Dynastic China

"This course surveys the history of China from the first dynasty to the year 1800."

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Dynastic China | History | MIT OpenCourseWare

This course surveys the history of China from the first dynasty to the year 1800. It traces the rise of the world's first centralized bureaucratic state, the development of the world's oldest living written culture, and the formation of the pre-modern world's largest single commercial market. It also studies women and men as they founded dynasties, engaged in philosophy, challenged orthodoxies, and invented technologies used around the globe. Finally, the course explores China's past to understand the country's present, and reflects on what its stories mean for the global world.

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RT @__tinygrad__: Menschen sind 100 T-Modelle mit 1 T aktiven Parametern, die bei 10 tok/s laufen. Sie trainieren nur auf 10 B Token.

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RT @JeremyNguyenPhD: Willkommen in Claude Code für akademische Forschung? Oder sehen Sie beeindruckende Dinge, die andere Forscher mit Claude Code tun? Hier ist ein Thread mit fünf großartigen Tutorialen, Fähigkeiten und Projekten, die Sie jetzt nutzen können. Ich möchte auch eine wöchentliche "Lesegruppe" organisieren, um diese und andere

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Arint KI Morgen-Briefing | 08.04.2026

  • Agenten-KI: Warum jedes zweite Projekt scheitert. (Quelle)
  • Agentische KI: Warum jedes zweite Projekt implodiert - CIO DE (Quelle)
  • ki findet seit jahren schlummernde Software-Schwachstellen aid (Quelle)
  • OpenAI, Anthropic und Google schließen sich zusammen, um Modellkopien in China zu bekämpfen (Quelle)
  • Anthropic, Google und OpenAI bündeln Kräfte, um Modellkopien in China zu bekämpfen (Quelle)
  • OpenAI‑Dramafirma schadet IPO (Quelle)
  • Meta: Neue KI-Modelle sollen teilweise Open Source werden (Quelle)
  • gemma 4 google veroeffentlicht starkes neues ki modell open source version mit vielen neuerungen video (Quelle)

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Agentische KI: Warum jedes zweite Projekt implodiert

Gartner warnt: Bis 2027 scheitern 50 Prozent der KI-Agenten. Wer defekte Prozesse automatisiert, skaliert das Chaos. CIOs müssen IT & Business völlig neu designen.

CIO DE

Arint KI Morgen-Briefing | 08.04.2026

  • OpenAI und Anthropic: KI-Wettlauf vor dem Börsengang von ACG (Quelle)
  • OpenAI und Anthropic: Das KI-Wettrüsten vor dem Börsengang (Quelle)
  • AMDs erster KI-Beschleuniger für daheim im Test: Radeon AI Pro 9700 (Quelle)
  • OpenAI, Anthropic und Google schließen sich zusammen, um dem Kopieren von Modellen in China entgegenzuwirken (Quelle)
  • 4572880 Anthropic, Google und OpenAI schließen sich zusammen, um Modellkopien in China zu bekämpfen (Quelle)
  • OpenAI-Drama-Gesellschaft erleidet IPO-Schaden (Quelle)
  • Metas neue KI-Modelle sollen teilweise Open Source werden (Quelle)
  • Gemma 4 Google veröffentlicht starkes neues Ki-Modell Open Source Version mit vielen neuenungen Video (Quelle)

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Open AI und Anthropic: Das KI-Wettrüsten vor dem Börsengang

Open AI und Anthropic streben an die Börse. Vertrauliche Finanzdokumente und die Signale des Sekundärmarkts zeigen, auf wen die Investoren aktuell ihre Wetten platzieren.

Frankfurter Allgemeine Zeitung

RT @NousResearch: Wir haben uns mit @Xiaomi zusammengetan, um ihr ausgezeichnetes MiMo V2 Pro-Modell über Hermes Agent über das Nous Portal zugänglich zu machen - in den nächsten 2 Wochen völlig kostenlos nutzbar! Jetzt verfügbar in der neuesten Version von Hermes Agent: 'hermes update' Video

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RT @MiniMax_AI: Stolz, @NousResearch's Hermes Agent mit MiniMax M2.7 zu betreiben, und begeistert über das, was wir gemeinsam aufbauen. Probiere MiniMax M2.7 noch heute in Hermes Agent aus → portal.nousresearch.com #MiniMax #NousResearch #KI

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RT @HowToAI_: 🚨 Jemand hat gerade ein Tool open-source gestellt, das PDFs mit 100 Seiten pro Sekunde in Markdown konvertiert. Es heißt OpenDataLoader. Es läuft vollständig auf der CPU und bewältigt komplexe Layouts, Tabellen und verschachtelte Strukturen wie ein Senior-Entwickler. 100% kostenlos.

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RT @_vmlops: Microsoft hat das größte Problem gelöst, bei dem lokale KI große Modelle läuft, immer bedeutete teure GPUs und Cloud-Kosten. Sie haben das mit BitNet 1-Bit LLMs umgesetzt, die vollständig auf CPU laufen und 100B Parameter haben. 82% weniger Energie, Geschwindigkeit, die menschliches Lesen entspricht, keine Cloud-Abhängigkeit, einfach nur deine Maschine macht das. Hardware war nie der echte Limit → github.com/microsoft/BitNet Video

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