Fernando Pérez-García (@fepegar_)

Microsoft Research의 COLIPRI(흉부 CT용 3D 비전-언어 인코더) 가중치(weights)를 Hugging Face에 공개했다고 발표. 모델·데모·논문 링크를 함께 제공하며, 의료영상 분야의 비전-언어 연구와 임상용 AI 개발에 중요한 오픈 가중치 공개다.

https://x.com/fepegar_/status/2017258681843298524

#microsoftresearch #colipri #huggingface #medicalimaging #visionlanguage

Fernando Pérez-García (@fepegar_) on X

We are excited to release the weights of @MSFTResearch's COLIPRI, our 3D vision–language encoder for chest CT scans, on @huggingface🤗 Model: https://t.co/qmhZU6zNc8 Demo: https://t.co/uDiz3NDKlq Paper: https://t.co/hbFWFpaPXv Why does COLIPRI matter? 🧵0/12 👇

X (formerly Twitter)
Hugging Face abused to spread thousands of Android malware variants

A new Android malware campaign is using the Hugging Face platform as a repository for thousands of variations of an APK payload that collects credentials for popular financial and payment services.

BleepingComputer

Andrew Carr (@andrew_n_carr)

Hugging Face가 DAG 기반 Gradio 워크플로우인 'Daggr'을 공개하며 노드 에디터 시대에 진입했다는 평가입니다. Gradio 위에서 DAG(노드) 기반으로 워크플로우를 구성하는 도구로, Hugging Face 생태계와 개발자 UX에 중요한 업데이트입니다.

https://x.com/andrew_n_carr/status/2016962241816645920

#huggingface #daggr #gradio #workflow

Andrew Carr 🤸 (@andrew_n_carr) on X

Huggingface has entered their node editor era with Daggr (DAG-based Gradio workflows). Really really cool and well done

X (formerly Twitter)

Hugging Face infrastructure was recently leveraged in an Android malware campaign distributing thousands of polymorphic APK variants.

The operation relied on user deception, accessibility abuse, and trusted content delivery paths rather than zero-day exploitation - reinforcing the role of social engineering and platform trust in modern mobile threats.

How are teams accounting for abuse of legitimate platforms?

Follow @technadu for balanced infosec reporting.

#Infosec #AndroidMalware #HuggingFace #ThreatIntelligence #MobileSecurity #CyberDefense

Các nhà nghiên cứu vừa công bố mô hình AI DASD-4B-Thinking mô phỏng phong cách viết Opus 4.5. Dữ liệu huấn luyện đã được chia sẻ trên Hugging Face với chi phí API khoảng $55.91. Kết hợp hiệu quả với Gemini 3 Pro. Nên bắt đầu chiến dịch Kickstarter để mở rộng tài liệu? #AI #MáyHọc 🤖 #HuggingFace #CôngNghệMới

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qqnm9z/train_your_own_ai_to_write_like_opus_45/

Trở lại hành trình tự chủ động LLMs: Dù đã từng sử dụng Ollama + OpenWebUI trên Windows 11 (WSL2) với chiếc RTX 2080, người dùng muốn nâng cấp trải nghiệm. Yêu cầu: hỗ trợ mô hình từ HuggingFace, UI nhẹ hơn OpenWebUI, khả năng thay đổi mô hình nhanh, tích hợp VSCode an toàn, và mở rộng context length. Cần gợi ý về kiến trúc backend/frontend tối ưu, mô hình phù hợp cho thiết bị trung bình, câu trả lời về xử lý video & giải pháp giảm bloatware. #LLMs #SelfHosting #HuggingFace #VSCode #TốiNghiệm #C

Hugging Face ra mắt daggr, thư viện mới giúp xây dựng quy trình AI phức tạp bằng cách kết hợp mô hình cục bộ, app Gradio, endpoint từ xa và Spaces. Cho phép mix‑and‑match lập trình và xem pipeline trực quan. Rất mong nhận phản hồi! #AI #MachineLearning #daggr #HuggingFace #TríTuệNhânTạo #CôngCụ #PhátTriểnỨngDụng

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qqi3xh/introducing_daggr_a_new_way_of_building_apps/

Turn your code repo into a live portfolio without paying a cent. Learn how to push a static site or ML demo to Hugging Face Spaces directly from GitHub, get instant web deployment, and showcase projects with a custom domain. Perfect for developers who want a sleek, free showcase. #HuggingFace #GitHub #WebDeployment #StaticWebsites

🔗 https://aidailypost.com/news/host-your-portfolio-free-hugging-face-spaces-via-github

ByteDance Seed công bố mô hình Stable-DiffCoder-8B-Instruct, mở đường cho AI tạo văn bản/lập trình bằng kỹ thuật diffusion. Mô hình đã được đăng tải trên Hugging Face và nhận nhiều sự chú ý từ cộng đồng.
#AI #DeepLearning #MáyHọc #ByteDance #HuggingFace #CodeAI #DiffusionModel #CôngNghệ

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qpm48y/bytedanceseedstablediffcoder8binstruct_hugging/

merve (@mervenoyann)

Kimi-K2.5 가중치 공개 위치 공유: Hugging Face 리포지토리( moonshotai/Kimi-K2.5 ) 링크 제공. 또한 Novita Labs 등을 통해 Inference Providers에서 바로 시도할 수 있다는 안내가 포함된 배포/실행 관련 알림 트윗.

https://x.com/mervenoyann/status/2016192613997478365

#huggingface #moonshotai #kimik2.5 #inferenceproviders #novitalabs

merve (@mervenoyann) on X

weights here https://t.co/jCE2Lzdmrg you can try with @novita_labs in Inference Providers 🤝

X (formerly Twitter)