sayzardcocktail peanut (@cocktailpeanut)
Mac M4 48GB RAM에서 LTX 2.3으로 생성한 결과가 공유됐다. 고성능 로컬 하드웨어에서 실행되는 최신 생성형 AI 모델/워크플로우의 성능을 보여주는 사례다.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3용 LoRA들이 인상적이며, 특히 제거(remover) LoRA는 매우 뛰어난 성능으로 평가되어 이전에 화제가 된 outpainting LoRA와 비슷한 수준이라고 언급했다.
cocktail peanut (@cocktailpeanut)
맥에서 로컬 AI 영상 생성 도구 Phosphene과 LTX-2.3을 더 적은 메모리(16GB)로 사용할 수 있고, 해상도를 640×480으로 낮추면 M1 Max에서도 5분 만에 5초짜리 영상을 생성할 수 있다는 팁을 공유했다. 로컬 영상 생성 워크플로 최적화에 유용한 내용이다.
cocktail peanut (@cocktailpeanut) on X
Great news for Local AI video generation on Macs! Just realized: 1. You actually only need 16GB memory to use Phosphene and make videos with LTX-2.3. 2. On my M1 Max, it took 5 minutes to generate a 5 second video. How? Just use 640×480 instead of 1280×704 (the default value)!
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3용 멀티 이미지 로더 노드가 공개되어 ComfyUI에서 여러 이미지를 한 번에 불러오는 작업이 가능해졌습니다. 워크플로우 편의성을 높이는 실용적인 개발 도구로, 이미지 기반 생성 파이프라인을 다루는 사용자들에게 유용한 업데이트입니다.
Yoav HaCohen (@yoavhacohen)
LTX 2.3이 Krea에서 공개적으로 사용되고 있으며, LoRA를 학습해 10분의 1 수준 비용으로 비디오를 생성할 수 있다고 소개합니다. 경쟁 모델 대비 약 10배 더 효율적이라고 강조한 영상 생성 AI 모델 업데이트입니다.
KREA AI (@krea_ai)
Krea에서 LTX 2.3 비디오 모델이 공개됐다. 기존 상위급 모델 대비 1/10 수준의 비용으로 영상을 생성하며, 참고 이미지를 업로드해 LoRA를 학습시켜 원하는 스타일이나 캐릭터를 만들 수 있다. AI 영상 생성 도구의 중요한 신규 출시 소식이다.
Soundlightup InternationalThe #Avignon #Festival in France is innovating with ROBE Lighting s.r.o. and Dushow with the addition to its inventory of 20 #iForte #LTX and 16 #iEsprite. A technological revolution driven by a committed technical team serving drama companies from all over the world.
👉 Link to the article : https://en.soundlightup.com/archives-3/reports/robe-and-dushow-pull-out-all-the-stops-for-a-luminous-revolution-at-the-avignon-festival.html
#FestivaldAvignon #Festival d'#Avignon #Avignon #iForte #LTX #iEsprite
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3과 Mesh to Motion을 함께 활용하는 영상이 공개됐고, 해당 기능이 매우 유용하다고 평가했다. 영상 기반 생성/편집 워크플로에서의 실용적 활용 사례로 볼 수 있다.
Angry Tom (@AngryTomtweets)
대부분의 AI 비디오 모델이 SDR로만 출력하던 한계를 넘어, LTX가 네이티브 HDR 출력을 지원하는 최초급 AI 비디오 모델 중 하나로 소개됐다. 실제 후반 작업에서 하이라이트 손실과 약한 다이내믹 레인지를 줄여, 프로덕션 파이프라인에서 더 잘 활용될 수 있다는 점이 핵심이다.
Angry Tom (@AngryTomtweets) on X
Until now, almost every AI video model outputs in SDR. That means clipped highlights, weak dynamic range, and footage that falls apart in grade. LTX is one of the first AI video models to support native HDR output. AI video that actually holds up in real pipelines.
Enceladus