Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»

Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок. Независимо от уровня — новичок вы или опытный специалист — эта книга станет вашим надежным навигатором в мире ML-собеседований, сочетая теорию, практику и реальные инсайты от экспертов.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/1017908/

#книги_по_программированию #глубокое_обучение #машинное_обучение #ML #system_design #Алекс_Сюй #faang #faang_собеседования

Темная лошадка собеседований. Поведенческое (aka Behavioral interview)

Привет, Хабр! Многие знают, что один из четырех всадников апокалипсиса типов собеседований в Бигтех – это так называемое "Behavioral interview". Этот тип собеседований вполне заслуженно считается самым недооцененным среди всех остальных. Казалось бы… Прийти и поговорить про опыт и поотвечать на всякие дурацкие вопросы непонятно зачем. Процесс собеседований в Бигтех разнится от компании к компании, но везде есть Behavioral. На это собеседование приходят интервьюеры, как правило выше чем тот, на который вы собеседуетесь.Очень часто это человек, который будет принимать решение, брать ли вас к себе в команду. Почему же это настолько важно, что 25% вашего успеха (возможно, даже больше) на финальном этапе зависит от прохождения этой части? На текущий момент у меня было 6 собеседований в Бигтех, и только один раз у меня получилось пройти эту часть. 5 раз я слышал что-то вроде "Не хватило конкретики, на ваш опыт мы ожидали большего".

https://habr.com/ru/articles/1004274/

#собеседования #faang_собеседования #faang #бигтех #behavioral_interview #behavioral

I am not impressed with this modern generation of so-called AI, in general.

I am impressed when FAANGs can provide a CLI or API that lets you do a task in 1 LOC that truly only needs 1 LOC, if one understands software engineering and proper UI/UX design.

Google, I am looking at you.

#AI
#CLI
#FAANG

Something I do find interesting with the popular fediverse wish of ultimate AI bubble dotcom bubble style implosion (slight exageration to summarize):

The most common portfolios people are likely holding are unoptimized, usually single FTSE100/S&P500/MSCI World etc ETF portfolios (there might be some separate EM exposure, broad bond ETFs, some single-topic-funds etc., but in my experience people with those are already outliers).
In the case of the "glorious AI implosion" those would see more than signifcant losses for likely a very substantial amount of time, likely often unbuffered by dividend payments as these portfolios effectively have more than substantial exposure to the central actors of the AI bubble.

Given that a correction of that sector is indeed not unlikely to happen - what are the hedges and mitigations people have prepared for themselves for this risk scenario?
A faint hope for diversification and dollar-cost-averaging to fix it until retiring age?

#dotcombubble #dotcombubblecomparison #dotcombubblealloveragain #investing #etfs #aibubble #aibubbleburst #strategicpopcornreserves #hedging #mitigationstrategies #dollarcostAveraging #mag7 #faang