hermes-cashew v0.9.0 is out — zero-config install, LLM extraction on by default.
Three changes that make the first-run experience not terrible:

  • After hermes plugins install cashew, hermes memory status now shows green immediately — no manual cashew.json creation needed. The plugin auto-generates one with 32 sane defaults on first agent startup.

  • LLM-powered extraction (typed nodes, think cycles, sleep synthesis) is active out of the box. The plugin auto-populates auxiliary.memory in config.yaml from your main model settings — no manual editing required.

  • New on_pre_compress hook does forest-level insight extraction: detects topic shifts, framing changes, and implicit decisions that span across conversation turns.

  • https://github.com/magnus919/hermes-cashew/releases/tag/v0.9.0

    #HermesAgent #LLM #LLMAgent #AIAgent #AgenticAI

    Show HN: I built five SQLite engines from one spec in a week

    sqlite-leap 프로젝트는 하나의 언어 중립적 사양(spec)으로부터 C, Rust, Zig, Go, Python 등 5개의 SQLite 호환 엔진을 일주일 만에 구현한 연구 결과물입니다. 각 엔진은 메인라인 SQLite와 바이트 단위로 동일한 데이터베이스 파일을 생성하며, sqllogictest 테스트에서 98.88% 이상 높은 호환성을 보입니다. 다만, 성능 면에서는 일부 엔진이 메인라인 SQLite에 비해 뒤처지며, 완전한 drop-in 대체품은 아닙니다. 이 프로젝트는 LLM 에이전트를 활용해 엔진 소스 코드를 부분적으로 자동 생성하는 독특한 접근법을 사용했습니다.

    https://github.com/safitudo/sqlite-leap

    #sqlite #database #crosslanguage #llmagent #softwareengineering

    GitHub - safitudo/sqlite-leap: Five SQLite-compatible engines (C/Rust/Zig/Go/Python + WASM) from one language-neutral spec — a LEAP research artifact

    Five SQLite-compatible engines (C/Rust/Zig/Go/Python + WASM) from one language-neutral spec — a LEAP research artifact - safitudo/sqlite-leap

    GitHub
    claw — Tiny POSIX-sh Shell Agent for any Linux box

    A single shell script. Streaming chat against OpenAI or Anthropic. Shell tool calls, rolling memory, skills, mentor mode. No Node, no npm — just curl + jq.

    claw

    Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера

    Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24. Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это всё устроено, какие возможности даёт и почему это круто. Но за год активной работы с MCP мы наступили на все возможные грабли. Некоторые из них очевидны только постфактум. Другие не описаны ни в какой документации. Третьи — следствие того, что MCP развивается настолько быстро, что устоявшихся практик ещё толком не существует. В этой статье я собрал семь основных проблем, с которыми мы столкнулись при разработке MCP-серверов, и объясню, как их избежать (или хотя бы постараться это сделать).

    https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1009150/

    #mcp #mcpserver #llmagent #искуственный_интеллект #ииагенты

    Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера

    Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24.  Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это...

    Хабр

    🚀 A new RL framework lets LLM agents like Agent‑R1 master multi‑step reasoning in ever‑changing environments. By extending the classic Markov decision process with a rollout phase, the system adapts on the fly and boosts performance on dynamic tasks. Dive into the details of this open‑source breakthrough! #ReinforcementLearning #LLMAgent #ExtendedMDP #DynamicEnvironments

    🔗 https://aidailypost.com/news/new-rl-framework-lets-llm-agents-master-multi-step-reasoning-dynamic

    And consider following the authors Haishuo Fang (UKP Lab), Xiaodan Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, Smith Engineering at Queen's University), and Iryna Gurevych (UKP Lab/ATHENE Center) if you are interested in more information or an exchange of ideas.

    See you at the #EMNLP conference in Suzhou 🏯

    (3/3)

    #NLProc #AI #EMNLP2025 #LLMAgent