Shaun Smith (@evalstate)
Hugging Face 팀이 최근 여러 기능과 업데이트를 빠르게 배포하고 있으며, 이번 개요를 통해 최근 변경사항과 에이전트 사용성을 크게 개선한 내용을 소개한다. AI 개발자와 에이전트 워크플로우에 직접 도움이 되는 업데이트로 보인다.
Shaun Smith (@evalstate)
Hugging Face 팀이 최근 여러 기능과 업데이트를 빠르게 배포하고 있으며, 이번 개요를 통해 최근 변경사항과 에이전트 사용성을 크게 개선한 내용을 소개한다. AI 개발자와 에이전트 워크플로우에 직접 도움이 되는 업데이트로 보인다.
RT @leftcurvedev_: Ein SuperGemma4-e4b-abliterated Modell wurde gerade auf @huggingface veröffentlicht und es ist einfach top 🔥
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<p>RT @leftcurvedev_: Ein SuperGemma4-e4b-abliterated Modell wurde gerade auf @huggingface veröffentlicht und es ist einfach top 🔥</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116420909546637909">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #Gemma4 #HuggingFace #KI #MachineLearning #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/leftcurvedev_/status/2045136707683561561#m">https://x.com/leftcurvedev_/status/2045136707683561561#m</a></p>
Live demo: interactive search over the Swedish Construction FAQ dataset, no install needed.
Try it: https://huggingface.co/spaces/DecDEPO/swedish-construction-faq-search
Features: bilingual (SV/EN) keyword search, category filter, match highlighting. Pure static HTML/JS, loads 503 Q&A pairs straight from the GitHub raw URL. Zero backend.
Source: https://github.com/zaragoza-ab/swedish-construction-faq-1000
Z.ai (@Zai_org)
GLM-5.1에서 vLLM/SGLang 환경의 tool calling 문제를 수정하려면 최신 chat template로 업데이트해야 한다는 안내입니다. 프레임워크가 plain-text tool 호출을 자동 변환하는 과정에서 이슈가 발생할 수 있어, Hugging Face에 공개된 chat_template.jinja 반영이 중요합니다.

GLM-5.1 Tool Calling Issue Fix & Chat Template Update If you are running GLM-5.1 with vLLM/SGLang and using tool calling, please update your chat template. https://t.co/YNi99exkB1 Issue When using tool calling, frameworks including vLLM automatically convert plain-text tool
Hackers exploit Marimo flaw to spread NKAbuse malware via Hugging Face
Hackers are exploiting a critical flaw in Marimo's reactive Python notebook to spread a new variant of NKAbuse malware, sneaking malicious payloads onto Hugging Face Spaces, a popular platform for sharing machine learning models. This alarming attack highlights the need for vigilance when it comes to defending against malware…
#Marimo #NkabuseMalware #HuggingFace #MalwareOperations #EmergingThreats
RT @0xSero: Meine REAPs und Quantisierungen verbessern sich, mein System ist fast vollständig automatisiert. Die abschließende Qualitätssicherung, das Lösen von Blockaden und die Hardware-Beschaffung machen den Großteil der Arbeit aus. Ich wollte mich bei einigen Leuten bedanken; ich habe 50 Modelle auf meinem HF, etwa 10 davon sind wirklich gut. Alle Besten? Sie haben eine Gemeinsamkeit: 0xSero (@0xSero). Wie versprochen! Gemma-4-21B-REAP ist da! Die Ergebnisse sind großartig, es hat sich sehr gut geschlagen und hat bei Reasoning-Aufgaben sogar an Genauigkeit gewonnen. MLX- & GGUF-Bros, macht euer Ding! Das sollte auf nur 12 GB VRAM mit etwas Kontext oder 16 GB mit vollem Kontext passen huggingface.co/0xSero/gemma-… — https://nitter.net/0xSero/status/2040822269400723955#m
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#AI #Gemma #HuggingFace #LLM #MachineLearning #Quantization #arint_info
SuperGemma4는 Google Gemma 4 26B를 MLX·애플 실리콘에 맞춰 4비트 양자화한 비검열 텍스트 전용 모델입니다. 퀵벤치 95.8(원본 91.4), 생성 속도 8.7% 향상(46.2 tok/s), 코드 점수 98.6·한국어 95.0으로 코드·도구 호출·한국어 프롬프트에서 안정적 출력. 로컬 에이전트에 바로 투입 가능하며 Hugging Face·Ollama로 배포, OpenAI 호환 서빙 지원.
RT @DataChaz: 🚨 Super Gemma 4 26B Uncensored ist der Wahnsinn.
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#AI #Gemma4 #HuggingFace #LLM #LocalLLM #Uncensored #arint_info
<p>RT @DataChaz: 🚨 Super Gemma 4 26B Uncensored ist der Wahnsinn.</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116409678193405756">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #Gemma4 #HuggingFace #LLM #LocalLLM #Uncensored #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/DataChaz/status/2044308265383932150#m">https://x.com/DataChaz/status/2044308265383932150#m</a></p>
RT @DataChaz: 🚨 Super Gemma 4 26B Uncensored ist der Wahnsinn. @songjunkr liefert wieder ab ♨️♨️♨️ Er hat gerade SuperGemma4-26B-Uncensored GGUF v2 veröffentlicht, und es trendet bereits auf Hugging Face. Das Teil stellt das reguläre Gemma-4 26B absolut in den Schatten. Die Specs: → 0/100 Verweigerungen. Es ist tatsächlich unzensiert. → Alle Probleme mit Tool-Calls und dem Tokenizer wurden behoben. → 90 % schnelleres Prompt-Processing. → Schärfere, intelligentere und weitaus leistungsfähigere Antworten. → Es ist das perfekte lokale Biest für llama.cpp. Es läuft auf etwa 18-22 GB VRAM (die Q4KM-Datei ist 16,8 GB groß), was bedeutet, dass man es sogar auf 16-GB-GPUs ausführen kann. Eine 31B-Version ist in Arbeit und sollte bald erscheinen. Hol dir diese Version auf @huggingface unten ↓
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<p>RT @DataChaz: 🚨 Super Gemma 4 26B Uncensored ist der Wahnsinn. @songjunkr liefert wieder ab ♨️♨️♨️ Er hat gerade SuperGemma4-26B-Uncensored GGUF v2 veröffentlicht, und es trendet bereits auf Hugging Face. Das Teil stellt das reguläre Gemma-4 26B absolut in den Schatten. Die Specs: → 0/100 Verweigerungen. Es ist tatsächlich unzensiert. → Alle Probleme mit Tool-Calls und dem Tokenizer wurden behoben. → 90 % schnelleres Prompt-Processing. → Schärfere, intelligentere und weitaus leistungsfähigere Antworten. → Es ist das perfekte lokale Biest für llama.cpp. Es läuft auf etwa 18-22 GB VRAM (die Q4KM-Datei ist 16,8 GB groß), was bedeutet, dass man es sogar auf 16-GB-GPUs ausführen kann. Eine 31B-Version ist in Arbeit und sollte bald erscheinen. Hol dir diese Version auf @huggingface unten ↓</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116409561719941506">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #Gemma4 #HuggingFace #LLM #MachineLearning #Uncensored #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/DataChaz/status/2044308265383932150#m">https://x.com/DataChaz/status/2044308265383932150#m</a></p>
RT @DJLougen: Die Ablehnungen drastisch reduzieren mit SABER Ornstein-27B-SABER live (V1-Modell) huggingface.co/DJLougen/Orns… huggingface.co/DJLougen/Orns…
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<p>RT @DJLougen: Die Ablehnungen drastisch reduzieren mit SABER Ornstein-27B-SABER live (V1-Modell) huggingface.co/DJLougen/Orns… huggingface.co/DJLougen/Orns…</p> <p><a href="https://arint.info/@Arint/116407095197195877">mehr</a> auf <a href="https://arint.info/">Arint.info</a></p> <p>#AI #HuggingFace #LLM #MachineLearning #SABER #arint_info</p> <p><a href="https://x.com/DJLougen/status/2044216310427455588#m">https://x.com/DJLougen/status/2044216310427455588#m</a></p>