[#Veille] Dans les algorithmes | Pourquoi la Tech se fascise-t-elle ?
https://danslesalgorithmes.net/2025/09/18/pourquoi-la-tech-se-fascise-t-elle/
#Tech #Fascisme #ApocalypseNerds #NastasiaHadjadji #OlivierTesquet #DansLesAlgorithmes #Shaarli #EnVrac
[#Veille] Dans les algorithmes | L'IA, un nouvel internet... sans condition
https://danslesalgorithmes.net/2025/07/10/lia-un-nouvel-internet-sans-condition/
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
Les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor estiment que l'IA ne sera pas la révolution que l'on pense.
Pour #DansLesAlgorithmes, @hubertguillaud nous décortique le récent article publié par les deux chercheurs.
À découvrir sur le #Framablog !
https://framablog.org/2025/06/22/lia-est-une-technologie-comme-les-autres/
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
Démontrer les défaillances des systèmes de recrutement automatisé demeure compliqué. Les enquêtes et tests des usagers, des chercheurs, des médias… parviennent souvent à pointer des défaillances spécifiques que les entreprises ont beau jeu de rejeter comme n’étant pas représentatifs. Et effectivement, corriger les biais de recrutement nécessite d’être capable de les mesurer. Comment répondre aux défaillances du recrutement automatisé ? C’est le dossier de Dans les algorithmes !
Cette semaine, avec @hubertguillaud pour #DansLesAlgorithmes, nous poursuivons le dossier traitant des impacts de l'IA sur l'embauche en explorant les défaillances des systèmes de recrutement !
À découvrir sur le #Framablog !
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
L'Intelligence Artificielle va-t-elle nous piquer notre job ?
Pas si sûr ! Par contre, elle pourrait nous empêcher de nous faire embaucher…
La première partie de ce dossier de @hubertguillaud pour #DansLesAlgorithmes est à découvrir sur le #Framablog !
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
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