Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера

Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24. Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это всё устроено, какие возможности даёт и почему это круто. Но за год активной работы с MCP мы наступили на все возможные грабли. Некоторые из них очевидны только постфактум. Другие не описаны ни в какой документации. Третьи — следствие того, что MCP развивается настолько быстро, что устоявшихся практик ещё толком не существует. В этой статье я собрал семь основных проблем, с которыми мы столкнулись при разработке MCP-серверов, и объясню, как их избежать (или хотя бы постараться это сделать).

https://habr.com/ru/companies/bitrix/articles/1009150/

#mcp #mcpserver #llmagent #искуственный_интеллект #ииагенты

Что может пойти и обязательно пойдет не так при написании MCP-сервера

Привет! Миша Васильев на связи, разработчик в команде AI Битрикс24.  Недавно я написал статью про MCP — протокол для стандартизации работы LLM с внешними инструментами. Там мы разобрали, как это...

Хабр

🚀 A new RL framework lets LLM agents like Agent‑R1 master multi‑step reasoning in ever‑changing environments. By extending the classic Markov decision process with a rollout phase, the system adapts on the fly and boosts performance on dynamic tasks. Dive into the details of this open‑source breakthrough! #ReinforcementLearning #LLMAgent #ExtendedMDP #DynamicEnvironments

🔗 https://aidailypost.com/news/new-rl-framework-lets-llm-agents-master-multi-step-reasoning-dynamic

And consider following the authors Haishuo Fang (UKP Lab), Xiaodan Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, Smith Engineering at Queen's University), and Iryna Gurevych (UKP Lab/ATHENE Center) if you are interested in more information or an exchange of ideas.

See you at the #EMNLP conference in Suzhou 🏯

(3/3)

#NLProc #AI #EMNLP2025 #LLMAgent