterizing the particular content and format of task-induced representations, comparing it with standard (cross-)decoding and representational similarity analyses. Then, we discuss relevant design decisions for experiments using this analysis approach, focusing on the nature of the localizer tasks from which the canonical templates are derived. We further provide a step-by-step tutorial of this method, stressing the relevant analysis choices for functional magnetic resonance imaging and magneto/electroencephalography data. Importantly, we point out the potential pitfalls linked to canonical template tracking implementation and interpretation of the results, together with recommendations to mitigate them. To conclude, we provide some examples from previous literature that highlight the potential of this analysis to address relevant theoretical questions in cognitive neuroscience.

Frontiers

Work from my grad student, Taylor Guthrie, on social relationship strength predicting the degree to which the brain-to-brain representations of particular people are similar across group members.

Open access version here: https://psyarxiv.com/dyrwm
Published version here: https://academic.oup.com/cercor/article-abstract/32/11/2469/6375670

#Neuroscience #SocialNeuroscience #CognitiveNeuroscience #Psych #SocialPsych #fMRI #MVPA

To get more comfortable posting here, I'm going to start re-sharing some of my favorite work from my lab from the past few years on here. If you like any of the following, you may be interested. #Neuroscience #SocialNeuroscience #CognitiveNeuroscience #Psych #SocialPsych #rStats #PyData #fMRI #dMRI #MVPA #MachineLearning

#introduction I'm an Assistant Professor in Human neuroscience at the School of Psychology, University of Birmingham, Interim Co-Director of the Centre for Human Brain Health, and PI of the SkilledAction&MemoryLab

Interested in #neuroimaging #electrophysiology #MVPA #decoding #systemsneuroscience #memory #motorcontrol #planning #skill #learning #timing #dyspraxia #DCD #dystonia #parkinsons #ECRmentoring
+
#parenting #hiking #ligeti #cello #cats