Open funding metadata is the backbone of transparent research. In our response to the Barcelona Declaration Call to Action, we show how DataCite is advancing award DOIs, funder PIDs & metadata enrichment to connect funding with research impact: https://doi.org/10.5438/9dw2-8g96
#OpenFundingMetadata #PersistentIdentifiers #PIDs #DOIs #AwardDOIs #ResearchImpact #OpenScience #OpenResearch #ScholarlyInfrastructure #Metadata
Our colleague Dominika Tkaczyk together with @MsPhelps will be facilitating a pre-conference workshop at #FORCE2026. The session will explore the use of open vs. closed research #metadata in decision-making, the role of infrastructures like Crossref, and what communities worldwide can learn from each other in advancing openness.
🔗 https://event.fourwaves.com/force2026/abstracts/89e2edec-6b2d-49d8-8bec-b9e72462dc35
Vergangene Woche war ich auf der #BiblioCon2026 und habe gezeigt, was wir als Projekt @PIDNetworkDE in den vergangen drei Jahren gemacht haben, um eine nationale PID Roadmap zu erarbeiten.
Wir führen unterschiedliche Säulen zu vier Handlungsfeldern mit einschlägigen Empfehlungen zusammen
👉 https://doi.org/10.5281/zenodo.20426735
Die Kommentierungsphase zur PID Roadmap läuft noch bis 10. Juni 2026
ℹ️ https://www.pid-network.de/neuigkeiten/blog
@paul4kant @pid4nfdi #PIDs #FAIR #OpenScience #Metadata @bibliocon
#Forschungsdaten FAIR publizieren 🤝
▶️ Mit den FAIR- und CARE-Prinzipien wird eine gute Publikation von Forschungsdaten angestrebt. Idealerweise wird aber z.B. #Metadata-Generierung bereits im Forschungsprozess mitgedacht.
Eine FAIRe Datenpublikation:
📍sorgt für Nachvollziehbarkeit der Forschungsergebnisse
📍macht die Daten nachnutzbar und damit auch nach Abschluss des Projekts wertvoll
📍regelt den Umgang mit den publizierten Daten deutlich
Remove-AI-Watermarks는 Google Gemini(=Nano Banana)의 스파클 로고, SynthID 등 보이지 않는 워터마크, C2PA·EXIF·XMP의 'Made with AI' 메타데이터 등을 한 번에 제거하는 오픈소스 툴입니다. 스파클은 알파 역산으로, 보이지 않는 워터마크는 SDXL 기반 확산 재생성(img2img)으로 제거하며 얼굴 보호, 아날로그 휴머니저 옵션과 플랫폼 검출(--json) 기능을 제공합니다. 온라인(raiw.cc)에서 GPU 실행 가능.