Ein API-Leak entlarvt Kimi K2.5 von Moonshot AI als technische Open-Source-Basis des neuen Cursor Composer 2.
Cursor nutzte das Pretraining, optimierte die Architektur aber durch eigenes Fine-Tuning und Reinforcement Learning für extrem lange Code-Eingaben und ein effizienteres Token-Handling.
#Cursor #OpenSource #KimiK25 #KIModelle #News
https://www.all-ai.de/news/news26/cursor-composer-kimi
Из коробки не работает: запускаем свежие большие LLM
В последнее время открытых моделей сверхбольшого размера развелось неимоверное количество, даже не просто моделей, а производителей. Вариации GLM, Kimi, DeepSeek занимают по нескольку строк в топ 5-10-20. Понадобилось перебрать основные LLM для тестов и выбора "рабочей лошадки", для чего пришлось немного пошуршать в интернетах. Оставлю в качестве памятки, вдруг кому-то окажется полезным. Всё делалось на базе образов vllm-openai, платформ B200/H200 и дров 590.48.01. На момент начала экспериментов - примерно пару недель тому назад - версии vllm 0.16 ещё не было, но, как выяснилось в итоге, это не сильно повлияло на ситуацию. Основные костыли остались теми же самыми. Разве что кастомизация образа не для каждой модели нужна теперь. В целом там, понятное дело, никакого RocketScience нету (особенно после того, как почитаешь китайские форумы в поисках нюансов). Но если бы кто-то посидел заранее и собрал советы в одном месте - жизнь была бы немного проще )) поэтому делюсь. Итак, поехали.
中国製AIモデル、API利用量で初めて米国を逆転 トップ5の4枠握る
GPT-5.2の「2割のコスト」で高性能、中国AIモデル「Kimi K2.5」に世界が注目
Explore how the new Kimi K2.5 multimodal VLM leverages NVIDIA GPU‑accelerated endpoints, vLLM and the NeMo framework to deliver faster, open‑source vision‑language inference. The article walks through CUDA optimizations and practical deployment tips for AI researchers and developers. #KimiK25 #MultimodalVLM #NVIDIAGPU #NeMoFramework
🔗 https://aidailypost.com/news/build-kimi-k25-multimodal-vlm-nvidia-gpu-accelerated-endpoints
AI 에이전트 100개가 동시에 일한다, Kimi K2.5 Agent Swarm 등장
Moonshot AI의 Kimi K2.5가 100개 AI 에이전트를 동시 조율하는 Agent Swarm으로 작업 속도를 4.5배 단축합니다. 오픈소스 모델의 새로운 가능성을 소개합니다.
Olen testannut uutta Kimi K2.5 -mallia, ja se tekee jotain, mihin Copilot, Gemini tai ChatGPT eivät tässä mittakaavassa pysty. Se ei vain kirjoita tekstiä, vaan luo valmiita tiedostoja, jotka ovat suoraan muokattavissa Microsoft Officella. Ja sen kyvyt ovat muutenkin aikamoisia, agenttipuolella erityisesti. Tsekkaa testini täältä 👉 https://youtu.be/TBttY7PHc-8
Andreas Becker
Habr
36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア
Erik Jonker
AI Daily Post
AI Sparkup
WebOpettaja