RT @PawelHuryn: Es gibt einen Haken, über den niemand spricht. Gemma 4 nutzt geteilte KV-Cache-Layer – die letzten Layer verwenden K/V-Tensoren aus früheren Layern, anstatt eigene zu berechnen. Das ist der Grund, warum es auf einen Laptop passt. Aber genau diese Architektur verhindert die Cache-Wiederverwendung in llama.cpp. Jede Anfrage wertet den gesamten Prompt von Grund auf neu aus. Bei einem Systemprompt von 30–40K Token (z. B. Claude + MCPs) bedeutet das 60–90 Sekunden Wartezeit vor dem ersten Token. Akzeptabel für Single-Turn-Fragen und Antworten. Unbrauchbar für Agenten-Loops, bei denen jeder Tool-Aufruf eine neue Inferenz auslöst. Vor ein paar Tagen habe ich einen Bug gemeldet: github.com/ggml-org/llama.cp… Bevor dies behoben ist, hat das kostenlose Modell einen versteckten Preis – eure Zeit. Min Choi (@minchoi) Googles Gemma 4 ist ziemlich krass. Man kann es jetzt in 3 Schritten lokal mit OpenClaw ausführen. 1. Ollama installieren 2. Gemma 4 Modell ziehen 3. OpenClaw mit Gemma als Backend starten. Private lokale KI-Agenten in wenigen Minuten. Hardware-Leitfaden: > E2B → jedes moderne Smartphone > E4

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#Claude #ggml #github #llama #mit #Ollama #arint_info

https://x.com/PawelHuryn/status/2042276953470931197#m

RT @DaveShapi: OpenAI ist am Ende, aber Anthropic ist erledigt. Ich bin froh, dass wir xAI, Meta und Google im Ring haben. Diese anderen Akteure müssen jedoch noch nachlegen. Wir brauchen so viele lebensfähige Wettbewerber wie möglich. Peter Steinberger 🦞 (@steipete) Ja Leute, es wird in Zukunft schwieriger werden, sicherzustellen, dass OpenClaw weiterhin mit Anthropic-Modellen funktioniert. — https://nitter.net/steipete/status/2042615534567457102#m

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RT @arena: GLM-5.1 von @Zai_org ist nun auf Platz #3 in der Code Arena – es hat Gemini 3.1 und GPT-5.4 überholt und liegt nun gleichauf mit Claude Sonnet 4.6. Das erste Open-Source-Modell auf Frontier-Niveau, das es unter die Top 3 geschafft hat. Es ist ein massiver Sprung von +90 Punkten gegenüber GLM-5 und +100 gegenüber Kimi K2.5 Thinking. Herzlichen Glückwunsch an @Zai_org, den Fortschritt bei Open-Source-Modellen voranzutreiben 🚀 Z.ai (@Zai_org) stellt vor GLM-5.1: Die nächste Stufe von Open Source - Spitzenleistung: #1 im Open-Source-Bereich und #3 weltweit in SWE-Bench Pro, Terminal-Bench und NL2Repo. - Entwickelt für Langzeitaufgaben: Läuft autonom über 8 Stunden und verfeinert Strategien durch tausende Iterationen. Blog: z.ai/blog/glm-5.1 Gewichte: huggingface.co/zai-org/GLM-5… API: docs.z.ai/guides/llm/glm-5.1 Coding-Plan: z.ai/subscribe In den nächsten Tagen auf chat.z.ai verfügbar. — https://nitter.net/Zai_org/status

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RT @heynavtoor: 🚨 EILMELDUNG: Die Resident-Evil-Schauspielerin hat das gebaut, was jeder KI-Ingenieur seit Jahren nicht auf die Straße bekommt. Es heißt MemPalace und erreichte in 5 Tagen 35.000 Sterne. Jedes Gespräch, das Sie jemals mit einer KI geführt haben, verschwand, sobald die Sitzung endete. Sechs Monate Debugging-Sessions, Architektur-Entscheidungen, Projektkontext. Alles weg. Nicht mehr. Milla Jovovich war frustriert, dass jedes KI-Tool sie ständig vergaß. Also ging sie eine Partnerschaft mit dem Entwickler Ben Sigman ein, verbrachte Monate damit, dies mit Claude Code zu entwickeln, und machte das Ganze Open Source. MemPalace speichert alles. Jedes Wort. Und macht es dann durchsuchbar. So funktioniert es: → Jedes Projekt erhält einen „Flügel“. Jedes Thema erhält einen „Raum“. Jede Idee erhält eine „Schublade“. Basierend auf der antiken Gedächtnispalast-Technik, die Gedächtnisweltmeister nutzen, um 70.000 Nachkommastellen der Zahl Pi auswendig zu lernen. → Speichert all Ihre Konversationen wortwörtlich in ChromaDB. Keine Zusammenfassungen. Keine Extraktion. Nichts geht verloren. → Allein die Palaststruktur verbessert die Genauigkeit der Informations

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The Bra-and-Girdle Maker That Fashioned the Impossible for NASA

https://thereader.mitpress.mit.edu/the-bra-and-girdle-maker-that-fashioned-the-impossible-for-nasa/

#edu #mit

@OliDietzel: Hey @Teknium, ist dir bewusst, dass wir alle humanoide Roboter-Körper für unsere #Hermes-Lehrlinge haben wollen? Du solltest einen frühen Deal mit @elonmusk oder einem chinesischen Konzern abschließen! :) Es spielt keine Rolle, ob es „sein“ Körper ist oder ob er ihn nur steuert. cc @NousResearch

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https://x.com/OliDietzel/status/2042500048487960731#m

RT @JoelDeTeves: Ich bin ziemlich gespannt darauf, dieses hier zu testen: Gemopus-4-26B-A4B-it-GGUF Q6_K unter Verwendung des @spiritbuun Llama.cpp TurboQuant Forks: - Geschwindigkeit: 75 Tokens/Sekunde - VRAM-Auslastung: 95 % (22,7 GB) - Kontextgröße: 131072 - GPU: RTX A5000 (Ampere) 24 GB Ziemlich erstaunlich, dass man dieses gesamte Modell mit Q6-Qualität auf die GPU bekommt und trotzdem noch Platz für eine große Menge an Kontext hat! Zudem sind MoE-Modelle bei höherer Qualität immer noch schnell. Woodchuck Norris Vibe-Check: BESTANDEN Quadratwurzel aus 999999999 -> Korrekt Hermes Agent -> Interessantes Verhalten. Behält die Geschwindigkeit des 26B-Modells bei kurzen Prompts bei, denkt aber bei komplexeren Anfragen tiefgründiger nach – manchmal denkt es ein wenig zu viel nach, es könnte sich lohnen, mit den Top-P- und Temp-Einstellungen zu experimentieren. Coding-Test -> Hat ein voll funktionsfähiges Tetris-Spiel in einem einzigen Versuch erstellt – kein anderes MoE-Modell, einschließlich des Standard-26B, war

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RT @garrytan: Wenn Sie möchten, dass Ihr OpenClaw- oder Hermes-Agent über eine perfekte Gesamterinnerung an alle mehr als 10.000 Markdown-Dateien verfügt, ist GBrain hier, um zu helfen. Es entspricht exakt meinem OpenClaw/Hermes-Agenten-Setup. Open Source unter der MIT-Lizenz. Ich hoffe, es hilft Ihnen beim Bau Ihrer Mini-AGI. github.com/garrytan/gbrain

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#MIT:
"
Physicists zero in on the mass of the fundamental W boson particle
"
"The team’s ultra-precise measurement confirms the Standard Model’s predictions."

https://news.mit.edu/2026/physicists-report-mass-fundamental-w-boson-particle-0408

8.4.2026

#Beschleuniger #CDF #CMS #CMSCollaboration #Fermilab #LHC #Physik #Simulation #WBoson #StandardModel #Standardmodell #Teilchenphysik #Tevatron

Arint KI Morgen-Briefing | 10.04.2026

• Product Owner AI Day 2026 Produktarbeit mit KI automatisieren (Quelle)
• Product Owner AI Day 2026: Produktarbeit mit KI automatisieren (Quelle)
• KI-Schrott: Generativer KI-Müll – Internet-Digitalpodcast (Quelle)
• Muse Spark: Metas neueste KI kann Bilder sehen (Quelle)
• OpenAI kritisiert Anthropic in Memo an Aktionäre, während Konkurrent an Dynamik gewinnt (Quelle)
• OpenAI Cyber-Modell Anthropic Mythos (Quelle)
• ar AA20x8uP (Quelle)
• Meta plant, Teile seiner neuen KI-Modelle als Open Source zu veröffentlichen (Quelle)

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