“Glittr.org provides a unique portal to search for and access a variety of publicly available training material. Making training resources FAIR is a particularly important contribution, which Glittr.org managed to achieve in a noticeably short amount of time.”

🥁 That’s what the committee said about this work, one of the #SIBRemarkableOutputs 2023 👏

👉 Find out more about this and the other outputs: https://tinyurl.com/56vrfbed

#bioinformaticstraining #bioinformaticscourses #Glittr

Discover the SIB Remarkable Outputs 2023

Staying abreast of the latest advances and bright ideas emerging in a field as diverse as bioinformatics is challenging. The SIB Remarkable Outputs provide the global community with a shortlist of out...

Le 25 juin, @lvaudor présente le package #glittr lors d'un wikicafé. Vous utilisez R et #Rstudio pour faire de la recherche, mais ne connaissez pas le langage de requête #sparql utilisé pour recueillir des données de #Wikidata ? Cette présentation est faite pour vous. RDV accessible sans inscriptions

https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/10035/12313?from=true

SYGEFOR - SYstème de GEstion de FORmation

Les URFIST (Unité Régionale de Formation à l'Information Scientifique et Technique) ont pour missions la recherche et la formation des usagers universitaires sur les outils, les pratiques et les évolutions de l'information scientifique.

#RR2023
Présentation de #GlittR par @lvaudor
Elle présente les points d'accès du linked open data (endpoint) et la manière d'accéder aux données de #wikidata avec #R, sans #SPARQL.

Son équipe serait vivement intéressée par des retours !

poke @CapucineMarin

Nous saurons patienter jusqu'au moment où vous pourrez venir partager vos paillettes ici 🙂

@ les autres : on encourage @lvaudor à tooter !

On s'abonne à son compte pour avoir plein de #R #rstats #Wikipédia et #GlittR !

Bienvenue sur Mastodon @lvaudor !
Et merci pour votre merveilleuse présentation de ce matin #R #RDF et #wikidata !

#tidyverse #SPARQL #glittr

Hello bioinformatics learners and teachers! 👋

Do you want to find all this awesome training materials on GitHub and GitLab? Check out #Glittr (https://glittr.org): a nice web app that lets you search and compare #bioinformatics courses by topic, popularity and recency. 🚀 Whether you want to learn new skills or reuse existing materials in your own courses, Glittr.org has you covered. 😎 Check it out and share your feedback with us! 💬

Glittr.org

Git repositories with educational materials for the computational life sciences