Ein Geschenk zu Ostern: MyST Markdown 1.8.2 ist draußen

Ich kann ja nicht immer nur von meinen (zukünftigen) virtuellen Reisen ins Wunderland träumen, sondern gelegentlich sollte ich auch mal wieder über meine Publikationsstrategie nachdenken. Und da stehen zur Zeit MkDocs (Material) und MyST Markdown ganz oben auf der Liste der dafür nutzbaren Werkzeuge. https://kantel.github.io/posts/2026040302_myst_markdown_1_8_2/ #MystMarkdown #Markdown #Jupyter #JupyterLabDesktop #JupyterBook

Schlangenfraß: Jupyter Updates

Schon vor einigen Wochen trudelten Update-Meldungen zu JupyterLab, Jupyter Notebook und JupyterLite in meinen Feedreader. Auch wenn ich diese Python-Umgebungen in der letzten Zeit aufgrund anderer Interessen etwas vernachlässigt habe, möchte ich Euch die Updates natürlich nicht vorenthalten. https://kantel.github.io/posts/2025121001_jupyterlab_jupyterlite/ #Python #Jupyter #JupyterLab #JupyterLabDesktop #JupyterLite

Die Wiederentdeckung von MyST Markdown: Mein neues Publikationstool?

Als mir jüngst zwei Videos zu MyST Markdown von unser allwissenden Datenkrake in meinen Feedreader gespült wurden, fiel mir ein, daß mir das Tool vor etwa zwei Jahren schon einmal untergekommen war und ich es so interessant fand, daß ich eigentlich ein paar Tests damit durchführen wollte. https://kantel.github.io/posts/2025111302_myst_markdown/ #MySTMarkdown #JupyterLab #JupyterLabDesktop #Markdown #JupyterLite #JupyterBook #VisualStudioCode #Sphinx #Quarto

Herbst-Update: Py5 Release 0.10.7a0 freigegeben

Das erste (für mich) wichtige Update in diesem Herbst: Letzte Woche verkündete James Schmitz stolz, daß er das Release 0.10.7a0 von Py5, dem Processing-Python3-Modul, das Processings Original-Bibliotheken (via JPype) nutzt, freigegeben habe, das auf dem jüngsten Processing-Release 4.4.6 beruhe. https://kantel.github.io/posts/2025090701_py5_0_10_7a0/ #Py5 #Python #Processing #CreativeCoding #JupyterLabDesktop #PyCharm #Thonny

Neue Py5-Releases: Auf Version 0.10.5a0 folgte ganz schnell Version 0.10.6a0

Die letzte Aktualisierung für heute: Vor wenigen Tagen hatte James Schmitz stolz mit Py5 Version 0.10.5a0 das erste Update in diesem Jahr von Py5, dem Processing-Python3-Modul, das Processings Original-Bibliotheken (via JPype) nutzt, freigegeben. https://kantel.github.io/posts/2025052203_py5_010_6a0/ #Py5 #Python #Processing #CreativeCoding #JupyterLabDesktop #PyCharm #Thonny

Creative Coding mit Py5 und Python: Alles andere als »Tote Hose«!

Gestern trudelte per Email eine Anfrage des hier schon mehrfach erwähnten Freundes aus Bremen ein, ob ich wisse, was mit Py5 aktuell los sei, der Python-3-Variante von Processing, die mit allen CPython-Modulen zusammenspielt. Er hätte schon länger darüber nichts mehr gelesen und vermute deshalb, daß das Projekt zu einer toten Hose geworden ist. https://kantel.github.io/posts/2024111401_py5_updates/ #Py5 #Python #CreativeCoding #Processing #JupyterLabDesktop

Virtuelle Umgebungen für P5 (Python) und Py5

Natürlich mußte ich die vor wenigen Tagen gemachte Entdeckung, daß man mit Conda Environments sich nicht in einem unübersichtlichen Dschungel verirrt, sondern einen aufgeräumten Garten mit wiederauffindbaren Beeten anlegt, sofort testen. Was lag näher, als je eine Umgebung für P5 (Python) und Py5 anzulegen. https://kantel.github.io/posts/2024062801_conda_env_python/ #Python #Conda #JupyterLabDesktop #VSCode #P5 #Py5 #Processing #CreativeCoding

Python Environments in Jupyter und JuypterLab Desktop

Um Pythons »virtuelle Umgebungen« – neudeutsch auch Virtual Environments (kurz venv genannt) – hatte ich bisher immer einen großen Bogen gemacht. Weniger, weil ich befürchtete, daß ich mir mit Mehrfach-Installationen meine Festplatte zumüllen würde, sondern mehr, weil ich bei meinem Chaos davon ausging, daß ich die Übersicht über die virtuellen Umgebungen verliere. https://kantel.github.io/posts/2024062502_python_envs/ #Python #Anaconda #Jupyter #JupyterLabDesktop #Spyder

JupyterLab (Desktop) 4.2 und Jupyter Notebook 7.2 freigegeben

Die Programmierer der Jupyter-Distributionen haben von JupyterLab (und damit auch von JuypterLab Desktop) die Version 4.2.1 freigegeben. Parallel dazu wurde von Jupyter Notebook die Version 7.2.0 veröffentlicht. https://kantel.github.io/posts/2024052901_jupyterlab_4_2_1/ #Jupyter #JupyterLab #JupyterLabDesktop #Python

JupyterLab Desktop Update: Jetzt mit Zen Mode

Vor wenigen Tagen wurde eine neue Version von JupyterLab Desktop freigegeben. Größte Neuerung ist, daß der Nutzer nun zwischen verschiedenen Nutzeroberflächen je Projekt wählen kann und diese einmal gewählt je Projekt beibehalten werden. https://kantel.github.io/posts/2024031403_jld_update_zen_mode/ #Python #Jupyter #JupyterLabDesktop