sayzardBrie Wensleydale (@SlipperyGem)
짧은 공지 형태로 'More LTX 2.3 updates'라며 LTX 2.3 버전 관련 추가 업데이트가 있음을 알리는 트윗입니다. 구체 내용은 없지만 LTX 프레임워크(또는 제품)의 2.3 버전 출시·업데이트 진행을 시사합니다.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
LTX 2.3의 First-Last 프레임 실험 사례를 공유한 트윗. 해당 노드를 공개해 줄 것을 기대하며 누군가 노드를 개발해주길 바라고 있고, 특히 오디오 처리가 어떻게 되는지에 대해 개념적 궁금증을 표명함.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
First-Mid-Last 또는 First-Last 프레임 전환은 이미지 간 유사도와 모델의 전환 시간에 좌우되며 항상 보장되지는 않음. 조건이 맞지 않으면 모델이 바로 다음 키프레임으로 컷해 버리는 제한이 존재함을 경고.
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@sunbaolong_2001 Note that the First-Mid-Last, or even the First-Last frame is not guaranteed. It will only occur if the images are similar enough, and there's enough time for the model to transition. Otherwise, it'll just cut directly to the next keyframe. A limitation, but not too bad.
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
Kijai의 LTX 2.3과 KJ Nodes를 사용한 First-Mid-Last 프레임 시연 영상 소개. 핵심 노드인 'LTXV Img To Video Inplace KL'이 최대 5개의 이미지를 지원하며, @sunbaolong_2001의 예시로 해당 기능이 실제로 작동함을 보여줌.
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A wonderful vid about LTX 2.3 First-Mid-Last frame using Kijai's LTX 2.3 + KJ Nodes by @sunbaolong_2001 I was literally poking around looking for when this would happen and voila! The critical node is "LTXV Img To Video Inplace KL". Supports 5 IMGs!!! https://t.co/PnOm8oo1uV
Brie Wensleydale (@SlipperyGem)
세 가지 LTX 모델을 비교한 영상 언급. 작성자는 Kijai의 모델이 성능이 가장 좋으면서도 모델 크기가 가장 작다고 평가하고 있으며, Nerdy Rodent의 비교 영상도 존재하지만 아직 시청하지 못했다고 밝힘.
Brie Wensleydale🧀🐭 (@SlipperyGem) on X
This is one of two vids I've been waiting on. The other one is from Nerdy Rodent, which is out, but I haven't had the time to watch it yet. I like that he compares three different LTX models in here. Seems like Kijai's delivers the best performance while also being the smallest.
Alessio Pomaro🧠 #LTX ha rilasciato LTX-2.3, un aggiornamento importante del suo modello per la generazione video con #AI, insieme a LTX Desktop.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_ltx-ai-vae-activity-7436377230253039616-toVw
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✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
Linoy Tsaban (@linoy_tsaban)
LTX 2.3과 'first/last frame conditioning'이 Hugging Face Space에 올라왔습니다. 게시된 Space(사용자 linoyts)는 LTX 2.3의 프레임 조건부 생성 기능을 시연하거나 체험할 수 있도록 제공하는 것으로 보이며, 비디오/프레임 기반 생성 워크플로에 대한 실험과 개발에 유용한 업데이트입니다.
Yoav HaCohen (@yoavhacohen)
기존 UI/래퍼 중심의 SaaS 가치가 기반 엔진으로 이동하는 가운데, LTX-Desktop이 그 전환의 이정표로 소개됩니다. LTX-Desktop은 전문적인 오픈소스 NLE(비선형 편집기)로 LTX-2.3 엔진으로 구동되며, 레거시 시대의 폐쇄 소스·독점 인터페이스 대신 엔진 중심의 가치 제공을 강조합니다.
Yoav HaCohen (@yoavhacohen) on X
SaaS as we know it is ending. Value is shifting from the UI/wrapper layer to the foundational engine. LTX-Desktop is a milestone in this shift: a professional, open-source NLE powered by LTX-2.3. In the legacy era, we paid for closed-source code and proprietary interfaces. In
FiretheringLTX AI just Dropped its Open Source AI Video Generator & Editor called LTX-Desktop & it fullfills the need of a Dedicated Dekstop App for Windows/macOS that we can directly use to generate AI Videos. #opensource #ltx
LTX-Desktop: AI Video Generator for Text, Image & Audio
LTX Desktop is an open-source desktop application designed to generate and edit videos using LTX generative video models. It provides a modern editor interface where users can create videos from prompts, images, or audio while managing projects directly inside the app. On systems with powerful NVIDIA GPUs, the software can download model weights and run video generation locally. On unsupported hardware or macOS, the application switches to an API-powered mode where generation happens through the LTX cloud service. The project also includes a timeline-based video editor, retake functionality for regenerating segments, and a flexible architecture combining a React interface, Electron desktop shell, and Python backend for GPU inference.
Linoy Tsaban (@linoy_tsaban)
LTX 2.3이 발표되었습니다. 이번 업데이트는 오디오 품질 향상, 비주얼 개선, 프롬프트 준수 향상에 초점을 맞춘 점이 특징입니다. 간단한 출시 안내 성격의 트윗으로, LTX 2.3의 개선 포인트를 알립니다.
