AISatoshi (@AiXsatoshi)
Opus 증류 데이터셋을 일본어화하기 위해 Blackwell GPU 4대를 돌리고 있다고 밝혔다. 대규모 GPU 인프라를 이용해 고속으로 데이터셋을 변환·생성하는 작업으로, 일본어용 학습 데이터 확장과 후속 튜닝에 유용한 흐름이다.
AISatoshi (@AiXsatoshi)
Opus 증류 데이터셋을 일본어화하기 위해 Blackwell GPU 4대를 돌리고 있다고 밝혔다. 대규모 GPU 인프라를 이용해 고속으로 데이터셋을 변환·생성하는 작업으로, 일본어용 학습 데이터 확장과 후속 튜닝에 유용한 흐름이다.
AISatoshi (@AiXsatoshi)
Opus 증류 데이터셋을 Gemma-4-26B로 번역해 일본어화한 작업을 언급한 트윗이다. 대규모 모델을 활용해 학습용 데이터셋을 현지화하는 실험으로, 일본어 튜닝 및 데이터 생성 파이프라인 구축에 활용될 수 있는 사례다.
Below is a list of the top websites that provide datasets for machine learning projects:
🌐Christof Schöch, University of Trier, details how the #DOAJ journal #dataset is used to teach #Python programming for the Machine Learning in a Digital Humanities Master's program @christof
#PythonProgramming #APCs #DataClassiication #DataCleaning #MachineLearning
🔗 https://blog.doaj.org/2026/03/30/teaching-python-programming-with-doajs-journal-dataset/
Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Unitree Robotics가 공개한 새로운 오픈소스 로보틱스 데이터셋 UnifoLM-WBT-Dataset을 소개합니다. 실제 환경에서 수집한 고품질 전신 텔레오퍼레이션 데이터로, 휴머노이드 로봇의 개방형 환경 조작 연구와 학습에 활용될 수 있습니다.

New big open source robotic dataset from @UnitreeRobotics UnifoLM-WBT-Dataset - a high-quality dataset drawn from real-world settings for whole-body teleoperation of humanoid robots in open environments. Unitree says the dataset will grow to include broader scenarios and more
От сигнатур к ML IDS: чему IDS Suricata может научить модель?
[Текст не для публикации: не нашел как Редакции прикрепить сообщение, эта статья написана в рамках Блога "Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН"]