Обработка аудио на ESP32

В этой статье я хочу поделиться своим опытом портирования проекта распознавания музыкальных жанров аудиозаписей на ESP32-C3. Исходный проект взят из репозитория книги TinyML-Cookbook_2E . При анализе речи или других звуков важно выделить такие характеристики, которые отражают строение сигнала, но при этом не зависят от конкретных слов, громкости и других мешающих факторов. Для этого используют cepstrum , mel-cepstrum и MFCC - это шаги преобразования, которые переводят звук в удобную для анализа форму.

https://habr.com/ru/articles/906658/

#esp32c3 #tensorflowlite #u8g2 #mfcc #MAX9814 #машинное_обучение #аудио #dsp #mcsis