Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику

Google показала Project Genie в новой фазе: теперь генеративный 3D-мир можно привязывать к реальным координатам Google Street View. Это уже не просто видео и не просто красивая демка, а полноценная world model, в которой робот может тренироваться в виртуальном Лондоне, Нью-Йорке или Токио, не выходя из дата-центра. В статье разбираю, чем world models отличаются от video generation, как устроен Genie 3 под капотом, что уже используют Waymo и Google, и почему эта технология важна не только для робототехники, но и для gamedev. Отдельно смотрим, как связка Genie + Unity MCP + Blender MCP может превратить генерацию миров в рабочий production-пайплайн.

https://habr.com/ru/articles/1038818/

#world_models #Project_Genie #Google_Street_View #робототехника #gamedev #генеративный_ИИ #симуляция #Unity #Blender #Google_DeepMind

「Pomelli」ガイド作成/WEBサイト構築機能展開
https://jetstream.blog/2026/05/20/google-pomelli-agent/

#jetstream_blog #Android情報 #Google #Google_DeepMind #Google_Labs #Pomelli #Pomelli_Agent

DeepMind определил тест для AGI

Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть. В марте 2026-го вышло продолжение. Measuring Progress Toward AGI пытается дать индустрии инструмент измерения. Не финальный скор, а десять отдельных шкал. Построенных не на очередном датасете, а на инструментарии когнитивной психологии.

https://habr.com/ru/articles/1013570/

#AGI #Google_DeepMind #бенчмарки #когнитивная_психология #оценка_моделей #LLM #нейросети #машинное_обучение

日本！Google宣伝素材AI生成ツール「Pomelli」一気に展開拡大
https://jetstream.blog/2026/03/10/google-pomelli-expansion/

#jetstream_blog #Android情報 #Google #Google_DeepMind #Google_Labs #Photoshoot #Pomelli

Google宣伝素材AI生成ツールPomelli新機能「Photoshoot」展開【海外】
https://jetstream.blog/2026/02/21/google-pomelli-new-feature-photoshoot/

#jetstream_blog #Android情報 #Google #Google_DeepMind #Google_Labs #Photoshoot #Pomelli

Gemini 3.1 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение

Прогремел очередной релиз, Google DeepMind 19 февраля 2026 года выпустила свою новую модель - Gemini 3.1 Pro. Это стало неожиданностью даже для искушенного ИИ-сообщества. Обычно Google обновлял версии с шагом 0.5 (1.0 - 1.5 - 2.0 - 2.5 - 3.0), но здесь мы впервые видим обновление 3.1. И это при том, что предыдущая версия (Gemini 3 Pro) до сих пор носит гордую приставку Preview и так и не вышла в полноценный релиз. Согласитесь, немного похоже на ситуацию, когда вы ещё не допили чай, а вам уже наливают новую кружку, утверждая, что она горячее. Но Google явно знает, что делает. Компания заявляет, что 3.1 Pro - это не просто косметическое обновление, а шаг вперёд в фундаментальных рассуждениях. Модель создана для решения задач, где простого ответа недостаточно, и ориентирована на агентные рабочие процессы и глубокое планирование. Забегая вперёд, скажу, что новинка действительно впечатляет, но, как всегда, есть нюансы. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002536/

#ии #ии_и_машинное_обучение #Google_DeepMind #Gemini_31_Pro #модели_ии #тестирование_моделей #анонс_моделей_ии #ai #мышление_моделей

حصاد 2025.. 9 تطورات كبرى غيّرت الذكاء الاصطناعي هذا العام

شكّل عام 2025 منعطفًا حاسمًا في مسار الذكاء الاصطناعي. فبعد أن ظلّ لسنوات حبيس
المختبرات والاستخدام المحدود، انتقل بقوة إلى صميم الحياة اليومية، وأنظمة
الأعمال، والبحث العلمي التطبيقي. ولم يَعُد دوره مقتصرًا على توليد النصوص أو
الصور، بل أصبح قادرًا على تحليل المشكلات المعقّدة، والاندماج العميق في البيئات
الرقمية التي يعتمد عليها الأفراد يوميًا. 

وخلال هذا العام شهدنا تحولات وتطورات غيرت جذريًا تصوراتنا عن قدرات الذكاء
الاصطناعي، وسرعة تطوره وتأثيره في مختلف جوانب الحياة.

وفيما يلي، سنذكر أبرز التحولات التي شهدها الذكاء الاصطناعي هذا العام:

1- الصين تدخل عالم الذكاء الاصطناعي بقوة عبر DEEPSEEK

من أكثر التطورات تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي كان من الصين مع إطلاق نموذج R1
من ، الذي كسر احتكار الصدارة الذي تمتعت به شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية
لسنوات. ومع أن نموذج R1 طُوّر بتكلفة أقل بكثير من نظائره الغربية، فقد قفز بسرعة
ليحتل المركز الثاني في اختبارات تقييم عالمية مرموقة. 

من ناحية أخرى، أُتيح النموذج مجانًا على عكس العديد من النماذج الرائدة؛ مما سمح
للباحثين والمطورين حول العالم تنزيله وتعديله ونشره. لكن ذلك أدّى إلى اضطراب
السوق؛ إذ ما يقارب نصف تريليون دولار من قيمتها السوقية خلال أسابيع، ، في إشارة
واضحة إلى أبعادها الجيوسياسية في عصر الذكاء الاصطناعي المفتوح المنخفض التكلفة.

2- انتشار النماذج ذات القدرات العالية في الاستدلال

شهد عام 2025 صعودًا ملحوظًا لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تتمتع بقدرات عالية في
الاستدلال، والمصمّمة للمهام المعقّدة، وبناء مسارات تفكير داخلية منظّمة قبل تقديم
النتائج. وعلى خلاف الأجيال السابقة التي تعاملت مع الأسئلة البسيطة والمعقّدة
بالآلية نفسها، جاء هذا الجيل ليوازن بين السرعة والعمق بنحو أكثر دقة.

وكان لهذا التحول نتائج لافتة؛ إذ حققت أنظمة متقدمة أداءً بمستوى الميدالية
الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات. كما كشفت Google DeepMind أن تُستخدم
لتحسين أجزاء من عمليات التدريب الخاصة بها؛ مما فتح نقاشات واسعة عن إمكانية أن
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في تطوير نفسها.

3- زيادة انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل

شهد عام 2025 انتشارًا أوسع لأنظمة القادرة على التخطيط والتنفيذ وإتمام المهام
باستقلالية. وقد نقلت هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي من مرحلة تقديم الشرح إلى مرحلة
اتخاذ القرار والتنفيذ عبر ربط الاستدلال مباشرة بسير العمل الواقعي في مجالات مثل
الجدولة، والبحث، وغير ذلك.

4- بنية تحتية عملاقة بقيمة تريليون دولار

أصبح التوسّع السريع السمة الأبرز لصناعة الذكاء الاصطناعي في 2025. فقد تسابقت
الشركات على بناء مراكز بيانات ضخمة قادرة على تدريب نماذج أكثر قوة وتشغيلها؛ مما
دفع الاستثمارات العالمية في البنية التحتية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي إلى
الاقتراب من حاجز التريليون دولار. ومع أن هذا الزخم سرّع وتيرة التقدم، فإنه أثار
تساؤلات متزايدة عن استهلاك الطاقة، وإتاحة الموارد، والاستدامة على المدى الطويل.

5- الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من أنظمة التشغيل

في 2025، لم يَعُد الذكاء الاصطناعي مجرد تطبيق يضاف إلى الأجهزة، بل تحوّل إلى جزء
مدمج في أنظمة التشغيل في الهواتف الذكية والحواسيب. فقد أصبحت أجهزة أندرويد
وهواتف آيفون الجديدة، بالإضافة إلى حواسيب ويندوز، مزوّدة بمساعدات ذكية مدمجة في
النظام، قادرة على تحرير الصور، وتلخيص المستندات، وصياغة الرسائل الإلكترونية،
وتنظيم الرحلات، ويكون ذلك عبر أمر صوتي واحد أو نقرة بسيطة.

6- انتشار الحواسيب الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

في عام 2025، ازدادت الحواسيب الشخصية المزوّدة بقدرات ذكاء اصطناعي مدمجة، وتتمتع
هذه الحواسيب بقدرة أسرع على معالجة المهام، وتوفر للمستخدم خصوصية أعلى، وإمكانات
للعمل دون اتصال بالإنترنت. ومع ظهور رقاقات متخصصة للتعامل بكفاءة مع مهام الذكاء
الاصطناعي، بدأ التحوّل من الاعتماد الكامل على السحابة إلى حوسبة محلية أكثر
شخصية.

7- الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي والعلوم والبيئة

في القطاع الصحي، توسّع استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، والتنبؤ
بالأمراض، وتحليل الشيخوخة البيولوجية؛ مما أتاح فرصًا أوسع للتشخيص المبكر
والرعاية المخصّصة. كما اختصرت المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أطر البحث في
علوم المناخ والكيمياء والفيزياء من سنوات إلى أشهر.

من ناحية أخرى، قدّمت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة في مجال المناخ والطقس تنبؤات
أكثر دقة، أسهمت في تحسين الاستعداد للكوارث والتخطيط البيئي، لتقدّم مثالًا
ملموسًا على الفوائد العامة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي.

8- علاقات عاطفية بين الإنسان والآلة

مع تحسّن قدرات الذكاء الاصطناعي في محاكاة التعاطف، لجأ عدد متزايد من المستخدمين
إليه بهدف الرفقة، . هذا التحول أثار مخاوف أخلاقية وتنظيمية، خاصة بعد ظهور تقارير
عن تفاعلات ضارة أو غير مناسبة، وخاصة مع الفئات التي تعاني اضطرابات نفسية؛ مما
أدّى إلى دعاوى قضائية وتحقيقات رسمية. وردًا على ذلك، عزّزت الشركات أنظمة الأمان
والإشراف، في مؤشر على مدى تغلغل الذكاء الاصطناعي في الجوانب الشخصية والعاطفية.

9- تبنّي مؤسسي واسع النطاق واستجابة حكومية

انتقلت الشركات من التجارب المحدودة إلى دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في
مجالات التمويل والامتثال والعمل المعرفي. وفي المقابل، بدأت الحكومات ومنها الصين
بصياغة تشريعات تستهدف بنحو خاص أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات التفاعل العاطفي، في
اعتراف متزايد بتأثيرها الاجتماعي.

الوسوم
نسخ الرابط تم نسخ الرابط

🔗 https://aitnews.com/2025/12/30/حصاد-2025-9-تطورات-كبرى-غيّرت-الذكاء-الاصطن/

#DeepSeek #DeepSeek-R1 #Google_DeepMind #آيفون #أندرويد #الذكاء_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي_الوكيل #النماذج_اللغوية_الكبيرة #جوجل #حصاد_2025 #حواسيب_ويندوز #نماذج_الذكاء_الاصطناعي

Google、宣伝素材AI生成ツール「Pomelli」展開【海外】
https://jetstream.blog/2025/10/29/google-pomelli-ai-marketing-tool/

#jetstream_blog #Android情報 #Google #Google_DeepMind #Google_Labs #Pomelli