Schluss mit langen Ladezeiten bei Luftbildern 🫵

🗺️ GeoTIFFs knacken schnell die Gigabyte-Marke – träge Dienste, volle Festplatten. Muss das sein?

Dennis Davidsohn zeigt auf der #FOSSGIS2026 mit #GDAL wie's besser geht:
• Pyramiden für flüssiges Zoomen
• Kompression & optimale Formatwahl

💡 Pflichttermin für alle mit großen Orthofotos!

📅 Do, 26. März | 16:45 Uhr
📍 Raum HS3 (ZHG 009)

👉 https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AVNYYH/

#GeoTIFF #Rasterdaten #Performance

STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

https://habr.com/ru/articles/1009110/

#STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

Convert GeoTIFF to PCRaster Format in QGIS

https://videos.qwast-gis.com/w/8QeKNy4RJJ5rxKUspjvZfy

RE: https://wisskomm.social/@ioer/115899330915763542

I really took a deep dive into #datashader with this map: Locals & Tourists in Germany, as derived from 67 Million Geo-Social Media Posts (2007-2022) in Germany. The data includes public shared posts from Instagram, Flickr, Twitter and iNaturalist.

I always wanted to create such a map, following the footsteps of Eric Fisher's Locals & Tourists dataset from 2011 [1].

I shared the code for producing this map here [2]. The repository is available here [3]. This includes some neat methods for various #geospatial processing tasks in #Python, such as exporting a datashader map to a #GeoTiff [4] with the help of #Xarray and #Rasterio.

Finally, all of this was created in a privacy-preserving way using #HyperLogLog, which allowed me to share the code and abstracted data publicly for full reproducibility and transparency. [6] #FAIR

Below you'll find the link to the (quite succinct) publication in Natur und Landschaft in Karten (#NuL).

[1]: https://www.flickr.com/photos/walkingsf/albums/72157624209158632
[2]: https://code.ad.ioer.info/wip/digital_traces_map/html/03_visualization.html
[3]: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/ad/digital_traces_map/
[4]: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/s7398234--tu-dresden.de/base_modules/-/blob/main/raster.py?ref_type=heads#L78
[5]: https://www.nul-online.de/article-7301410-1111/landschaft-und-natur-in-karten-.html
[6]: https://doi.org/10.71830/VDMUWW

STAC — знакомство: Универсальный язык для геоинформационных систем и не только (часть 2)

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД). В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer , Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem . Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

https://habr.com/ru/articles/982556/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS #asset

STAC: Новая эпоха в работе с данными о Земле

Исходная точка: информационный хаос в геопространственной сфере Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на "добычу" и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата. Именно из этой "боли" родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно-временных активов . Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности. Материал будет интересен для молодых специалистов — будущих геоинформатиков, экологов, data scientist'ов. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend-разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

https://habr.com/ru/articles/978758/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS

Uploaded a new repository to github. https://github.com/N7DR/drmap2 is functionally more-or-less-identical to https://github.com/N7DR/drmap, but uses the GeoTIFF-formatted elevation files made available by #USGS. These have replaced the old GridFloat files that were used by the original #drmap, and are no longer available from USGS.

#drmap2 #geotiff #hamradio