GripNews🌗 GizmoEdge 挑戰兆筆資料處理
➤ GizmoEdge 展現強大效能，輕鬆駕馭兆筆級資料集
✤ https://gizmodata.com/blog/gizmoedge-one-trillion-row-challenge
GizmoData 團隊運用其分散式 SQL 引擎 GizmoEdge，在 Azure 上成功應對了 Coiled 的兆筆資料處理挑戰。他們部署了一個包含 1,000 個節點的 GizmoEdge叢集，每個節點運行 DuckDB，並透過 Kubernetes 協調。該叢集在 Azure 的 Standard E64pds v6 節點上執行，每個節點配備 64 個 vCPU 和 504 GiB RAM。測試結果顯示，GizmoEdge 在不到 0.5 秒內完成了兆筆資料的計數，並在不到 5 秒內完成了複雜的聚合查詢，將每筆聚合結果（代表約 24 億筆原始資料）呈現給 412 個不同的 station。GizmoEdge 的架構支援大規模、高效能且安全的資料處理，其工作流程包括 SQL
#大數據 #分散式運算 #GizmoEdge #DuckDB #效能
➤ GizmoEdge 展現強大效能，輕鬆駕馭兆筆級資料集
✤ https://gizmodata.com/blog/gizmoedge-one-trillion-row-challenge
GizmoData 團隊運用其分散式 SQL 引擎 GizmoEdge，在 Azure 上成功應對了 Coiled 的兆筆資料處理挑戰。他們部署了一個包含 1,000 個節點的 GizmoEdge叢集，每個節點運行 DuckDB，並透過 Kubernetes 協調。該叢集在 Azure 的 Standard E64pds v6 節點上執行，每個節點配備 64 個 vCPU 和 504 GiB RAM。測試結果顯示，GizmoEdge 在不到 0.5 秒內完成了兆筆資料的計數，並在不到 5 秒內完成了複雜的聚合查詢，將每筆聚合結果（代表約 24 億筆原始資料）呈現給 412 個不同的 station。GizmoEdge 的架構支援大規模、高效能且安全的資料處理，其工作流程包括 SQL
#大數據 #分散式運算 #GizmoEdge #DuckDB #效能
Hacker News