Miło nam poinformować o uruchomieniu testów naszego oprogramowania #NapiGen (wcześniej #napgenpl) na sprzęcie bezpośrednio w naszej serwerowni. Oczywiście na naszym autorskim oprogramowaniu spinającym LLM. Można już wysyłać pliki i generować napisy bez naszego udziału, samodzielnie.

Osoby, które wpłaciły dotację na projekt w wysokości uprawniającej do wczesnego dostępu, prosimy o kontakt w celu wygenerowania kont dostępowych do systemu.

Osoby, które chciałyby wspomóc ten projekt i ewentualnie również uzyskać dostęp early-access zapraszamy na stronę zbiórki:
https://zrzutka.pl/generator-napisow/

Trochę technikaliów:
Wykorzystujemy LLM whisper z Faster-Whisper. Wczesniej whisper.cpp ale miał problemy ze współpracą z GPU.
Głównie large-v2. Nasze oprogramowanie backend napisane jest w pythonie. Serwer uruchomiony w krakowskiej serwerowni, więc nie ma obawy o karmienie obcych llm/ai.
Maszyna to Dell r730 z pożyczonym GPU Geforce GTX 1080 Ti bo zbieramy nadal na swoją.

#FTdLKurier #ŻycieFTdL #wspieramFTdL

Sprzęt do realizacji projektu generatora polskich napisów (srt, txt), z materiałów wideo w języku polskim. Dla osób niedosłyszących i na potrzeby transkrypcji materiału.

Natrafiasz na ciekawy podcast albo intrygujący filmik na YouTube, po czym od razu klikasz, by zacząć słuchać lub oglądać? Choć wydaje się to tak proste i bezproblemowe, dla niektórych nie jest to oczywiste – osoby niedosłyszące i niesłyszące są zmuszone do czekania na przygotowanie napisów przez au1

Z życia Fundacji:

Karta GPU GTX 1080 Ti montowana w serwerze.

Przygotowania do generowania napisów i transkrypcji z audio w języku polskim za pomocą LLM whisper.cpp w projekcie #NapiGen (wcześniej NapGenPL).

Czyli napisy do #PeerTube i YouTube oraz transkrypcje do podkastów !

Oprogramowanie z naszymi "kustomizacjami" sprawdzone jest już na laptopach i na wynajętych serwerach z GPU (na godziny), niebawem będziemy mieli własny.

Serwer trzeba jeszcze doposażyć, m. in. w dodatkowy RAM, ale o tym później 😉

#FTdLKurier #FTdL #WspieramFtdl